液相芯片技术检测有机磷中毒患者血清细胞因子及其趋势分析

目的探讨液相芯片技术检测有机磷中毒(AOPP)患者血清细胞因子及其变化趋势。方法选取2019年4月—2022年8月本院收治的AOPP患者80例作为AOPP组,并根据ChE活性分为中度中毒者(ChE活性30%~<50%)和重度中毒者(ChE活性<30%),另选取本院健康体检合格者共40例为对照组。采用液相芯片技术检测AOPP组和对照组基线血清细胞因子,另外对比AOPP组中中重度者血清细胞因子水平,采用Pearson相关性分析中毒程度与基线细胞因子水平间的相关性,挑选相关性强的细胞因子;利用液相芯片技术检测AOPP患者基线、中毒12 h、24 h、72 h血清细胞因子,探究血清细胞因子随时间变化趋势。结果AOPP组基线肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素(IL)-6、IL-10、C-反应蛋白(CRP)、涎液化糖链抗原-6(KL-6)、转化生长因子-β(TGF-β)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、心肌肌钙蛋白Ⅰ(cTnⅠ)水平较对照组高(P<0.05)。AOPP患者中重度中毒者TNF-α、IL-6、IL-10、CRP、KL-6、TGF-β、CK-MB、CTnⅠ水平较中度中毒者高(P<0.05)。相关性分析显示,TNF-α(r=-0.882)、IL-6(r=-0.793)、IL-10(r=-0.708)、CTnⅠ(r=-0.662)、KL-6(r=-0.803)与ChE活性成负相关(P<0.05)。中毒后TNF-α、IL-6、IL-10、KL-6、CTnⅠ水平逐渐升高,中毒后24 h达峰值,后上述水平逐渐降低(P<0.05)。结论AOPP后血清细胞因子水平升高,且呈现先升高后降低的趋势,液相芯片技术能同时检测多种细胞因子。

液相芯片检测细胞因子对急性有机磷农药中毒患者预后的预测价值

目的通过液相芯片技术检测血清细胞因子,探讨血清细胞因子对急性有机磷农药中毒(AOPP)患者预后的预测价值。方法选取2019年4月-2022年6月浙江省人民医院淳安分院收治的80例中重度AOPP患者作为研究对象,采用液相芯片技术检测相关血清细胞因子,根据预后情况分为存活组(61例)和死亡组(19例)。对比2组一般资料、血清细胞因子水平,绘制ROC曲线评价相关影响因素对预后的预测效能。结果死亡组APACHEⅡ评分[(27.89±4.00)分]较存活组[(21.50±2.90)分]高(P<0.05);死亡组肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素(IL)-6、涎液化糖链抗原-6(KL-6)、转化生长因子-β(TGF-β)、心肌钙蛋白I(cTnI)较存活组高(P<0.05);ROC曲线显示,cTnI、IL-6、KL-6、TNF-α、TGF-β预后预测的AUC分别为0.805(95%CI:0.702~0.885)、0.755(95%CI:0.656~0.844)、0.682(95%CI:0.569~0.782)、0.751(95%CI:0.642~0.841)、0.716(95%CI:0.604~0.811),与APACHEⅡ评分的AUC[0.890(95%CI:0.800~0.949)]对比差异无统计意义(P>0.05)。结论液相芯片是一种检测多种细胞因子的有效方法,采用该技术检测的TNF-α、IL-6、KL-6、cTnI、TGF-β1细胞因子对AOPP预后的预测价值高。

基于肝功能相关指标的有机磷中毒患者预后预测模型构建分析

目的探讨基于肝功能相关指标的有机磷中毒(AOPP)患者预后预测因素并构建预测模型。方法选取2019年1月—2022年6月本院收治的AOPP患者110例作为研究对象,根据预后情况分为存活组和死亡组。比较2组患者的临床资料,采用多因素logistic回归模型分析影响AOPP患者预后情况的相关因素,根据筛选出的影响因素构建列线图预测模型并验证模型效能。结果79例病情稳定出院或转普通病房为存活组,31例院内死亡为死亡组。2组总蛋白、白蛋白、谷草转氨酶、谷丙转氨酶、总胆红素对比差异有统计学意义(P<0.05);多因素logistic分析显示,总蛋白、白蛋白为AOPP患者预后的保护因素,谷草转氨酶、总胆红素为AOPP患者预后的危险因素(P<0.05),上述因素预测AOPP患者预后情况一致性指数(C-index)为0.829(95%CI:0.749~0.908),且校正曲线显示实测值与观察值基本相符。结论肝功能指标总蛋白、白蛋白、谷草转氨酶、总胆红素为AOPP患者预后的影响因素,由此构建的预后预测模型具有较高的应用价值。