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题名短角幽天牛成虫的空间格局及其时序动态
被引量:1
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作者
周书永
陈绘画
项宁宇
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机构
浙江省临海市森防检疫站
浙江省仙居县森防检疫站
浙江省临海市林业技术推广站
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2012年第34期16647-16650,共4页
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文摘
2006~2011年在浙江省仙居县大北地溪林坦连续调查短角幽天牛,根据调查数据计算成虫种群的多项空间格局指标,然后分析各项指标与密度间的相关性,并从中选择受密度影响较小的负二项分布K值描述短角幽天牛成虫的空间格局及其时序动态。结果表明,林间短角幽天牛成虫呈聚集分布,但聚集度随季节而变化,每年5~6月和9~10月有2个明显的扩散高峰,在一个世代内的聚集趋势为聚集-扩散-聚集。
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关键词
短角幽天牛
种群
空间格局
时序动态
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Keywords
Spondylis buprestoides
Population
Spatial pattern
Time series dynamics
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分类号
S763.3
[农业科学—森林保护学]
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题名台州市马尾松毛虫发生趋势预测技术探讨
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作者
王宝党
葛世东
陈绘画
郑志敬
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机构
浙江省临海市林业技术推广站
浙江省仙居县森防检疫站
临海市牛头山水库管理局
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出处
《江西植保》
2004年第2期54-58,共5页
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文摘
运用人工神经网络的原理和方法,根据相关系数法选取与台州市7个县(市、区)马尾松毛虫有虫面积相关关系都比较密切的14个气象因子,然后进行主成分分析,在此基础上,将前6个主成分的主坐标值作为样本的输入特征,建立7个县(市、区)马尾松毛虫有虫面积分类预测的BP网络模型,结果表明:所建立的BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为8个时,11年共77组用于马尾松毛虫有虫面积预测建模样本的拟合率为85.71%,7个县(市、区)3年共21组预留样本检验报准率为80.95%。
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关键词
马尾松毛虫
人工神经网络
发生趋势
预测预报
BP模型
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Keywords
Pine caterpillar
Manpower NN
Occurring current
Forecast
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分类号
S763.421
[农业科学—森林保护学]
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