无线通信网络非信任内网区域与信任区域的网络安全连接方法

在无线通信网络中,数据交互通过多组信息节点的发送请求、确认身份、接收认证信息过程,实现不同区域消息的交换与连接。非信任内网区域与信任区域之间的连接与一般区域连接不同,受到信任值差异的影响,在连接过程中容易受到扰动节点信息影响,连接成功率大幅度降低;甚至在局部节点信号噪声扰动下,无法保证节点数据连接安全,致使无线通信网络全局信息使用存在被攻击风险。为了解决非信任内网区域与信任区域的网络安全连接问题,通过无线通信网络非信任内网区域与信任区域博弈模型构建、无线网络信任区域信任值计算、非信任内网区域信任值计算以及无线通信网络非信任内网区域与信任区域的网络安全连接,对其连接节点及其区域参量进行博弈评价,并根据模型对其区域信任值进行优化,进而实现安全连接的效果。通过实验数据进一步证明了提出方法的有效性与可行性。

基于人工智能技术的警务效能优化应用探索

警务效能优化是各地公安机关改革的关注焦点之一,涉及到效能、效果和能力三个维度的提升。随着机器人流程自动化技术的逐步成熟,结合智能流程自动化、自然语言处理、语音识别等人工智能技术,打造智能警务机器人,使其在警务效能优化中发挥巨大作用。分析了警务效能优化面临的挑战,研究了关键技术,构建了三类效能优化机器人,介绍了相关领域的实践情况,可为相关技术在警务实战方面的规划设计提供一定的参考。

内网敏感大数据共享交换安全性监控平台设计

为降低网络安全隐患与敏感大数据泄露的风险,设计内网敏感大数据共享交换安全性监控平台。采用区块链技术建立基于区块链的内网敏感大数据共享交换体系;设计基于虚拟机监控器的用户进程保护方法,并使用基于改进TOP-K算法的内网敏感大数据传输内存安全监测优化方法;利用数据可视化模块展示大数据分析结果及共享交换安全性监控结果。实验结果表明:该平台能监测到内网中全部恶意行为,具有较理想的内网敏感大数据共享交换安全性监控效果。该平台应用后,数据告警次数始终低于10次,安全隐患大大降低。

公安大数据场景下的数据治理研究

随着公安大数据智能化建设和应用的深入,数据规模呈现几何级增长,数据治理工作越来越重要。数据治理可以解决数据可用好用的问题,支撑公安业务的蓬勃发展,推动构建以数据驱动为核心的智慧警务模式。在数据治理过程中,存在数据壁垒高耸、治理缺乏深度、运维滞后脱节、安全相对薄弱、治理人才匮乏等问题。要从统一采集体系、扩展数据标准、提升智能治理能力、优化安全机制、健全组织人才体系等方面构建公安大数据治理体系,为公安大数据治理提供借鉴。