农机购置补贴政策实施情况及有效建议研究——以浙江省2021-2023年购机补贴为例

【目的】浙江严格按照党中央和省委省政府相关决策部署,不断调整优化农机购置补贴政策,工作成效总体显著,但部分带有普遍性、基础性和机制性的问题仍然存在,亟需解决。【方法】研究小组从补贴资金执行情况、补贴机具类型数量及违规行为处理等方面对浙江省近两年政策实施情况进行研究分析,为进一步完善政策、发挥政策效益提供思路和对策。【结果】1)2021—2022年浙江各地补贴资金存在短缺或结余情况,但总体而言,各市使用资金与下达资金分布情况基本匹配。2)补贴机具分布情况基本符合浙江省农业产业结构和地域特点,粮油生产机具仍是重中之重,金额占比最高。3)2021年以来,浙江省累计查处违规产销企业37家,涉及农机产品超50个,其中,投档违规行为占绝大多数。【结论】未来,应从推进一体化实施、加大补贴力度,推进数字化管理、提升补贴效能,推进精准化实施、增强补贴新动力等方面着手,不断提升政策实施的精准化、规范化、便利化水平。

基于RGB图像的设施番茄冠层覆盖度估算方法研究

以番茄为试材,采用设施实验箱育苗的方式,通过设施环境下桁架搭载可见光(RGB)相机系统获取图像数据,研究了不同植被指数算法分割番茄冠层图像的精度,并实现设施番茄冠层覆盖度提取方法的评估,以期为其他设施作物的冠层覆盖度估算提供方法指导。结果表明:EXG算法、EXGR算法和CIVE算法均可用于估算设施番茄的冠层覆盖度,与真值之间的均方根误差(RMSE)分别为0.049、0.078、0.088,决定系数(R^(2))分别为0.911、0.845、0.841,不同植被指数分割算法估算的设施番茄冠层覆盖度之间存在差异,与真值图像相比,EXGR算法在定植10 d的图像分割时,分割精度较低,冠层覆盖度估算值偏大,CIVE算法在定植66 d的图像分割时,由于分割过度,导致冠层覆盖度估算值偏小,而EXG算法在各时期的分割精度较高,冠层覆盖度的估算值与真值之间的吻合度最好。这表明EXG算法能够更有效的实现设施番茄的植土分割且估算精度更高。

纯电动农机动力电池试验测试方法研究

农业机械是全方位夯实粮食安全根基、加快建设农业强国的装备支撑,也是农业农村实现“双碳”目标的重要领域。2022年5月7日,农业农村部、国家发改委关于印发《农业农村减排固碳实施方案》的通知中明确将“农机节能减排”作为六大重点任务之一,提出“因地制宜发展复式、高效农机装备和电动农机装备”。我国作为世界第一农机生产大国和使用大国,“十三五”期间,农业机械化迈进了向全程全面高效转型升级的发展时期,“十四五”“三农”工作进入全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化的新阶段,发展电动农机对于促进农业绿色发展,实现农业农村实现“双碳”目标,全面推进乡村振兴具有重要意义。

基于功能-结构模型的玉米大豆间作不同行向辐射分布研究

【目的】构建不同种植模式和行向的玉米大豆间作功能-结构模型,为解析玉米大豆间作系统的产量优势、生长发育规律及种植模式和行向对光截获、光分配和辐射利用效率的影响提供有力支持。【方法】基于不同种植模式的玉米大豆间作田间试验,解析种植行向如南北行向、东西行向、传统行向(梨树当地长期使用的种植行向,即南偏西40o)对作物生物量、产量和形态结构的影响,构建玉米大豆间作功能-结构模型,模拟不同种植模式和行向下作物群体生长发育和结构变化,量化种植行向对间作系统光截获量和辐射利用效率的影响,并探索玉米大豆间作高光截获量的最佳种植行向。【结果】玉米大豆间作系统的籽粒土地当量比(landequivalentratio,LER)南北行向最高(1.20±0.07),东西行向最低(1.16±0.09)。构建的模型较好地模拟了不同种植方式和种植行向下玉米和大豆的生长发育,与田间实测值相比,玉米株高、单株叶面积和冠层光截获系数的均方根误差(RMSE)分别为0.09—0.14 m、0.04—0.08 m^(2)·plant(-1)和0.07—0.12,大豆株高、单株叶面积和冠层光截获系数的RMSE分别为0.07—0.09 m、0.02—0.04 m^(2)·plant^(-1)和0.09—0.10。传统行向间作系统的累积光截获量最高,为(758.48±1.00)MJ·m^(-2),南北行向和东西行向的辐射利用效率比传统行向分别降低了7.18%、10.57%。【结论】间作种植可以提高玉米生物量和产量,降低大豆生物量和产量。玉米大豆间作种植模式中,种植行向对作物生长有显著影响,矮秆大豆通过改变叶片大小、节间长度和叶柄倾角规避高秆玉米的遮荫影响,以增加受光量和辐射利用效率,最终提高产量。种植行向对群体累积光截获影响较大,间作系统的辐射利用效率与累积光截获量均表现为传统行向>南北行向>东西行向。本研究有助于田间布局优化,为解释不同种植行向玉米大豆间作的光截获和光分配提供了数据支持。