神经网络在预测难溶性药物从HPMC骨架片中释放的应用

目的 运用神经网络BP模型对难溶性药物在HPMC亲水凝胶骨架片中的释放进行预测。方法 选取甲氧苄啶、卡马西平、磺胺甲唑、茶碱作为模型药物 ,考察不同pH值、不同离子强度的溶出介质对其释药的影响 ,并根据神经网络BP模型 ,借助计算机运算 ,预测不同药物在不同溶出介质条件下的释放。结果 用BP神经网络所建释药模型的拟合值、预测值均与实测值符合度较好。

薄层扫描法测定菊花中龙脑的含量

目的 :为了更好的进行菊花的综合利用 ,有必要对菊花中的各种成分作更为明确的了解。方法 :本文采用薄层扫描法测定了菊花中龙脑的含量。结果 :菊花中龙脑的含量与挥发油含量高低变化呈一致趋势。结论 :在菊花样品量较少时 ,可用测定龙脑的含量以代替测定挥发油总量 ,从而来评价菊花中挥发油含量。