基于等级测评实践的信息安全状况分析

近年来，随着信息安全等级保护工作机制的不断完善，主管部门监督检查力度的不断加大，信息系统开展等级测评的数量稳步增长，测评覆盖率显著提升。

基于等保的信息系统风险分析与安全防护

随着信息化的发展,信息系统已遍及我们的生活及工作学习中,给我们带来了翻天覆地的变化。本文针对信息系统存在的风险进行分析,并提出相应的安全防护措施,在系统的整个生命周期过程中通过人防、物防、技防、制防等安全措施来保证系统在使用过程中的安全,让信息系统的使用给我们带来更美好的生活享受与工作学习体会,同时减少或消除系统的安全风险带来的各种影响,供大家一起讨论。

浅析大数据信息安全等级保护

改革开放四十年来,我国信息技术突飞猛进的发展,21世纪是大数据的世纪,大数据给我们的生活带来很多便利,但是随之而来的数据安全问题十分关键。本文简要介绍了大数据的作用、信息安全的新特点以及信息安全等级保护等内容,提高了信息保护的综合能力。

大数据企业信息安全保障策略

随着云计算、大数据等新兴技术的不断发展,人类社会进入到以大数据为主要特征的知识文明时代。大数据是企业的重要财富,正在成为企业一种重要的生产资料,成为企业创新、竞争、业务提升的前沿。但由此带来的信息安全风险挑战前所未有,远远超出了传统意义上信息安全保障的内涵,对于众多大数据背景下涉及的信息安全问题,很难通过一套完整的安全产品和服务从根本上解决安全隐患。基于此,文章系统分析了大数据时代背景下的企业信息系统现状,并提出相应的信息安全保障策略,以供参考借鉴。

基于公共数据融合的个人信息风险演化及保护探究

随着大数据技术的飞速发展,公共数据的利用和融合成为了必然的趋势,同时也使个人信息的风险问题日益凸显。基于公共数据融合的个人信息风险,主要包括隐私泄露、复杂性、虚假信息以及缺乏有效的隐私保护措施,这些问题在数据应用过程中逐步演化,对个人权益产生重大影响。公共数据融合对于社会的价值是明显的,如何在保障信息安全,维护个人隐私的前提下实现有效利用,是值得深入探究的课题。本文以此为切入点,从跟人信息存在风险到保护措施进行全方位的探讨,以期对此类问题的解决提供一种新的视角和思考。

论大数据时代下组织内的隐私信息保护管理体系建设

大数据时代,人们在网络上留下的个人印记越来越多,这给人们的生活带来极大便利的同时,也增加了用户个人隐私信息泄露的风险。通过运用大数据技术对人们留在互联网上的痕迹进行采集,挖掘,提炼与分析之后,每个人的精准画像都被毫无保留地完整暴露在了网络世界中。别有用心的人们会利用每个人的精准画像给用户定向推送垃圾短信,拨打骚扰电话,进行网络诈骗,造成了一起又一起的网络安全事件,严重危害社会。在这种背景下,个人隐私信息的保护就显得至关重要,这就要求涉及个人隐私信息采集处理的组织加强组织内的隐私信息保护管理体系建设。本文从组织内隐私保护管理体系建设的意义,建设思路,产品的隐私保护设计流程,隐私泄露常见风险及应对策略几个方面来论述。

关于等级保护的物理安全建设问题

目前计算机信息技术的迅猛发展,我国信息化建设逐渐走入成熟,各行业对信息系统的依赖越来越强,因而信息安全问题日益突出和严重。目前国家已经颁布了相关的信息安全等级保护的标准。等级保护基本技术要求涉及物理安全、网络安全、主机安全、应用和数据安全等几个重要的方面,本文以机房建设为例来探讨一下等级保护中物理安全建设问题。

浅析动态风险评估理念

信息安全管理中风险评估作为重要组成部分,是信息安全管理体系建立的前提,同时对开展信息系统安全等级保护有十分重要的意义。本文主要借鉴现有信息安全风险评估标准和方法,在结合实践基础上,通过数学计算方法和软硬件设施,制定适用于组织单位的动态风险评估方法,对于组织建立动态的风险控制具有重要意义。