谁更愿意从事博士后研究工作——科研自我效能理论和计划行为理论的实证分析

以科研自我效能理论和计划行为理论为视角,本研究对479位博士生进行问卷调查发现,超三成博士生有意愿从事博士后研究工作,进入世界一流大学建设高校从事短期师资博士后项目是其主要的工作方向及类型;影响博士生从事博士后研究工作的因素有科研自我效能、学术需求感知、现实利益感知、成本风险感知和主观规范,其中主观规范是最有影响力的解释要素;从事意愿的影响因素在性别、学科类型和学业阶段层面存在异质性;科研自我效能通过学术需求、现实利益和成本风险感知来影响博士生从事博士后研究工作意愿。我国应合理扩大各学科博士后规模,优化和完善人才激励与支持机制;重视博士生学业生涯指导和职业规划,引导博士生充分发挥科研自我效能,理性审视自身学术志趣;发挥政策引导的主观规范效应,建立健全分类制度,匹配不同类型的博士后需求。

基于蝴蝶呈色风格的毛衫花型设色迁移研究

文章选用3种不同色彩迁移算法,将蝴蝶的配色风格自动迁移至目标纹样中。将输出纹样与针织毛衫设计相结合,采用虚拟设计的形式呈现不同种类蝴蝶呈色风格。试验选取5类典型蝴蝶作为色彩参考源,对Reinhard、Welsh和Fast Neural Style(FNS)3种算法迁移效果进行对比发现,FNS算法生成图像色彩过渡自然、底色未受影响,与参考图像风格接近,色彩迁移平均耗时每张图片0.37s。该研究从蝴蝶图像中提炼色彩特征,为针织毛衫设计提供了新思路,对其他类型的服饰产品设计具有一定参考价值。

民族服饰意象色彩智能迁移设计研究

文章以5个典型民族服饰为实证研究对象,利用图像分析技术,自适应提取序列场景意象色彩,融合多维特征构建色彩网络关系模型;结合待配色对象形态特征,以和谐论为指导,实现基于意象色彩的纹样自动配色。试验部分在解析民族服饰设色形态的基础上,以色序、同类、对比及综合配色法则,自动生成了多类型纹样的风格迁移赋色。该方法的实施提升了设计决策效能,为当代时尚创意与智慧设计提供了参考解决方案。

清代寒温论辩视野下江南“感证”的医学知识生产与调适

明清时期,医家针对伤寒学说与温病学说展开了一系列学理论争。清代江南医家为应对寒温之辩,针对南方多湿热、温热气候所导致的疾病谱特点,以“感证”论四时六气之外感热病,但仍多在伤寒的学理体系下探讨。清中期以来,新感温病学说广泛传播,医家在原有“感证”理论体系基础上,以不同方式吸收新兴的温病学知识,实现知识再生产,体现了清代伤寒与温病学说之间继承、转化与融合的过程。

基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法

为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。

基于GPQ半监督神经网络的织物图像检索

为提升织物图像检索的准确性,采用改进的广义产品量化(generalized product quantization, GPQ)半监督神经网络实现弱纹理织物图像的检索。通过CLAHE方法增强织物图像纹理,加强底层纹理特征,以降低深度学习特征过拟合的概率。利用GPQ框架中产品量化、基于余弦相似性分类器和子空间极小最大熵损失计算,对提取的特征向量进行归一化,寻找最相似织物图像。实验中采用的织物数据集包含了12类不同纹理形式的织物试样,共计1 800幅图像。分别对比了基于颜色直方图的词袋模型、尺寸不变特征变换模型、最近邻和优化产品量化算法。结果表明:改进的GPQ半监督神经网络方法的平均精度均值达到89.47%,检索性能最优。该方法能批量、低成本检索出相似织物图像,提高织物图像检索的准确性。

基于蝴蝶呈色规则的纺织品图案再生设计

蝶翼色彩娇艳华美、醒目多变,是纺织品图案仿生设计的重要灵感来源。为具象化表述不同类别蝴蝶的呈色特点,解析其色彩组合规则,以图谱方式描绘色彩构成,并应用到当代纺织品设计当中,选取5类不同呈色风格的蝴蝶图像,利用颜色聚类算法提取出颜色占比、颜色距离、节点共现率等关键指标,构建蝴蝶呈色关系图谱,以可视化的方式呈现不同类别蝴蝶的配色形式。实证分析与再生设计部分分别对5类典型蝴蝶,共计100幅样本图像颜色进行提取和分析,依据其呈色规则,复用至线稿纹样当中,形成近似蝴蝶呈色风格的纺织品图案,并在服装、家纺等产品中进行映射和虚拟展示。该方法能够对生物呈色进行量化,为时尚产品意象色彩的提取和应用提供了参考方案。

工业互联网平台构建中如何应对“个性与共性”矛盾?——基于树根互联的案例研究

工业互联网平台是推进“数实融合”的新型基础设施,需要掌握数字技术的平台企业与掌握业务诀窍的行业用户共创共建,这一过程面临着平台企业“共性”能力开发与用户“个性”方案需求的突出矛盾。本文采用纵向案例方法,以“树根互联”为例开展理论建构,研究发现:构建工业互联网平台可以采取“耦合需求开发产品、解耦沉淀能力模块、构建松散耦合生态”的过程,通过“项目—产品—模块—生态”的演进,应对“个性与共性”的矛盾。首先,通过耦合用户个性需求定制项目解决方案,构建数字模型将方案转化为产品;其次,将产品所需能力与特定用户的需求解耦,沉淀为可被重组调用的共性能力模块;最后,鼓励生态领先用户构建子平台,满足大量细分行业的个性需求,平台企业则转向建设底层更共性的使能模块,平台企业与生态子平台形成相嵌合作的“松散耦合”生态。本文针对工业互联网平台构建面临的“个性与共性”矛盾问题,归纳出“耦合—解耦—松散耦合”的应对机制,贡献于平台构建和组织间松散耦合模块架构生成动力的研究。本文结论适配中国制造业梯度分布的特征,对工业互联网平台的考核评价、推广应用和提升国际竞争力具有启示意义。

融合视觉感知机制的品牌女装设色解析

为提取更具视觉感知的服饰意象色彩,解析品牌服装设色形态,提出融合视觉显著性的颜色聚类算法。在对比不同视觉显著性算法效果的基础上,利用GLGOV显著算法设置K-means区域权重,对聚类色及其占服装总用色量的比例进行加权优化,并对3个品牌女装用色情况作实证分析。结果表明,Chanel中性色使用较多;Fendi用色量较均衡,各色彩占比差小于21%;Umawang整体色彩偏暗,灰棕色调占比大于70%。该方法能够快速生成系列服饰图像色彩解析模型,为品牌服饰色彩管理和设计提供方法。

八达晕纹样结构参数化解构与再生设计

为提升传统纹样创新设计效率,提出了一种参数化解构和再生设计方法。以八达晕纹样为例,在解读其艺术价值和形态结构的基础上,将其划分为填充、装饰、骨架3类元素,分别拆解为基本图元;各图元参数量化后,构建形态拟合公式,利用Rhino软件建立基础纹样模型;此基础上,通过调整不同参数,生成不同形制的纹样。并进一步,对生成纹样内部区域进行自动赋色。结果表明,基于八达晕纹样的参数化图案设计模型可衍化出不同风格效果的近似纹样,拓展纹样生成的丰富性;相较于传统设计方法,该方法实现由线稿、结构、赋色的一体化设计,为当代服饰纹样再生方法提供参考。

复杂背景图像中人体轮廓的自动提取

为准确提取人体轮廓,提出基于MINet模型的复杂背景人体轮廓提取方法。拍摄正、侧面人体全身照并标注掩膜图,匹配不同的复杂背景,融合形成2860张多场景下的人像数据集。利用迁移学习机制,优化MINet显著目标检测模型,提取人体轮廓。分别对比了基于迁移学习的策略与原模型、U2Net显著目标检测模型、Mediapipe人体轮廓提取算法和传统阈值分割算法的人体轮廓提取效果。结果表明:基于迁移学习的MINet模型具有最优的人体轮廓提取性能,其准确率、精度、召回率和综合指标分别达到了0.998、0.987、0.992和0.990,人体轮廓提取效果与标注的掩模图最为近似。该方法能低成本、批量化、快速提取图像中的人体轮廓,为远程服装定制中的照片测量提供有效的技术方法。

数字化新情境下高管认知对产品创新的影响

先进数字技术的广泛应用,深刻改变了人类的生产生活方式。围绕数字化新情境下产品创新的流程和绩效等转变的现象,本文基于注意力基础观和动态能力理论,构建了“高管认知灵活性→信息搜寻强度→数据驱动的动态能力→产品创新”链式中介模型。研究采用多元回归和Bootstrap法对模型进行检验,实证结果表明:数字化新情境下,高管认知的动态转变是产品创新的关键驱动因素;高管认知灵活性通过增强数据驱动的动态能力促进产品创新;高管认知灵活性通过信息搜寻强度促进数据驱动的动态能力,进而提升产品创新。本研究从高管注意力动态转换与投入、组织数据驱动动态能力构建与发展两个视角,丰富了数字化新情境下的产品创新管理理论,同时也从个体认知和行为等微观基础层面拓展了数据驱动的动态能力理论内涵。

从多义性角度探讨“中医”及其英译规范

中医学术语多数都具有久远的历史,术语的内涵随着时代的变迁而产生变化,这也包括了“中医”。“中医”既是核心术语又是核心术语部件,其英译规范对含有“中医”这一部件的术语的翻译至关重要。笔者从“中医”中文术语及其英译的多义性出发,查阅相关文献资料,运用历史术语学的工作方法对不同历史背景、语境下“中医”的概念内涵进行梳理分析.

政策生命周期视域下我国中医药健康服务政策分析与建议

目的从政策生命周期角度出发,分析我国中医药健康服务政策,为完善中医药健康服务政策体系提供参考。方法以"中医""中医药""健康服务"为关键词,在国家政府机构官方网站检索2012—2022年印发的中医药健康服务相关政策文件,提取政策文本条目并进行编码。构建政策工具(供给型、需求型、环境型)和政策生命周期(议程设置、政策制定、政策执行、政策评估)的二维分析框架,量化分析政策文本。结果共纳入政策文件58份,包含文本条目2898条。经分析,使用供给型工具的条目占比较高(40.57%,1176条),其次为环境型(38.86%,1126条)和需求型工具(20.57%,596条)。在政策生命周期中,各项政策工具主要集中在政策制定(53.77%,1558条)和政策执行(36.86%,1068条)阶段,议程设置(4.97%,144条)和政策评估(4.40%,128条)阶段的政策工具有待加强。结论近年来,我国中医药健康服务政策的政策工具分布不均衡,政策生命周期各阶段的衔接性有待加强。