基于NSET的高速公路隧道机电设备故障预测模型的设计和实现

针对高速公路隧道机电设备子系统多、复杂度高等特征,利用非线性状态估计建模方法,提出了基于NSET的高速公路机电故障预测模型。该模型在非线性状态估计技术的优化和改进下,采用滑动窗口计算残差分布特征,实现故障预警,并根据指标权重设计健康评估模型,实时反映设备运行的健康程度,表征设备的工作状态。通过真实数据实验表明,该模型能有效实现高速公路隧道机电设备的实时健康评估和故障预警功能。

高速公路工程项目管理云平台大数据技术探究

高速公路建设项目工程量大、成本高、建设时间长、涉及部门多,使得工程项目管理工作极其复杂。面对当前工程项目数据海量式增长,项目管理云平台数据利用率不高、信息化技术缺乏等问题,本文对项目管理现状进行分析,并深入研究工程项目管理过程中的大数据关键技术,借助大数据关键技术,设计基于知识管理的平台架构,搭建高速公路工程项目管理云平台。将大数据技术应用到工程项目的进度、质量、成本、风险管理中,促进了项目管理的可控性、预测性和灵活性,提升了高速公路工程项目管理的智能化、精细化水平。