“十三五”期间杭州市大气污染物变化特征

根据“十三五”期间杭州市大气污染物监测数据,分析了PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)、NO_(2)、CO和SO_(2)的年份、季节和月份的浓度变化特征以及气象条件对大气污染物的影响。结果表明:2016—2020年杭州市PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO和SO_(2)年均质量浓度的整体下降率分别为38.5%、31.5%、16.3%、15.5%和50.8%,2016—2019年O_(3)的年均质量浓度缓慢上升了3.6%,2020年O_(3)的年均质量浓度降低。从季节变化来看,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO和SO_(2)的质量浓度具有“春冬季高,夏秋季低”的特征;而O_(3)的质量浓度变化呈“春夏季高,秋冬季低”的趋势。从月份变化来看,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO和SO_(2)的月均质量浓度高值都在1月和12月出现,PM_(2.5)、PM_(10)和NO_(2)月均质量浓度低值在8月出现,CO月均质量浓度低值在7月和8月出现,SO_(2)月均质量浓度低值在6月、7月和8月出现;而O_(3)月均质量浓度高值在5月、6月、8月和9月出现,低值在1月和12月出现。分析逐日浓度超标情况发现“十三五”期间PM_(2.5)和PM_(10)的日均质量浓度超过二级标准限值的天数呈逐年下降趋势,而O_(3)的日均质量浓度超过二级标准限值的天数呈缓慢上升趋势。通过SPSS软件分析,PM_(2.5)和CO相关性系数达0.80,二者相关性属于极强相关,表明杭州市大气污染中PM_(2.5)与CO的贡献或有协同性;O_(3)与NO_(2)呈较高负相关性,其原因与光化学反应有关。气象因素中,温度对杭州市大气污染物浓度的影响最大,其中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)和温度具有显著负相关性,表明温度升高将增强大气的水平和垂直运输能力,促进大气污染物的扩散;O_(3)与温度具有显著正相关性(R:0.39~0.91),这是由于温度是影响光化学反应的重要因子。

2020年新型冠状病毒肺炎疫情期间杭州市空气质量变化特征

目的评价新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)疫情期间隔离政策及社会管控措施对杭州市环境空气质量的影响。方法通过杭州市生态环境监测中心,本研究收集2018年11月23日—2019年5月22日,2019年11月23日—2020年5月22日时间段杭州市11个环保国控站点的NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO、SO_(2)以及O_(3)六项污染物浓度。根据政府管控措施,将时间划分为隔离期前,隔离期和隔离期后,分析COVID-19疫情期间杭州市空气质量的变化特征,并与2019年同期进行纵向对比。结果除O_(3)外,其余五项污染物浓度均有明显下降,浓度降幅为NO_(2)(51.74%)>PM_(10)(41.14%)>PM_(2.5)(39.14%)>CO(25.78%)>SO_(2)(15.38%),NO_(2)下降幅度最大,O_(3)浓度显著增加(85.31%)。2020年隔离期和隔离期前相比,该六项指标差异均有统计学意义(H=77.207、40.706、37.191、64.616、40.910、-53.618,P均<0.05),2019和2020年隔离期相比差异有统计学意义(W=32.428、18.138、23.852、43.329、71.188、4.299,P均<0.05)。结论疫情期间,杭州市相关隔离管控措施在一定程度上减少了污染物的排放,空气质量得到显著改善。