适配干预研究进展

适配干预(AI)是一种以满足个体需求为导向,通过在决策点对个体的适配变量进行动态评估,及时调整并制定个性化方案的干预方法学。本文回顾AI的起源与发展,论述AI的核心要素即干预结局、干预方案、决策点、适配变量和适配规则,以及AI的分类。结合文献分析,从干预设计的优化方案与实施要点进行展望,以期为健康行为干预的研究发展提供依据。