立足“小课堂”实践 贯通“大思政”理念——以《政治与法治》教学为例

“大思政”理念可提升课堂的教学深度,增加课堂的广度和温度,但其贯通有赖于思政“小课堂”的实践。教师要仔细分析“小课堂”的教学方式、评价体系、学业质量与“大思政”的关联,坚持理论性和实践性相统一、灌输性和启发性相统一的原则,采用议题式教学法,带领学生进行小组合作探究,综合评价学生的理论思维能力、政治认同度、价值判断力和社会参与能力,并精选试题考查学生综合运用学科知识解决问题的能力。如此就可引导学生通过高中思政“小课堂”的学习、探究、共享,培养“大思政”理念。

基于深度学习的人脸识别技术研究

目前,深度学习方法在图像领域取得了较好的研究成果并广泛应用在各个领域。尤其是基于卷积神经网络的方法在图像处理领域中取得了令人瞩目的成就,而人脸识别作为图像处理的一个重要应用,在学术和产业界都具有广泛的研究价值。本文首先讨论了人脸识别的基本方法和流程,并通过构建卷积神经网络对人脸图像进行特征提取,并阐述了损失函数的设计。最后讨论了目前人脸识别的应用领域及存在的问题,并对未来进行了相关展望。

笼中雀:笼中的自由

“且放白鹿青崖间,须行即骑访名山。”天宝四载,李白提笔挥就此句。初闻只觉肆意,真的有人能那般自由地携鹿遨游?深省过后,这位谪仙人最难能可贵的是放肆的清醒,是在现实与虚幻之间找寻平衡,是身有枷锁而心向自由。“什么是自由?”叔本华如是问。或许,自由是一艘没有舵手的船,可以随波逐流、转徙漂浮,但这样的自由不会太过狂野吗?水天一色处即是无尽的深渊。

基于金属板料单点数控渐进成形方法的无底面鼓包优化轨迹

为研究提高平底类零件数控渐进成形的成形精度、表面质量和成形效率的最优路径,以圆台模型为研究对象,采用了4种成形路径进行对比试验,分别为等高线路径、每层从内到外路径、等高线+底面从内到外路径和等高线+底面多层从内到外路径,并对底面多层路径的最底层设置了3种不同的步距。结果表明:等高线+底面从内到外路径造成零件底面出现锥面下沉的现象;每层从内到外路径与等高线+底面多层从内到外路径既能消除底面鼓包,又能避免底面下沉的现象。底面多层路径的最底层步距设为0.2 mm时,零件底面最大误差为0.16 mm。以底面多层从内到外路径代替每层从内到外路径可使成形时间显著缩短。减小底面多层路径最底层的步距,既能提高零件底面的表面质量,又能提高零件的几何精度。

一道圆锥曲线高考题的多种解法

题目(2018年浙江高考题)如图1,已知点P是y轴左侧(不含y轴)一点,抛物线C:y2=4x上存在不同的两点A,B满足PA,PB的中点均在C上.

有理数加减简便运算

有理数加减运算是初一学生的一个难点，掌握一些简便运算技巧非常有必要，既可以提高运算的速度还能避免一些错误，但要遵循一定的原则，主要有以下5种类型：