浙江省护林员考勤巡查系统设计与应用

在"美丽中国"、"两美浙江"建设绿色GDP的大背景下,加强生态公益林建设和护林员信息化管理势在必行。针对森林野外作业管理复杂的现实困难,结合现行森林资源保护管理体制及其特点,借助全球定位系统、地理信息系统、遥感和现代信息通信技术,为护林员管理与考核提供了有效解决方案。从需求分析出发,详细介绍从数据库搭建到分层式MVC模型建立、用户权限管理,到Bootstrap、Quartz等框架应用,并介绍系统的运行现状。该系统功能完善、运行稳定、可维护性高。该系统的推广应用为其他部门的信息化建设提供了借鉴,具有较大的参考意义。

铁皮石斛近野生栽培环境监控系统研究

为铁皮石斛(Dendrobium officinale Kimura et Migo)近野生栽培搭建了一套完善的监控系统,监控系统主要借助精密传感设备和STM32中央处理芯片实现对铁皮石斛栽培地温湿度以及CO2浓度数据的采集和处理,同时调控喷淋装置的工作;通过GPRS通信模块实现终端设备与Internet的数据交互;利用Mysql和Eclipse软件实现与数据库的交互和网页开发,实现远程监控功能。此外,为提高栽培环境湿度数据的有效性,保证喷淋装置的正常工作,系统在湿度数据处理过程中加入了最小二乘实时预测算法,能够识别出异常或者损坏的湿度传感器。

基于安卓平台的糖尿病监护系统的研究及实现

基于目前针对糖尿病的研究主要集中在健康管理及血糖浓度监测方面,在糖尿病病情控制方面并不乐观的现状,设计开发了一套能够实时监护老年患者注射药物情况的远程家庭医疗系统;该系统由智能检测硬件系统,手机客户端和WEB信息管理端组成,不仅可以解决独孤老人时常忘记注射胰岛素的问题,也有利于解决我国老年患者糖尿病监护难的问题,同时也能提醒青壮年实时携带注射针剂盒,缓解糖尿病并发症的发生;通过实时实验测试,该糖尿病监护系统可靠、稳定,且具有良好的实际应用价值。

基于物联网的环境监测系统的研究及实现

基于物联网的环境监测系统是一个小型气候信息的自动化监测控制系统,能更好地帮助用户们管理作物。阐述了该系统的总体设计方案,并介绍了其硬件系统设计和软件系统设计,最后对其应用案例进行了阐述。

基于经验模态分解和小波神经网络的温室温湿度预测

温室温湿度的准确预测有助于及时调节温室小环境,温湿度预测模型是温室控制的重要基础,提高预测精度有助于提高生产水平。针对温室系统具有非线性、非平稳性等特点,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和小波神经网络(wavelet neural network,简称WNN)的温室温湿度组合预测方法。首先,利用经验模态分解方法将原始时间序列分解成一系列分量;然后对各分量分别构建小波神经网络模型进行预测;最后叠加各子序列得到预测值。结果表明,运用EMD-WNN组合的温度模型有效性为0. 993 4,湿度模型有效性为0. 978 1,且优于单独WNN模型和BP神经网络模型的预测结果,可有效提高短期温室温湿度预测的精度。

竹塑复合3D打印材料研制与性能表征

针对现有竹塑复合材料市场的研究,为满足家用桌面型3D打印市场对绿色环保型打印材料的需求,制备了一种以聚乳酸(PLA)为基体的新型3D打印复合材料。该材料在熔融性、力学性能等方面满足桌面级3D打印机的工艺要求。首先,通过实验得到180目竹粉为理想填充料,在添加剂改性研究方面,再通过大量对比实验分析比较了几种添加剂对复合材料的性能影响,得出以180目竹粉、聚乳酸、合成植物酯、润滑剂、马来酸酐共聚物、PCL按一定配比制备的材料效果优良。与国内现有的竹塑复合3D打印材料作比较后,该新型材料的冲击强度提升了30%,拉伸强度提升了40%,成本下降了5%。