羽毛绒种类鉴定及气味检测方法研究

羽绒种类纯正与否以及有无异味是影响羽绒品质的2个重要因素。为了准确、快速地鉴定羽绒种类,利用近红外光谱技术建立了一种无损快速鉴别羽绒种类的模型。同时,结合GC-MS技术鉴定分析了不同羽绒浸出物中特征气味成分。近红外光谱显示,4种羽绒的反射率在12 000～4 000 cm-1之间的变化趋势较相近,且特征波段的出峰位置大体相同,表明近红外光谱法是一种快速、高效并可用于羽绒种类鉴别的方法。另外,GC-MS检测结果显示,羧酸类化合物和内酯类化合物为羽绒浸出物中的主要成分,为进一步分析和鉴定羽绒中气味成分提供了理论依据。

基于NIR与GC-MS技术的羽毛绒品质属性鉴定

羽绒种类纯正与否以及有无异味是影响羽绒品质好坏的两个重要因素。为了准确、快速地鉴定羽绒种类,本研究利用近红外光谱技术建立了一种无损快速鉴别羽绒种类的模型。同时,结合GC-MS技术鉴定分析了不同羽绒浸出物中特征气味成分。结果表明,近红外光谱显示4种羽绒种类的反射率在4000～12000 cm-1的变化趋势比较相近,且特征波段的出峰位置大体相同。经二阶导数结合矢量归一化法建立的模型,三维得分图显示可区分4种羽绒种类,其准确性、专属性均良好,提示近红外光谱法是一种快速、高效并可用于羽绒种类鉴别的方法。另外,GC-MS检测结果显示羧酸类化合物和内酯类化合物为羽绒浸出物中的主要成分,为进一步分析和鉴定羽绒中气味成分提供了理论依据。

基于气敏传感器的羽绒气味鉴别方法

为快速、准确地鉴别羽绒异味,利用GC-MS气质联用的方法对羽绒中可能存在的气味成分进行鉴定,然后选择VOC气体检测仪对不同羽绒进行检测,并与传统的人工测试方法进行比较,检测示值与人工判定具有明显的关联性.结果表明,羧酸类化合物和内酯类化合物是羽绒气味的主要成分,为进一步研究羽绒气味成分并选择合适的气敏传感器提供参考.

我国出口羽绒及其制品微生物检测现状分析及对策

我国是世界上最大的羽绒及其制品生产国和出口国,羽绒及其制品产量占世界市场近70%的份额,贸易额占世界总贸易额的40%左右。近年来,随着公共卫生领域各种人畜共患病的出现以及消费者对产品质量要求的不断提高,更加关注涉及卫生安全的检测项目。

我国羽绒行业标准化问题探讨

本文针对我国羽绒行业标准多而杂的特最,通过对我国现行羽绒检测标准的差异性进行分析,指出了羽绒行业标准化存在的问题,并提出了相应对策。

羽绒中水分测定结果不确定度的评定

依据EN 1661—2001《羽毛羽绒检验方法水分含量测定》对羽绒中水分含量的测量不确定度进行了分析和评定,建立了烘干法测定羽绒水分的数学模型,并量化不确定度分量,求出合成不确定度和扩展不确定度。结果表明,烘干法测定羽绒中水分含量,其不确定度主要来源于重复测定,其次是仪器的准确性引入的测量不确定度。

鞋类剥离强度测试仪改进初探

针对现有鞋类剥离强度测试仪在试验台升降方面存在的不足,通过对测试仪蜗杆端部与梅花联轴器的改进,并选用配套的单相感应电动机和调速用变频器,研制了可以自动升降试验台的鞋类剥离强度测试仪。试验结果表明,自动升降试验装置运转平稳,由人工转动蜗杆52.5圈,改进为由变频器控制电机在6s内升降试验台达到最大行程,提高了试验的效率。