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浙江省分布的外省补充森检对象及本省的几种危险性病虫
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作者 杨牡丹 沈杰 《森林病虫通讯》 北大核心 1998年第3期25-27,38,共4页
我国地域宽广,幅员辽阔,地形复杂多变,各地的植被和生态类型千差万别,因此,病虫的种类和发生也各不相同。除林业部颁布的35种森林植物检疫对象以外,各省、市、自治区又根据自己的实际情况,制订了补充森检对象,全国大约有65... 我国地域宽广,幅员辽阔,地形复杂多变,各地的植被和生态类型千差万别,因此,病虫的种类和发生也各不相同。除林业部颁布的35种森林植物检疫对象以外,各省、市、自治区又根据自己的实际情况,制订了补充森检对象,全国大约有65种左右。通过普查我省分布8种,尽管... 展开更多
关键词 森林 植物检疫 森检对象 危险性病虫
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日本松干蚧检疫技术 被引量:6
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作者 杨牡丹 沈杰 王琼瑜 《浙江林业科技》 北大核心 1999年第5期40-43,共4页
日本松干蚧是重要的检疫害虫,通过划分疫区,进行产地检验和调运检验检疫措施来控制人为扩散蔓延,可采用直接检验法和性激素诱捕法技术进行检验,根据生物学特性、主要形态特征和用雌性激素生测法来鉴定松干蚧的种类,查出松干蚧并经... 日本松干蚧是重要的检疫害虫,通过划分疫区,进行产地检验和调运检验检疫措施来控制人为扩散蔓延,可采用直接检验法和性激素诱捕法技术进行检验,根据生物学特性、主要形态特征和用雌性激素生测法来鉴定松干蚧的种类,查出松干蚧并经检疫处理合格后方可调运。 展开更多
关键词 日本松干蚧 检疫技术 疫区 保护区 防治
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竹卵圆蝽防治技术应用方法探讨 被引量:2
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作者 徐真旺 华宝松 +2 位作者 郭小华 梁香媚 程筵寿 《华东森林经理》 2006年第3期47-48,51,共3页
通过对化学防治中的喷雾涂干防治、注射防治、喷烟防治以及物理防治中的阻隔法、人工捕捉试验推广,结合垦复施肥、合理采伐留竹的营林措施,总结出一套行之有效的各种防治竹卵园蝽的技术方法。
关键词 竹卵园蝽 化学防治 物理防治
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白僵菌防治松毛虫研究和技术推广 被引量:10
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作者 柴希民 蒋平 +9 位作者 王武昂 陈建寅 吴正东 顾荣邦 马林福 方美献 朱如云 汤社平 赵仁友 浙江省白僵菌防治松毛虫研究和技术推广协作组 《浙江林业科技》 北大核心 1993年第2期1-9,55,共9页
白僵菌防治松毛虫研究以及二十二年来在省内66个县撒放900t白僵菌粉,防治142万余亩松林松毛虫,实践证明应用白僵菌防治马尾松毛虫不会影响养蚕业,不会增加家蚕的僵病数量,这主要是由于防治松毛虫用的是松毛虫白僵菌,它对家蚕致病力低,... 白僵菌防治松毛虫研究以及二十二年来在省内66个县撒放900t白僵菌粉,防治142万余亩松林松毛虫,实践证明应用白僵菌防治马尾松毛虫不会影响养蚕业,不会增加家蚕的僵病数量,这主要是由于防治松毛虫用的是松毛虫白僵菌,它对家蚕致病力低,对松毛虫致病力高,菌株不同;放菌治虫后,白僵菌数量很快消退到原来自然界的水平;松毛虫白僵菌在自然界的数量达不到使家蚕致病的数量。白僵菌的生产解决了三大技术难点:产品干燥技术,机械分离白僵菌孢子技术和高孢粉生产技术。解决了白僵菌的生产问题。明确了使用方法:纱布袋撒粉、机械喷粉和飞机喷洒;确定了放菌量,常规菌粉0.5~1.0kg/亩,高孢粉1.0~10.0g/亩;明确了放菌时间,每年10~11月份,3~4月份防治越冬代松毛虫;浙南、浙东南、沿海县市是我省最适合应用白僵菌防治松毛虫的地区,白僵菌的防治效果在70%以上。解决了白僵菌的使用问题。全省已广泛应用白僵菌防治松毛虫,有些地区白僵菌防治面积占总防治面积的1/3,已成为我省防治松毛虫的主要手段。应用白僵菌防治松毛虫挽回损失折合人民币3184.09方元,有显著的经济效益。 展开更多
关键词 松毛虫 白僵菌 防治
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平阳县白僵菌防治马尾松毛虫的试验与推广技术 被引量:1
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作者 朱如云 《浙江林业科技》 北大核心 1993年第2期49-52,共4页
1974~1975年、1982~1983年、1990年采用菌粉拌细土手撒、纱布袋振动两种放菌方法。越冬代在4月上中旬、第1代在6月中旬隔行隔株放菌,0.7~1.0kg/亩菌粉,松毛虫幼虫白僵率平均75%。本县生产的常规菌粉平均含孢量161.4亿/g,活孢率83.1%... 1974~1975年、1982~1983年、1990年采用菌粉拌细土手撒、纱布袋振动两种放菌方法。越冬代在4月上中旬、第1代在6月中旬隔行隔株放菌,0.7~1.0kg/亩菌粉,松毛虫幼虫白僵率平均75%。本县生产的常规菌粉平均含孢量161.4亿/g,活孢率83.1%。1982~1992年11年间白僵菌防治10多万亩松林松毛虫,平均防治效果76.6%。 展开更多
关键词 马尾松毛虫 白僵菌 防治
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对松材线虫病防治的思考 被引量:1
6
作者 章今方 《浙江林业》 1994年第2期14-15,共2页
我国自1982年在南京中山陵首次发现松材线虫病以来,至1993年的短短12年时间内,该病已由一个发病中心发展到现在江苏、安徽、广东、山东、浙江5省的多个发病中心,且发展之快,危害之重,在我国森林病害中实属罕见。我省于1991年9月首次在... 我国自1982年在南京中山陵首次发现松材线虫病以来,至1993年的短短12年时间内,该病已由一个发病中心发展到现在江苏、安徽、广东、山东、浙江5省的多个发病中心,且发展之快,危害之重,在我国森林病害中实属罕见。我省于1991年9月首次在象山县发现以后,在地方政府和林业部门的重视下,广大干部群众协调一致,迅速行动。 展开更多
关键词 松材线虫病 地方政府 发病中心 防治 林业部门 病死木 首次发现 除治 象山县 协调一致
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松材害虫的防治试验
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作者 章今方 王琼瑜 +4 位作者 林火亮 柴希民 何志华 张敏 程盛福 《浙江林业科技》 北大核心 1993年第5期29-32,共4页
采用50%甲胺磷、40%氧化乐果、20%杀灭菊酯、25%菊乐合酯、25%溴氰菊酯、25%喹硫磷6种农药,分别以625倍、500倍、250倍、125倍4种浓度,在天牛、象虫等重要松材害虫侵入木材之前进行喷雾处理松原木,结果表明,50%甲胺磷250倍液防治松材害... 采用50%甲胺磷、40%氧化乐果、20%杀灭菊酯、25%菊乐合酯、25%溴氰菊酯、25%喹硫磷6种农药,分别以625倍、500倍、250倍、125倍4种浓度,在天牛、象虫等重要松材害虫侵入木材之前进行喷雾处理松原木,结果表明,50%甲胺磷250倍液防治松材害虫效果最好,有86.7%的松材免受害虫蛀食,成本为0. 展开更多
关键词 松材 害虫 防治
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短角幽天牛成虫的空间格局及其时序动态 被引量:1
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作者 周书永 陈绘画 项宁宇 《安徽农业科学》 CAS 2012年第34期16647-16650,共4页
2006~2011年在浙江省仙居县大北地溪林坦连续调查短角幽天牛,根据调查数据计算成虫种群的多项空间格局指标,然后分析各项指标与密度间的相关性,并从中选择受密度影响较小的负二项分布K值描述短角幽天牛成虫的空间格局及其时序动态。结... 2006~2011年在浙江省仙居县大北地溪林坦连续调查短角幽天牛,根据调查数据计算成虫种群的多项空间格局指标,然后分析各项指标与密度间的相关性,并从中选择受密度影响较小的负二项分布K值描述短角幽天牛成虫的空间格局及其时序动态。结果表明,林间短角幽天牛成虫呈聚集分布,但聚集度随季节而变化,每年5~6月和9~10月有2个明显的扩散高峰,在一个世代内的聚集趋势为聚集-扩散-聚集。 展开更多
关键词 短角幽天牛 种群 空间格局 时序动态
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我省应加强对松材线虫病的监测
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作者 章今方 《浙江林业》 1995年第2期20-20,共1页
松材线虫病是由病原松材线虫侵染松树而导致松树迅速死亡的一种毁灭性病害。我省于1991年9月首次在象山县境内发现,接着次年又在定海发生。4年来,该病的发生流行已使当地松材资源遭受很大的破坏,损失惊人。虽然在病区党政领导新门的高... 松材线虫病是由病原松材线虫侵染松树而导致松树迅速死亡的一种毁灭性病害。我省于1991年9月首次在象山县境内发现,接着次年又在定海发生。4年来,该病的发生流行已使当地松材资源遭受很大的破坏,损失惊人。虽然在病区党政领导新门的高度重现下,积极开展了除治扑灭工作,取得了一定成绩,但由于该病除治难度大,目前病情仍然十分严重,尤其是定海病区扩散蔓延趋势尚未得到有效的控制,去年的发病面积比1993年增加了10.4%,象山县的松材线虫病发生面积经过连续2年下降后。 展开更多
关键词 松材线虫病 监测点 象山县 除治 发生面积 疫情监测 松树 监测工作 病害 发生流行
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台州市马尾松毛虫发生趋势预测技术探讨
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作者 王宝党 葛世东 +1 位作者 陈绘画 郑志敬 《江西植保》 2004年第2期54-58,共5页
运用人工神经网络的原理和方法,根据相关系数法选取与台州市7个县(市、区)马尾松毛虫有虫面积相关关系都比较密切的14个气象因子,然后进行主成分分析,在此基础上,将前6个主成分的主坐标值作为样本的输入特征,建立7个县(市、区)马尾松毛... 运用人工神经网络的原理和方法,根据相关系数法选取与台州市7个县(市、区)马尾松毛虫有虫面积相关关系都比较密切的14个气象因子,然后进行主成分分析,在此基础上,将前6个主成分的主坐标值作为样本的输入特征,建立7个县(市、区)马尾松毛虫有虫面积分类预测的BP网络模型,结果表明:所建立的BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为8个时,11年共77组用于马尾松毛虫有虫面积预测建模样本的拟合率为85.71%,7个县(市、区)3年共21组预留样本检验报准率为80.95%。 展开更多
关键词 马尾松毛虫 人工神经网络 发生趋势 预测预报 BP模型
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