H-ADCP系统在回水顶托场合的应用——以兰溪水文站流量测验为例

为进一步丰富水文站的流量测验体系,实现测流自动化、智能化,兰溪水文站于2019年引入H-ADCP流量在线监测系统。经过长时间大量数据的率定分析,建立符合水文整编规范的代表流速与平均流速的关系并正式投入使用。系统充分发挥在线测流的优势,获取大量的流量数据并提供数据的变化节点,提高站位流量测验精度的同时减轻测流人员的工作强度,且能实时展示回水顶托等影响。进一步说明在受水利工程影响较大的站位,H-ADCP在线测流成果满足水文测验要求。

基于机理模型的兰江洪水复盘分析

为提高洪水预报水位精度,结合水文和水动力模型,对钱塘江2022年“6·21”洪水计算过程进行复盘,分析洪水成因。收集降雨量、水位、流量等水文监测数据及水利工程调度信息,建立兰江流域半分布式水文和分段水动力模型,完成模型率定和验证。基于模型分析洪水成因,分析降雨时空变化、梯级水利枢纽调度、区间水库拦蓄对洪水过程的影响。结果表明:洪水主要由自北向南移动的强降雨形成,在水利枢纽调度影响下,洪水水位过程线由尖瘦型演变为头肩型,其中干流水利枢纽调度影响低水水位上涨和消落,上游水库调蓄可有效削减洪峰并推后峰现时间。通过洪水成因分析,在机理模型中加入水利工程调度影响,计算的洪水水位过程与实际更加吻合。