基于AHP的发电企业信息安全风险评价及控制策略研究

发电企业的安全与社会发展和人们的日常生活密切相关,因此需要充分了解发电企业信息安全风险。综合分析发电企业系统中存在的威胁和不安全因素,从内部管理、人员组成、应用技术以及系统方面综合分析信息安全风险,根据发电企业信息安全风险要求建立风险评价指标,运用AHP法对建立的指标进行评价,确定最终的发电企业信息安全风险评估模型,并提出发电企业信息安全风险控制方法,以期对发电企业信息安全风险控制工作起到一定的帮助。

基于数字孪生的智能电厂体系架构及系统部署研究

在我国能源供给侧结构性改革和煤电生产清洁高效智能化的号召下,在分析智能电厂研究和实践现状的基础上,结合数字孪生理论和方法,以工业大数据平台和管理云平台为核心,将电厂生产经营活动及要素进行虚拟数字化,构建了包括智能决策、智能监管、智能控制和智能设备的智能电厂体系架构,覆盖了电厂设备、运行等生产经营的各个方面,使电厂具备了全面感知、协同优化、预测预警和科学决策特性。

基于机器人的电厂泵房无人值守系统应用研究

智能电厂建设实现减人增效是必然措施,以克服传统人工巡检方式存在的众多弊端。本文通过无人值守系统的建设,运用云—边—端的体系架构,基于机器人运用为核心,辅以智能化高级应用建设,可以让电厂摆脱对传统人工巡检的依赖,对设备运行情况及环境状态实现现场数据智能采集、移动监视、远程监控、智能分析以及多模式人机交互,最终实现电厂泵房无人值守。

基于火电厂防磨防爆业务需求的系统架构研究

锅炉的防磨防爆管理作为火力发电厂的重点工作之一,因其涉及业务数据范围广、体量大、关系复杂,迫切需要高效专业的信息化系统支持.文章围绕如何利用信息技术赋能传统管理业务展开,针对锅炉防磨防爆管理业务的需求背景进行分析论述,从信息化建设的角度阐述了系统整体建设的功能设计思路与系统架构设计方案.

基于卷积神经网络的火电机组锅炉高温受热面管壁泄漏诊断方法研究

火电机组锅炉高温受热面的工作环境十分恶劣,易出现超温、化学腐蚀、结垢堵塞等问题,一旦受热面管壁发生爆管,将导致锅炉非停、人员伤害等严重事故,深入研究管壁泄漏故障规律并采用先进方法对泄漏故障风险进行实时预测诊断具有非常重要的意义.文章对高温受热面的金属温度、烟温、减温水流量、工质温度、燃烧方式等运行参数进行时间及空间二维分布研究,对空间数据特征进行提取,构建受热面热力图像,然后基于卷积神经网络的图像识别算法对受热面热力图像进行实时预测,判断受热面管壁是否存在泄漏的风险,实验结果表明该方法对高温受热面早期泄漏的预测结果准确,具有较高的实际应用价值.