践行新发展理念 推动浙江省内河航运高质量发展

为推动浙江省内河航运高质量发展,总结近年来浙江省内河航运发展取得的成效,以新时期五大发展理念为引领,剖析内河航运高质量发展的内涵,提出浙江省内河航运高质量发展的路径:建设干支衔接、江海河联通的内河航道网,打造集约高效、功能协同的现代化港口,构建经济高效衔接融合的运输服务体系,构筑资源节约、环境友好的绿色航运体系,打造智慧引领、安全高效的支持保障系统,构建共建共享的现代行业治理体系。

公共基础设施准则的应用现状、问题和对策研究——以浙江省港航公共基础设施为例

本文以浙江港航公共基础设施为研究对象,对《政府会计准则第5号——公共基础设施》(以下简称公共基础设施准则)在浙江港航部门的实际应用现状进行系统梳理,对存在的共性问题进行归纳分析,最后针对性地提出建议对策,以期推进公共基础设施准则的实质性落地。

基于AIS数据的船舶航行安全评价模型构建

针对现有船舶海上航行安全度求解复杂、参考因素权重确定困难等方面的不足,研究影响评价模型准确性的数据来源、模型构建方法等问题,提出一种基于关系型数据库的船舶重要指标筛选方法和数据库构建及检索设计方案。构建基于模糊数学方法、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和专家评价法的船舶碰撞危险度(Collision Risk Index,CRI)求解模型,并根据实船自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据对船舶航行安全评价数学模型和构建的数据库进行验证。结果表明,基于AIS数据的船舶航行安全评价数据库具有较好的可靠性和易用性。船舶航行安全评价模型计算结果可信,符合专家经验及《国际海上避碰规则》要求,可为船舶海上航行安全评价提供技术和理论支持。

数据挖掘在压载水生物入侵风险评估中的应用

为了模拟港口水域的浮游植物丰度变化及评估外来生物入侵风险,收集了天津港口水域本底生态环境监测数据,建立了港口生态环境数据仓库,以中肋骨条藻为例,运用聚类分析和关联分析等数据挖掘技术,挖掘影响中肋骨条藻丰度的港口水质环境指标,然后利用这些指标建立了基于人工神经网络模型中的反馈网络(BP神经网络)的中肋骨条藻丰度预测模型。研究发现,中肋骨条藻丰度的预测值与真实值的均方根误差为0.0715,相对误差绝对值的平均值为14.7%。该结果表明,BP神经网络对于中肋骨条藻丰度有较好的预测效果,可作为模拟港口水域浮游植物丰度变化的技术手段。数据挖掘技术和BP神经网络模型的综合应用,可以解决港口水域浮游植物丰度变化及外来生物入侵风险评估的关键技术难题。

油气化工码头船舶岸电技术研究及工程应用

船舶岸电作为当前一项节能减排技术广泛应用于我国沿海港口和内河码头。本文针对油气化工码头的防爆型船舶岸基电源系统在集成时的重要相关问题以及防爆型岸电专用设备的技术进行探讨。

基于AIS数据的渔业船舶碰撞风险度评估模型

构建一种渔业船舶碰撞风险度评估模型,并对其求解方法和计算流程进行设计。将该模型应用到基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的渔业船舶安全管理与评价系统开发中,在系统中进行AIS数据库重构和数据深度挖掘,引入模糊数学方法和层次分析法,实现对渔业船舶碰撞风险度的科学评估和预测。测试结果表明:构建的渔业船舶碰撞风险度评估模型和开发的渔业船舶安全管理与评价系统可靠,预测的结果可信,可为渔业船舶的安全管理和评价提供科学的方法。

基于数值仿真的船舶柴油机尾气排放图谱设计方法

船用柴油机尾气排放是内燃机领域内热点问题,其排放物中NOx、PM、CO等成分不仅对人类身体健康产生影响,还给环境带来巨大破坏。内燃机有害排放物对大气造成的危害正日益引起人们的关注,世界各国已陆续出台各种法规来控制内燃机污染物的排放,柴油机作为主要发动机之一,其污染物排放问题亟待解决。据2020年《中国移动源环境管理年报》[1-2]数据显示,2019年我国船舶柴油机排放污染物中氮氧化物总量为139.1万吨.

浦江县民营企业发展中的五大共性财务问题和建议

本文对浙江省会计领军人才"三服务"团队在服务浦江县民营企业过程中了解到的共性财务问题进行了归纳和分析,并提出了针对性的意见建议。