生态环境大数据为环境管理转型路径研究

随着我国科技的进步和社会的发展,大数据技术已应用于社会的各个领域中。利用大数据技术可以帮助人们分析各种事物的规律和特征,大数据技术的应用可以有效减轻人工统计的压力,在促进社会的发展中发挥着不可替代的作用。随着工业化进程的不断加快,我国的生态环境持续恶化,在这种背景下,经相关学者研究发现通过利用大数据可以有效地促进环境污染问题的解决。因此社会上出现了许多以大数据为基础的环境治理模式。本文着重研究了生态环境大数据技术在环境管理中的应用,希望通过本文的研究能够切实提升我国生态环境管理的质量,保证我国生态环境的可持续发展。

水源地生态补偿机制的构建与运作研究

水源地生态补偿机制是一种促进生态保护和可持续发展的经济手段。本文介绍了水源地生态补偿机制的基本概念和推动作用,重点探讨了该机制的构建和运作过程。在构建环节,讨论了补偿主体的确定、补偿标准的制定和补偿方式的创新;在运作环节,阐述了实施过程、实践案例和成效评估。

基于分布式模型的流域地表水质模拟和污染来源识别方法研究

针对地表水控制断面污染物浓度预测和污染来源识别问题,以河道控制断面汇流区为基本单元,发展了直排源和非直排源负荷计算方法,基于大数据分析方法识别基本单元的污染物迁移转化主控过程划分了参数区,提出了分布式流域地表水质模拟方法和污染来源识别方法。分别采用瓯江一级支流好溪流域2018年-2022年水文流量、氨氮(NH 3)和高锰酸盐指数(COD_(Mn))浓度监测数据进行了参数率定和模型验证。结果表明:在89.448%的因子覆盖率的情况下,将好溪流域分为4类参数区,模型能够有效的模拟流域水质变化以及识别主要污染原来区域。

层次分析法在区域生态环境质量评价中的应用研究

区域生态保护建设,需要依据生态环境基础,制定符合实际开发的区域质量评价指标;按照区域生态环境质量水平,开展可行性的价值认定,明确可构建的层次分析关系,确定价值目标,层次制约关系,制定标准规范要素;采用区域层次认定分析关系,结合实际情况,开展生态环境的综合质量管理,开展自然环境质量的测评分析,从层次划定分析中认识到区域生态建设质量评价的重要性,优化社会生产价值的评估和管理,构建符合价值质量评价分析的综合应用方式。

水质在线监测预处理系统的研制及应用

在水质体系在线监测预处理评估分析过程中,结合各项采集的专项质量评估分析标准要求,采用分离技术进行水资源的预处理,并结合水样比例进行调控,对采样实际在线特性水平和代表性价值进行研究。通过PLC数据结构编程器对预处理系统进行采集,结合排水运行的操作规范,对数据分析仪器进行联动测定,明确可靠运行的规范以及可操作便捷处理的要素要求。按照系统可规范精密度协调发展的关系,结合总氮、总磷等指标进行在线数据仪器的测定分析,满足实际预处理的规范要求,加强综合在线保护价值评估,并结合仪器的故障比率进行调控,控制仪器成本的实际可维护价值关系。本文将针对水质在线检测预处理系统的实际情况进行分析,并结合系统的结构和操作程序,规范在线预处理系统的研制流程,再结合系统体系开展符合实例价值认定分析关系和在线水质预测系统的认定,从而准确地评估水质在线预处理系统的操作应用。

数字化分析法在环保监测中的应用

社会经济的快速发展带来了一系列问题,在环境防治环节问题尤为突出。社会工业生产环节的排污处理、废水处理等环节越发受到关注,如果处理不当会引发诸多社会问题。当前环境中的雾霾、酸雨灾害频发便是社会环境受到污染产生的后果。我国相关部门针对此类现象开展了多种处理措施,而在前期的监测环节需要投入更多精力。在多项措施中数字化分析呈现出特有的优势,因此本文将从数字化分析法出发,了解数字化分析在操作中的特点,阐述其在环保监测中的具体应用。

气候投融资发展中存在的问题及解决建议

为积极有效地应对全球气候变化,我国提出了力争在2030年前实现碳达峰和2060年前实现碳中和的目标和愿景,这为应对气候变化领域的资金保障提出了新课题、新挑战。为引导和撬动更多社会资金进入气候变化领域,生态环境部等国家部委于2020年10月联合印发了《关于促进应对气候变化投融资的指导意见》。虽然气候投融资工作意义深远、涉及面广,但理念却尚未普及,且具体实施仍处于探索期,还存有诸多痛点、难点。本文从气候投融资角度入手,浅谈其在发展过程中存在的制约因素,并有针对性地提出解决策略,最后以试点城市为例,阐述地方实践中一些可供借鉴的成功举措。