利用朴素贝叶斯算法实现软件评测项目的自动分类

在对软件进行分类时考虑基于贝叶斯算法,以概率论等方面进行。并通过借鉴文本分类识别的算法,从而成功应用到软件评测项目的自动分类上。

C4.5算法在软件评测满意度分析中的应用

大数据时代已经到来,对数据的处理越来越受到关注,人们迫切需要海量数据背后的重要信息和知识,发现数据中潜在的联系并且发现可以有效运用的方式,取得对获取知识有用的信息,然后根据当前的信息对今后的发展趋势进行预测。目前最常用的评价方式就是运用C4.5算法,将日常的数据有效汇总,然后对客户的相关数据分析比对,根据客户之间不同的特征进行不同的改善方式,达到了提升满意度的效果。

摇号软件典型案例分析

摇号的公平性往往是社会的热点问题,结果的随机性是重要保障。本文试图通过对随机性函数的概率分布、重号的未剔除和SQL缓存的异常等常见问题进行归类和总结,指出在编写该类软件时应注意的问题,以此来提高我省整个软件摇号的质量。