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2019年浙江省成年人健康期望寿命测算方法研究
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作者 戴品远 李娜 +7 位作者 刘韫宁 潘劲 周晓燕 胡如英 王浩 龚巍巍 关云琦 俞敏 《疾病监测》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期966-971,共6页
目的比较不同健康界定方法(世界卫生组织量表、欧洲五维健康调查量表和全球疾病负担研究)健康期望寿命测算结果,分析不同方法下差异。方法收集2019年浙江省成年居民自报健康状况调查数据、死因监测数据,基于复合层次有序概率(Compound H... 目的比较不同健康界定方法(世界卫生组织量表、欧洲五维健康调查量表和全球疾病负担研究)健康期望寿命测算结果,分析不同方法下差异。方法收集2019年浙江省成年居民自报健康状况调查数据、死因监测数据,基于复合层次有序概率(Compound Hierarchical Ordered Probit,CHOPIT)模型调整后的世界卫生组织(World Health Organization,WHO)量表、欧洲五维健康调查(EuroQol Five Dimensions Questionnaire,EQ-5D)量表、2019年全球疾病负担(Global burden of disease,GBD 2019)研究浙江省数据,测算健康期望寿命,并对测算结果进行比较。结果WHO量表调查对象每个维度自报健康状况“没有困难”比例基本都在70.00%以上,自理能力方面比例达到了90.00%以上;EQ-5D量表调查对象每个维度回答“健康”比例都在85.00%以上。经过校正后,WHO量表自报健康水平往更健康方向偏移现象(顶效应)得到较大改善,浙江省成年人期望寿命为64.44岁,WHO量表测算得到健康期望寿命为46.59岁,EQ-5D量表测算得到为53.27岁,GBD数据测算得到55.55岁。结论不同方法测算结果不一致,量表测算方法存在明显顶效应。通过情景模拟法校正后能够较大地降低WHO健康量表顶效应,是测算更准确的健康期望寿命一个较好方法。 展开更多
关键词 健康期望寿命 情景模拟法 世界卫生组织自评健康量表 全球疾病负担数据
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浙江省2016年成年人健康期望寿命测算研究 被引量:14
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作者 费方荣 胡如英 +7 位作者 王旭英 钟节鸣 龚巍巍 潘劲 武海滨 王蒙 王浩 俞敏 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1249-1254,共6页
目的测算浙江省成年居民健康期望寿命(HALE),评价浙江省成年人健康水平。方法收集2016年浙江省死因监测资料、死因漏报调查资料和居民自报健康调查数据,采用HOPIT模型对浙江省居民自报健康调查的数据进行校正,获得成年居民伤残测... 目的测算浙江省成年居民健康期望寿命(HALE),评价浙江省成年人健康水平。方法收集2016年浙江省死因监测资料、死因漏报调查资料和居民自报健康调查数据,采用HOPIT模型对浙江省居民自报健康调查的数据进行校正,获得成年居民伤残测度,通过Sullivan方法测算浙江省成年人HALE。结果成年居民自报健康数据经HOPIT模型校正后,伤残测度随年龄增长明显升高(r=5795.81,P〈0.001),女性伤残测度高于男性(X^2=5353.27,P〈0.001);浙江省≥20岁成年人期望寿命(LE)和HALE分别为59.08岁和48.68岁,因伤残损失的健康期望寿命(LHE)为10.40岁,LHE/LE为17.61%,随年龄增长,HALE损失占LE的百分比逐渐增大。各年龄组男性的HALE(49.2l岁)高于女性(48.14岁),城市(49.92岁)大于农村(47.43岁)。结论浙江省居民LHE/LE的比例较高,男性高于女性,城市高于农村。加强女性、农村的健康保健服务应成为今后工作的重点。 展开更多
关键词 健康期望寿命 HOPIT模型 Sullivan方法
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人均预期寿命预测方法的比较及应用
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作者 戴品远 周晓燕 +5 位作者 王浩 龚巍巍 潘劲 关云琦 李娜 钟节鸣 《中国慢性病预防与控制》 CAS 2024年第7期504-507,513,共5页
目的比较自回归移动平均(ARIMA)模型、灰色模型GM(1,1)、Joinpoint回归模型和Lee-Carter模型对人均预期寿命预测的准确性,为预期寿命的目标值测算提供依据。方法利用2019年全球疾病负担(GBD 2019)1990—2015年中国的分年龄组死亡率数据... 目的比较自回归移动平均(ARIMA)模型、灰色模型GM(1,1)、Joinpoint回归模型和Lee-Carter模型对人均预期寿命预测的准确性,为预期寿命的目标值测算提供依据。方法利用2019年全球疾病负担(GBD 2019)1990—2015年中国的分年龄组死亡率数据,采用R 4.2.0软件比较和评价4种模型预测2019年预期寿命的准确性,筛选准确性最高的方法用于分析浙江省1990—2019年数据,并预测2025年浙江省人均预期寿命。采用R 4.2.0软件计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)描述变化趋势。结果Lee-Carter模型对中国2019年人均预期寿命预测值的准确性最高,均方差为0.005,均方根误差为0.072,平均绝对误差为0.063,平均绝对百分比误差为0.081。GBD数据测算得到的2019年中国人均预期寿命实际值为77.71岁,Lee-Carter模型预测为77.70岁,ARIMA模型预测为78.26岁,灰色模型GM(1,1)预测为78.42岁,Joinpoint回归模型预测为78.51岁。1990—2019年浙江省人均预期寿命呈逐年上升趋势,AAPC为0.44%,趋势有统计学意义(P<0.01);分段APC显示,2004—2007年上升速度最快(APC=0.84%),2016—2019年上升速度最慢(APC=0.18%),趋势有统计学意义(P<0.01)。基于Lee-Carter模型预测得到2025年浙江人均预期寿命为83.35岁。结论在时间序列较长的情况下,Lee-Carter模型对于人均预期寿命测算的准确性最高,更适用于测算目标值。 展开更多
关键词 预期寿命 预测 时间序列分析
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