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基于紫外差分吸收光谱法的SF_6分解组分CS_2定量检测
被引量:
7
1
作者
崔兆仑
孟凡生
+2 位作者
程政
李亚龙
张晓星
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第18期4389-4396,共8页
SF_6作为电气绝缘设备中最常用的绝缘气体,对它的分解组分的检测与研究是相关设备故障诊断和在线监测的重要内容。CS_2作为一种常见的固体绝缘缺陷下的SF_6特征分解产物,在紫外190~210nm波段具有很强的吸收特性。基于紫外差分吸收光谱技...
SF_6作为电气绝缘设备中最常用的绝缘气体,对它的分解组分的检测与研究是相关设备故障诊断和在线监测的重要内容。CS_2作为一种常见的固体绝缘缺陷下的SF_6特征分解产物,在紫外190~210nm波段具有很强的吸收特性。基于紫外差分吸收光谱技术,搭建针对CS_2的紫外光谱检测平台。首先通过实验获得不同浓度CS_2的紫外吸收光谱,再利用基线扣除、小波处理等手段提取吸收光谱中的有效信号,消除了光谱中的高低频噪声,通过快速傅里叶变换(FFT)将光谱信息转换到频域,建立气体浓度与光谱频域特征值之间的线性关系。研究表明,该方法对CS_2检测重复性好,在10~200nL/L范围内的线性拟合度高(R_2=0.999 6),检出下限为2.584nL/L/m,为SF6绝缘设备分解组分中痕量CS_2的在线监测提供了技术支持。
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关键词
CS2
SF6
紫外差分吸收光谱
浓度反演
在线监测
下载PDF
职称材料
题名
基于紫外差分吸收光谱法的SF_6分解组分CS_2定量检测
被引量:
7
1
作者
崔兆仑
孟凡生
程政
李亚龙
张晓星
机构
武汉大学电气工程学院
浙江省绍兴供电公司变电检修室
国家电网重庆市电力
公司
永川
供电
分
公司
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第18期4389-4396,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51537009)
文摘
SF_6作为电气绝缘设备中最常用的绝缘气体,对它的分解组分的检测与研究是相关设备故障诊断和在线监测的重要内容。CS_2作为一种常见的固体绝缘缺陷下的SF_6特征分解产物,在紫外190~210nm波段具有很强的吸收特性。基于紫外差分吸收光谱技术,搭建针对CS_2的紫外光谱检测平台。首先通过实验获得不同浓度CS_2的紫外吸收光谱,再利用基线扣除、小波处理等手段提取吸收光谱中的有效信号,消除了光谱中的高低频噪声,通过快速傅里叶变换(FFT)将光谱信息转换到频域,建立气体浓度与光谱频域特征值之间的线性关系。研究表明,该方法对CS_2检测重复性好,在10~200nL/L范围内的线性拟合度高(R_2=0.999 6),检出下限为2.584nL/L/m,为SF6绝缘设备分解组分中痕量CS_2的在线监测提供了技术支持。
关键词
CS2
SF6
紫外差分吸收光谱
浓度反演
在线监测
Keywords
CS2
SF6
ultraviolet differential absorption spectrum(UV-DOAS)
concentration inversion
online monitoring
分类号
TM83 [电气工程—高电压与绝缘技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于紫外差分吸收光谱法的SF_6分解组分CS_2定量检测
崔兆仑
孟凡生
程政
李亚龙
张晓星
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
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