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机器视觉钢化玻璃绝缘子气泡的缺陷检测研究
被引量:
3
1
作者
陈艳燕
王云
+2 位作者
叶含笑
吴洪潭
崔志尚
《自动化仪表》
CAS
北大核心
2010年第7期51-53,56,共4页
目前国内外大部分公司采用人工检测法来检测玻璃件的缺陷,由于这种方法受检验人员主观因素影响较大,难以适应大规模自动化生产的需要,为此,提出一种基于机器视觉的气泡缺陷检测方法。分别介绍了几种经典边缘检测算子的锐化以及基于几何...
目前国内外大部分公司采用人工检测法来检测玻璃件的缺陷,由于这种方法受检验人员主观因素影响较大,难以适应大规模自动化生产的需要,为此,提出一种基于机器视觉的气泡缺陷检测方法。分别介绍了几种经典边缘检测算子的锐化以及基于几何特征的气泡缺陷提取方法,并对检测结果进行了比较。实验结果表明,基于面积特征和圆形度的气泡缺陷提取方法能准确地检测出钢化玻璃绝缘子中的气泡缺陷。
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关键词
钢化绝缘子
机器视觉
气泡
边缘检测
几何特征
缺陷识别
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职称材料
题名
机器视觉钢化玻璃绝缘子气泡的缺陷检测研究
被引量:
3
1
作者
陈艳燕
王云
叶含笑
吴洪潭
崔志尚
机构
中国计量学院质量与安全工程学院
浙江省绍兴市党校信息中心
浙江
中医药大学
信息
技术学院
出处
《自动化仪表》
CAS
北大核心
2010年第7期51-53,56,共4页
文摘
目前国内外大部分公司采用人工检测法来检测玻璃件的缺陷,由于这种方法受检验人员主观因素影响较大,难以适应大规模自动化生产的需要,为此,提出一种基于机器视觉的气泡缺陷检测方法。分别介绍了几种经典边缘检测算子的锐化以及基于几何特征的气泡缺陷提取方法,并对检测结果进行了比较。实验结果表明,基于面积特征和圆形度的气泡缺陷提取方法能准确地检测出钢化玻璃绝缘子中的气泡缺陷。
关键词
钢化绝缘子
机器视觉
气泡
边缘检测
几何特征
缺陷识别
Keywords
Toughened glass insulator Machine vision Bubble Edge detection Geometrical feature Defect identification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器视觉钢化玻璃绝缘子气泡的缺陷检测研究
陈艳燕
王云
叶含笑
吴洪潭
崔志尚
《自动化仪表》
CAS
北大核心
2010
3
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