机器视觉钢化玻璃绝缘子气泡的缺陷检测研究

目前国内外大部分公司采用人工检测法来检测玻璃件的缺陷,由于这种方法受检验人员主观因素影响较大,难以适应大规模自动化生产的需要,为此,提出一种基于机器视觉的气泡缺陷检测方法。分别介绍了几种经典边缘检测算子的锐化以及基于几何特征的气泡缺陷提取方法,并对检测结果进行了比较。实验结果表明,基于面积特征和圆形度的气泡缺陷提取方法能准确地检测出钢化玻璃绝缘子中的气泡缺陷。