基于多方安全计算的微观数据共享应用探索

政府统计微观数据对于促进数字政府建设、提升政府综合治理能力发挥着重要作用。微观数据不同于综合数据,因其涉及个体隐私,受统计法等法律法规保护,不能直接对外共享。因此政务数据开放目前仍以宏观数据为主,这也导致了数据资源浪费和可用性的大大减弱。利用多方安全计算,可以实现隐私保护下的高质量数据协作,助力政府数据开放。本文通过介绍隐私计算相关理论、具体应用场景以及现阶段存在的问题与改进方法,探讨在利用多方安全计算技术,保障数据隐私安全,以“可用不可见”方式,实现微观数据共享方面的一些经验和做法。

基于手机信令数据的外卖骑手群体识别方法探究

手机是外卖骑手与商家和用户之间的联系纽带,每天产生大量的通话行为和相关APP的接单行为数据。手机信令数据是一种优质的大数据资源,是研究外卖骑手时空分布的重要依据。本文以手机信令数据为基础,通过对外卖骑手行为特征的分析,构建算法模型,实现对外卖骑手群体的动态识别,并结合统计数据进行验证,为新业态从业人员的统计监测提供新的思路方法。