血清Adropin蛋白、HMGB1蛋白、IL-18与高血压脑出血患者病情严重程度及预后的关系

目的分析能量平衡相关蛋白(Adropin)、高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、白细胞介素-18(IL-18)与高血压脑出血患者病情严重程度及预后的关系。方法根据神经功能缺损评分(NIHSS),将126例高血压脑出血患者(观察组)分为轻度组、中度组、重度组;根据格拉斯哥预后量表(GOS)评分,将患者分为预后良好组和预后不良组。选取同期体检健康者60名作为对照组。检测各组Adropin、HMGB1、IL-18水平,采用Pearson法分析其与NIHSS、GOS评分的相关性。结果观察组与对照组间、不同病情严重程度组间,Adropin、HMGB1、IL-18水平比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);其中,重度组Adropin水平最低,HMGB1、IL-18水平最高。与预后良好组比较,预后不良组的Adropin水平降低,HMGB1、IL-18水平升高,差异均有统计学意义(t=6.444、20.569、32.087,均P<0.05)。高血压脑出血患者的Adropin水平与NIHSS评分呈负相关关系(r=-0.607),与GOS评分呈正相关关系(r=0.549);HMGB1、IL-18水平与NIHSS评分呈正相关关系(r=0.524、0.476),与GOS评分呈负相关关系(r=-0.428、-0.511);均P<0.05。结论高血压脑出血患者血清中,Adropin水平呈低表达,HMGB1、IL-18水平呈高表达,且三者与患者病情严重程度及预后密切相关。

重症急性胰腺炎并发急性肾损伤早期预测模型的构建与评价

目的构建SAP并发急性肾损伤(AKI)的早期预测模型,并对模型的预测效能进行评价。方法回顾性分析2017年7月至2021年6月间浙江省荣军医院收治的295例SAP患者的临床资料,根据是否并发AKI分为AKI组(61例)和非AKI组(234例)。比较两组患者的一般特征、临床资料、实验室检查结果,采用多因素logistic回归分析法筛选SAP并发AKI的独立预测因素,采用R软件建立预测SAP并发AKI的Nomogram模型。绘制模型图受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),评估其预测效能。结果AKI组急性生理与慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)、Ranson评分,腹腔间隔室综合征(ACS)、全身炎性反应综合征(SIRS)发生率,休克、机械通气例数及外周血乳酸(BLA)、肌酐(Scr)、尿素氮(BUN)、CRP、降钙素原(PCT)、胱抑素C(Cys C)水平均较非AKI组显著增高,血钙水平较非AKI组降低,差异有统计学意义(P值均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,APACHEⅡ评分(OR=1.185,95%CI 1.074~1.308,P=0.001)、Ranson评分(OR=12.668,95%CI 5.102~31.456,P<0.001)、Scr(OR=1.028,95%CI 1.002~1.054,P=0.034)、PCT(OR=4.298,95%CI 1.379~13.395,P<0.001)及Cys C(OR=38738.38,95%CI 43.190~347459.41,P<0.001)是SAP并发AKI的独立危险因素;血钙(OR=0.0001,95%0.000~0.048,P<0.001)是SAP并发AKI的独立保护性因素。以上述6项因素为参数建立Nomogram预测模型,在训练集中预测AKI发生的AUC值、灵敏度和特异度分别为0.987、99.0%和98.5%;在验证集分别为0.976、98.6%和94.2%。结论成功建立了SAP并发AKI的早期预测模型,该模型能较好地预测SAP并发AKI的风险。