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神经网络技术用于发动机故障诊断的研究
被引量:
8
1
作者
袁泉
胡晓卫
+1 位作者
何勇
陈开考
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期104-107,共4页
结合专家系统与模糊神经网络两种人工智能技术,通过对汽车发动机废气中HC、CO、CO2和O2含量的分析进行故障推理和诊断。专家系统与神经网络主要采用串型连接,由神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理...
结合专家系统与模糊神经网络两种人工智能技术,通过对汽车发动机废气中HC、CO、CO2和O2含量的分析进行故障推理和诊断。专家系统与神经网络主要采用串型连接,由神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化的诊断。
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关键词
神经网络
故障诊断
专家系统
发动机
汽车
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职称材料
题名
神经网络技术用于发动机故障诊断的研究
被引量:
8
1
作者
袁泉
胡晓卫
何勇
陈开考
机构
中国农业大学车辆工程学院
浙江省衢县农机管理总站
浙江
农业大学工程技术学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期104-107,共4页
基金
浙江省科委资助
文摘
结合专家系统与模糊神经网络两种人工智能技术,通过对汽车发动机废气中HC、CO、CO2和O2含量的分析进行故障推理和诊断。专家系统与神经网络主要采用串型连接,由神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化的诊断。
关键词
神经网络
故障诊断
专家系统
发动机
汽车
Keywords
Neural network, Gasoline engine, Waste gas, Fault diagnosis, Expert system
分类号
U472.43 [机械工程—车辆工程]
TK407 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络技术用于发动机故障诊断的研究
袁泉
胡晓卫
何勇
陈开考
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
8
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