机器视觉技术在风电机组中的应用

针对双碳目标背景及日益增加的风电机组故障率,该文对机组的叶片、齿轮箱以及电机等主要部件的故障原因进行分析,使用孤立森林与区域化辨识算法对叶片监测技术进行优化,使用边缘算法的不同算子为齿廓识别提供思路,使用热成像技术和图像增强对电机进行内部探伤。基于我司正在开发的多部件在线监测试验平台验证了多种视觉处理方法的可靠性,为大容量风电机组部件损伤检测、图像处理以及系统设计提供借鉴。