跨风电机组参数微调智能迁移状态监测方法

针对单台风电机组状态监测模型直接用于风电场其它风电机组状态监测准确率较低的问题,提出跨风电机组参数微调智能迁移状态监测方法。计算风电场风电机组之间的相关性,筛选代表性正常风电机组。利用代表性风电机组海量正常监控与数据采集系统数据构建输入特征,建立基于双向长短时记忆神经网络的风电机组状态监测模型。利用其它风电机组大量历史正常数据对状态监测模型进行参数微调,融入待监测风电机组个性化特征,实现跨风电机组的智能迁移状态监测。利用合作企业某风电场的真实风电机组数据,验证所提出的方法,结果表明,参数微调迁移状态监测方法相比单一风电机组状态监测模型直接跨风电机组监测,可以提前2个月监测到早期故障。与其它深度学习方法相比,所提出的方法具有更高的预测精度。

探究燃油加油机计量检定若干问题探析及解决措施

随着社会经济的快速发展,燃油加油机已经被广泛应用到人们生活中的各个领域。为了减少燃油加油机的计量误差,需要对其计量检定中存在的问题进行深入研究。本文从环境、计量方法、设备维护以及油枪阀门不严密四个方面详细阐述了计量检定中存在的问题,并提出了解决计量检定误差的具体措施。