论辅导员在学风建设中的角色和作用——以浙江科技学院信息与电子工程学院的学风调查为基础

从大学学风的内涵和浙江科技学院信息与电子工程学院的学风调查数据入手,明确了大学学风的主体是大学生,学生学风存在着学习目的不明、学习动力不足,学习习惯没养成、学习自律性低,以及学习不够刻苦、贪图享乐轻松等问题;探讨了辅导员作为管理人员如何在学风建设中发挥重要作用,即当好与师生沟通的协调员、学生日常事务的服务员、学生"第二课堂"的组织员和学生行为习惯养成的监督员。

高校大类培养模式下学风建设的问题与对策——基于浙江科技学院信息与电子工程学院的实证研究

大类招生及培养模式是中国高等教育培养模式的一次创新,对培养创新型人才起了重要作用,但也给高等教育的教育管理带来了许多新问题、新挑战。今以浙江科技学院信息与电子工程学院的实践为基础,剖析影响学风建设因素,存在专业认同感丧失、专业班级归属感缺失、人生道路选择的方向感迷失、学生挫折感与压力感交织4个问题,提出从始业教育、课程设置、专业建设、导师制、完善学生管理制度5个方面的解决对策。

工程应用型人才培养模式改革探索——以浙江科技学院“四步曲”人才培养模式为例

针对工程教育环境中各实践环节相对独立的问题,提出实践环节环环相扣、层层递进的"四步曲"人才培养模式。四步即为开放性实验教学、学生科技创新项目、大学生学科竞赛、科研成果的获取与推广。重点分解"四步曲"中各环节的相关要素,提出"四步曲"实践教学需循序渐进,与计划内教学内容相辅相成,相互补充。经过浙江科技学院多年的实践,证明其效果显著,是一种能更好地适用于理工科高等院校应用型人才培养的实践教学模式。

校企合作基地建设助推卓越工程师培养的实践——以浙江科技学院计算机科学与技术专业为例

创建校企合作模式的卓越工程师培养基地是对国家"卓越工程师教育培养计划"的一种探索与实践。基于校企共赢的原则,以学校为主体开展校企合作,引进企业管理制度及企业项目开发管理与人才培养模式,实现学校与IT生产与培训企业的强强合作、优势互补与有效对接。为此,对教学内容、教学过程及教学模式进行改革,以期在大学四年内把学生培养成合格的IT工程师或准项目经理。

基于SPSS的高校学生学期总成绩实证分析——以浙江科技学院为例

应用SPSS统计软件,对浙江科技学院全校学生2013—2014学年第1学期所有课程的学期成绩进行相关的统计分析。结果表明:全校学生的学期成绩,无论是全部课程的总成绩还是各二级学院的分成绩,无论是按课程类别还是按课程性质分类,都呈负偏态分布,这说明在教学互动过程中,师生的能动作用可以改变学生间的个体差异;各二级学院学生的学业成绩、不同课程类别学生的学业成绩,从统计学上看有着显著性差别,这在一定程度上揭示了各学院学生不同学习状况下不同的学习效果。据此以期为相关人员提供参考。

事业单位班车动态调度系统设计——以浙江科技学院为例

针对现有事业单位班车调度中存在的调度效率低、运行成本高、用户体验差等问题,引入车辆行驶路径、使用成本、服务时间等因素,将班车调度问题转化为多目标优化求解,从而实现班车资源的动态调度。同时,系统实现了车辆状态的可视化,用户和调度中心可以实时地对车辆的行驶状态以及车内空余座位进行监控。系统优化了单位班车调度方法,使得车辆服务更加人性化。

独立学院电气信息类人才培养新思路

独立学院的人才培养必须面向市场需求。近年来,浙江省企业对独立学院电气信息类人才需求有了新动向。面对现行培养方案所遭遇的挑战,独立学院电气信息类人才培养要有新思路,其中包括独立学院的办学定位、课程设置、培养模式等。

新农村教育系统中信息技术应用的有效性研究——以浙江省建德市和松阳县为例

信息技术在新农村教育服务系统中已不可或缺,对该类系统进行有效性的研究对前期的投入和后期的再投入及改进都至关重要。在分析新农村教育系统现代教育技术使用、教育信息化、中小学远程教育应用情况的基础上,总结出资金投入少、师资力量相对不足、观念相对落后及信息技术应用逐渐低龄化而深化部分未能跟上等问题,并提出加大教育资金投入、完善教育信息化设备,分层次开展教师培训工作、提高教师信息技术运用能力,加强学科教学和信息技术的整合,转变思想观念、形成良好的学习及应用教育信息技术的氛围的建议。

基于电子鼻的深度卷积神经网络茯苓产地分类方法

本文采用自研电子鼻系统,实现6个产地的茯苓气味样本的检测,根据采集得到的样本数据集,提出并优化了适用于茯苓产地分类的卷积神经网络—长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型,同时与支持向量机(SVM)模型、CNN模型、LSTM模型进行对比,识别率提高6%以上。在实际样本检测中,适用于茯苓产地分类的CNN-LSTM模型识别准确率为81.9%,优化后的CNN-LSTM模型识别准确率达到了88.9%,且优化后的神经网络能够更快、更好地从电子鼻数据中提取特征。

融合社交信息的多图神经网络会话推荐方法

在推荐系统中,用户对于项目的兴趣是动态变化的且会受到自身历史行为以及朋友行为等多种因素的影响。而如何对用户的动态兴趣以及社交关系进行共同建模一直是推荐算法的一个挑战。通过将用户的行为分割为会话序列,并建模为全局图来探索用户的动态兴趣。之后根据用户的社交关系构建社交关系图,再通过图注意力网络捕获用户社交关系的影响,动态确定每个朋友的影响力,并将用户的动态兴趣与朋友的社交影响结合以得到最终的推荐结果。算法在Douban、Delicious和Yelp数据集上进行了验证,相较最优的基线模型,算法在Douban数据集各项指标上提高超过6个百分点,在Delicious和Yelp数据集各项指标上提高超过3个百分点,证明了算法的有效性。

面向智能交通的人车识别无线感知方法研究

基于无线感知技术的人车识别方法,具有部署成本低、无侵入性等优点,是智能交通系统智慧水平提升的关键手段。然而,现存人车识别无线感知方法,多以2.4 GHz无线能量数据为基础,忽视sub-GHz在该领域中的应用,且鲜有工作探讨天线高度和人车识别性能内在联系。为此,旨在厘清载波频段、天线高度与算法性能关联关系,提出基于卷积神经网络的人车识别无线感知方法(Wireless Sensing-Based Human-Vehicle Recognition with Convolutional Neural Network,WsHVR-CNN),阐明人车识别无线感知方法设计依据与多参数影响机理。实验表明,sub-GHz与2.4 GHz无线能量数据均可为人车识别无线感知方法建构奠定基础,而基于2.4 GHz频段所构的WsHVR-CNN性能最优,在天线高度为0.8 m时准确度达到98.15%。此外,所开发的数据集公开于https://github.com/TZ-mx/WiParam,为相关工作深入研究提供基础。

电工电子实习模块化教学研究与管理平台实现——借鉴德国应用科学大学实践教学模式

在对电工电子实习教学现状、模块化教学项目进行调研的基础上,借鉴德国应用科学大学的教学模式,提出了电工电子实习模块化教学内容体系,设计了基础、应用和拓展三类电工电子实习模块。同时,探索了利用网络技术引导学生自主参加电工电子实习模块化教学的相关方式,构建了电工电子实习计算机辅助教学新环境,并进行了教学实践与计算机辅助教学管理的有机结合。

大学生科技创新项目过程化管理系统设计

为解决大学生课外科技创新项目过程化管理中存在的相关问题,在"互联网+"理念引领下,运用计算机网络技术等,辅以计算机辅助教育的教学方法,展开过程化管理研究,设计了由项目进程子系统和项目管理子系统组成的项目过程化管理系统。实践表明,该系统能及时检查与控制项目研究与完成进度,提高项目的完成质量,增强学生的项目管理能力。

基于电子鼻的番茄种子发芽率检测

防止种子掺假、以次充好,为快速无损检测高发芽率的种子,该文将不发芽的浙杂809番茄种子以不同比例掺入到发芽率为92.6%的番茄种子中,得到种子的发芽率分别为90%,80%,70%,60%,50%和0等6种比例,并利用电子鼻对其进行分析。结果表明:利用电子鼻可以很好的区分出番茄种子发芽率为90%、80%、50%～70%、和不发芽的4种情况;当种子发芽率为70%、60%、50%时,其图形信息部分重叠,利用电子鼻较难区分开。在主成分分析和线性判别分析的基础上,利用BP神经网络和支持向量机对上述情况进行分类识别,结果表明:两种识别模式的训练集的正确率分别为93.6%和97.4%,预测集的正确率分别为65.2%和72.7%,相对于BP神经网络模式识别,支持向量机预测系统的误差较小,具有很好的预测性能。

基于电子鼻技术的不同特征参数对番茄苗早疫病病害区分效果影响的研究

电子鼻检测的原始特征的数据量很大,一般在进行降低维数的处理前需要对原始特征进行合理的选择。选用最大值(Max)、全段数据平均值(Mean)、响应曲线最大曲率(kmax)、响应曲线的全段积分值(IV)作为4种不同特征参数对感染早疫病病害的番茄苗进行区分效果研究,结果表明在进行PCA和LDA区分时,利用全段数据平均值和响应曲线的全段积分值作为特征参数的效果较好,其次为最大值方法,最差的是响应曲线最大曲率方法;利用BP神经网络(BPNN)和遗传算法BP神经网络(GABPNN)两种识别模式进行预测时,利用全段数据平均值和响应曲线的全段积分值作为特征参数的训练集和预测集的正确率较好,其次为最大值方法,预测结果最差的是响应曲线最大曲率方法。

基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究

采用电子鼻对三种不同年份的番茄种子进行分析。结果表明:利用电子鼻可以很好的区分不同年份的番茄种子;利用主成分分析方法(PCA)基本上可以辨别出不同掺杂比例的种子,但是当掺杂比例为37.5%和50%时,较难利用电子鼻进行辨别区分;利用线性判别分析方法(LDA)可以很好的辨别出不同掺杂比例的番茄种子,并且每个混合种类的区域集中性都很好,所以相对于PCA方法,利用LDA方法得到的数据区域集中性要明显优于PCA方法得到的结果。在主成分分析和线性分析的基础上,利用BP神经网络和支持向量机两种模式对相互掺杂的种子进行分类识别,结果表明:相对于支持向量机模式识别,BP神经网络预测系统的误差较小,具有很好的预测性能。

面向工程的实践教学通用信息管理平台的研究

实践教学是应用型人才培养非常关键的一个环节。高效的组织和管理实践教学,加强教学过程中的师生沟通、学生互助研讨、教学成果的积累,对提高教学质量、指导效果、工作效率等均有非常重要的意义。正是从这一实际需要出发,在充分分析学生、指导老师、教务管理员等多方面业务需求的基础上,阐述了基于Web的大学生实践教学管理平台设计方案,以及实现过程和关键技术。该系统在浙江科技学院信息学院已被局部采用,具有一定的通用性、扩展性、灵活性和推广价值。

高性能遥感图像处理与空间信息网格建模

将空间信息网格技术(SIG)应用于遥感图像处理中,就是利用网格计算的特点,来解决遥感图像数据以及处理算法资源的共享、海量遥感图像数据的实时快速处理等问题。文章以此为主线,在分析高性能遥感图像处理问题的基础上,探讨了在网格环境下构造高性能遥感图像处理系统的可行性及相关关键技术的实现,提出了基于开放网格服务体系结构的系统模型,并实现了原型系统。实验表明,SIG应用于遥感图像处理是可行的,并取得了一定的成果。

面向智能制造的信息类人才培养模式思考与探索

通过调研结果,分析智能制造产业人才的需求状况和我国高校信息人才培养模式的不足,对如何实施改革人才培养模式和重构课程体系,如何进一步深化产教融合校企合作提出思考和建议。

关于高校电子测量技术课程教改的分析

电子测量技术直观地反映了一个国家现代科技的发展水平,近年来,高端电子测量仪器产业发展非常迅速,相应的,有高校陆续开设了电子测量技术课程,该课程作为一门应用性比较强的电子通信类工程课,当前其教学现状令人堪忧。时值我国电子信息产业振兴规划出炉之际,为发挥高校科教兴国的教育职能,本文分析了我国高校电子测量技术课程教改的背景及其必要性,进一步明确了教改目标,理清了教改思路,具体阐述了教改内容,初步探讨了教学方法。