数字化转型与企业国际化绩效研究——基于供应链能力的中介作用

本文借助Python爬虫技术刻画上市公司数字化转型强度,利用2012—2021年A股上市公司和国泰安数据库相关匹配数据,从理论和实证两个方面探讨数字化转型对企业国际化绩效的影响及其作用机理。研究结果表明,数字化转型对企业国际化绩效具有显著的促进作用且通过一系列内生性和稳健性检验,供应链能力在其中发挥了中介效应。进一步分析发现,数字化转型对企业国际化绩效的提升效果在非国有企业、技术和资本密集型行业、发达国家或地区更明显。这一结论对促进企业实现数字化转型、提升国际化绩效、增强国际竞争力具有重要的现实意义。

数字技术持续推动财富管理行业转型升级

在过去的十年里,数字技术的迅速发展和广泛应用已经对各行各业产生了深远的影响,其中尤以财富管理行业为甚。数字技术不仅改变了客户的行为和需求,也改变了财富管理行业的运作模式。本文旨在探讨数字技术如何推动财富管理行业的转型升级,并从行业规模与增长、市场结构、竞争分析、行业趋势和商业模式与盈利能力等多个维度对这一主题进行深入剖析。

论会计职能的转型与拓展

我国“十三五”和“十四五”会计改革与发展规划纲要都强调了会计职能转型与拓展,国际会计准则基金会也开展了会计职能转型与拓展的新行动,这说明会计职能转型与拓展是当今全球会计发展的大趋势。文章从技术驱动、业务需求、岗位变迁三个维度分析了会计职能转型与拓展的原因,从财务信息扩展、综合报告出现、双报告模式形成的全球性行动论述了会计职能转型与拓展的内涵与方向,并从财务人员能力转型、财务部门组织重构、财务工作重心调整等方面论述了如何适应会计职能转型与拓展。

数字赋能乡村产业振兴的路径研究

产业兴旺是乡村振兴的基石,数字经济背景下数字赋能为乡村产业振兴提供了新引擎。从产业效率、结构优化、成本集约、绿色发展等视角研究数字经济赋能乡村产业振兴的作用机理,剖析当前存在的现实困难,数字基础设施薄弱、专业人才缺乏、数据收集共享程度低、数字与乡村产业融合程度低等因素制约了数字经济与乡村产业的融合发展。基于此,为了缩小城乡数字鸿沟,抓住数字经济发展机遇,需要完善乡村数字基础设施,强化专业人才队伍建设,健全数据共建共享机制,加强数字与乡村产业有效融合,进而充分发挥数字赋能乡村产业发展效应。

高职数字财金专业群思政建设路径研究

在“课程思政”与“双高计划”背景下,高职院校的建设重点由“专业建设”转向“专业群”建设,如何更好地发挥课程思政对职业院校高水平专业群建设的价值引领作用是各方高度关注的理论和实践问题。文章以数字财金专业群为例,围绕专业群思政的体系构建与建设路径,提出构建立体化专业群思政体系、促进专业群思政与课程思政一体化建设、提高教师育人意识和育人能力、加强专业群思政与实践教学体系的融合、完善专业群思政考核与激励机制等具体做法。

数字化时代老年群体社会融合问题研究

随着数字智能技术快速地更新迭代,智慧社会的形成是必然趋势。与此同时,人口老龄化也是社会将面临的问题,而老年人天然的数字鸿沟成为构建和谐社会的障碍。通过对浙江地区老年人与数字社会融合情况的调查,了解老年人与数字社会融合现实情况,运用统计模型分析探讨影响老年人融入数字社会形成数字鸿沟的主要因素,提出缓解老年群体与数字社会融合困境的建议。

Realized GAS-EGARCH模型及其应用

文章扩展了Realized EGARCH模型,即结合Generalized Autoregressive Score(GAS)模型推导不同偏峰厚尾分布下的分布相依冲击响应函数,构建Realized GAS-EGARCH模型,应用于金融资产的波动率与VaR预测,并采用损失函数、MCS检验与VaR后验分析法分别探究新模型对波动率和风险的预测能力。对申万银行指数高频数据的实证结果显示:(1)基于偏峰厚尾分布的Realized GAS-EGARCH模型对波动率的刻画能力优于相应分布的Realized EGARCH模型;(2)损失函数与MCS检验结果显示,条件分布为偏广义误差分布(SGED)的Realized GAS-EGARCH模型对波动率的预测精度最高;(3)对VaR预测序列进行无条件覆盖性检验、独立性检验和条件覆盖性检验分析,认为Realized GAS-EGARCH模型能够有效测度市场风险。

投资未到位而发生的借款利息支出税前扣除问题探究

投资未到位而发生的借款利息支出税前扣除问题,因其政策性强、牵涉面广以及对政策理解的立场不同,一直是比较敏感和易发争议的问题。新公司法关于注册资本五年内缴足等强制性规定,对厘清这一问题指明了方向。本文认为,投资未到位而发生的不能税前扣除的借款利息,针对的是出资期限届满后股东没有缴纳或缴足出资额部分所对应的借款利息。不能不顾实际情况机械地套用计算公式,要从合理性角度去理解或解释。出资期限的起算时点是界定规定期限的重点,是否超过“规定期限”是判断投资未到位而不得税前扣除借款利息的关键。不得税前扣除的借款利息,应通过“其他应收款——逾期出资股东承担利息费用”来核算。投资未到位而发生的借款利息支出税前扣除问题不是个案,抄送文件具有作为执行依据的政策效力。

PPP项目会计处理重点与建议

随着《企业会计准则解释第14号》PPP会计处理实施问答和应用案例的陆续发布,PPP项目合同会计处理问题得到了进一步规范。但考虑到项目合同的差异性与复杂性,社会资本方在PPP项目合同会计处理中仍存在不少难点与困惑。本文在分析PPP项目合同会计处理重点的基础上,以具体项目为例进行会计处理分析,并从如何判断PPP项目会计处理模式,以及建造、运营环节等应注意的问题等方面提出了建议。

基于GAS的混频Copula模型的投资组合风险预测

考虑到金融资产间的相关关系具有时变性和长记忆性,纳入了混频数据抽样(mixed data sampling,MIDAS)的混频Copula(MIDAS Copula)模型虽能刻画时变性和长记忆性,但其参数演变过程较为简单,因此将广义自回归得分(generalized autoregressive score,GAS)模型作为参数演变过程引入MIDAS Copula模型中,构建GAS MIDAS Copula模型.实证分析发现该模型提升了MIDAS Copula模型对样本拟合的能力;进一步选择不同相关程度的三组沪深300行业指数,分析该模型对不同相关程度行业间时变相关系数长记忆性的捕捉能力及对投资组合的风险预测精度.结果发现:1)GAS MIDAS Copula模型对高度和中度相关行业间相关系数长记忆性的刻画能力均最优;2)对三组数据简单投资组合的VaR与ES回测检验结果显示GAS MIDAS Copula模型均有最高的预测精度.最后基于不同置信水平、不同权重比例、不同样本滚动窗口长度以及不同资产的各种风险预测结果证实了GAS MIDAS Copula模型的稳健性.

基于混频抽样和杠杆效应的高频波动率模型预测

基于长记忆性的视角,将混频数据抽样(mixed data sampling)引入Realized GARCH模型的条件方差方程中,扩展得到Realized MIDAS GARCH模型,结合金融波动的非对称杠杆效应(asymmetric leverage effect),构建得到Realized MIDAS EGARCH模型,进一步考虑传统的正态分布假设不能够刻画金融时间序列的非对称性、非正态性、厚尾性等特征,将偏t分布引入Realized MIDAS EGARCH模型中,构建了基于偏t分布的Realized MIDAS EGARCH模型,推导其参数估计方法,并基于滚动时间窗技术预测和比SPA检验更具优势的模型置信集(model confidence set,MCS)检验评估各种波动率模型对我国期货黄金市场波动的预测能力.实证结果表明:Realized MIDAS GARCH族模型比起Realized GARCH族模型有更优的拟合能力,捕捉长记忆性的能力更强;考虑杠杆效应和非对称厚尾分布能够提升模型的解释能力和预测能力;基于偏t分布的Realized MIDAS EGARCH模型是本文所探讨的8种高频波动率模型里面拥有最高样本内拟合优度、最强长记忆性的捕捉能力和最优样本外预测精度的高频波动率模型.

资金占用费涉税处理分析——从一则案例说起

资金占用费是一个经济学概念,我国至今尚未在法律层面对其作出明确规定。在判断资金占用费是否涉及增值税时,应遵循“法无明文不得征税”原则,不能主观将其视为价外费用、销售折扣,或视同提供贷款服务,应当结合收费主体、收费性质以及收费行为与货物销售行为是否关联等因素综合考虑.