5G赋能工业互联网低碳发展

随着数字化制造普及、智能化制造示范引领,以构建新型制造体系为目标,以实施智能制造工程为重要抓手,着力提升关键技术装备安全可控能力、增强基础支撑能力、提升集成应用水平、探索培育新模式、营造良好发展环境,为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。

5G+工业互联网应用实践

5G的高速率、大容量以及超可靠低时延的特性在工业互联网场景中得到应用。在工业企业数字化转型的过程中,5G无线传输技术将分散在企业内的生产实时数据及时上传至工业互联网平台,以做进一步分析处理;5G网络切片技术结合工业互联网平台提供的边缘计算能力,为网络提供了更低的时延、更好的灵活性和安全性;5G大宽带技术可以将工业视频实时回传,并利用人工智能技术进行分析,极大地提高了企业的现场管控能力;5G的定位技术给制造业智能巡检带来了新的技术选择。

工业互联网平台应用问题以及解决对策分析

随着社会经济的不断发展,我国工业互联网已经从概念推广逐渐进入到实践深耕阶段。基于此,本文主要通过探讨工业互联网发展现状、应用现状,尝试提出解决对策,以期促进我国工业互联网平台应用高质量、可持续发展。

基于工业操作系统的智能互联工厂建设探究

在深入剖析我国流程工业面临的发展现状以及数字化、网络化与智能化转型进程中遇到的共性问题基础上,提出以“工业操作系统+工业APP”的新型智能互联工厂建设架构,探索工业+互联网新模式,创新发展面向流程企业生产管控、安全环保、供应链管理、能源管理、资产管理等领域智能工业APP,实现工厂的持续改进与迭代优化,形成基于工业操作系统的智能制造工业APP生态体系,赋能流程工业、助力高质量发展。

信息系统集成技术与软件开发策略

为解决信息系统集成中集成与功能矛盾且发展有失平衡性的问题,加快信息技术的发展速度,本文以信息系统集成技术及软件开发为对象进行研究,提出信息系统集成设计目标及现存问题并简单分析具体的集成技术与开发策略,以供相关人员参考借鉴。

基于大数据技术加氢循环氢大机组预测性维护

利用大数据及人工智能技术全面分析加氢循环氢大机组异常原因,通过对大机组运行过程的相关工况参数变化趋势进行相关性分析,基于监督类机器学习算法的模型对大机组运行健康状况进行分析评估,提前获取可能发生的异常故障并及时采取应对措施。

“工业操作系统+AI”助力未来工厂建设

工业互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代技术的发展正深刻改变着传统制造业的发展模式,将引发生产方式、商业模式乃至产业形态的变革。人工智能和工业互联网技术将加速智能制造的转型,将人工智能技术应用到工业企业日常生产经营中,可以提升工厂的智能化水平,进一步降本提效。

平台+工业App,企业数字化转型新范式

蓝卓打造的supOS工业操作系统通过“平台+工业App”模式,构建企业数字化转型新范式,以“标准化、可复制、成本经济性、易用易实施”为考量,探索一条低成本复制、大规模推广、便捷化使用的数字化转型路径在“十四五”规划和2035年远景目标纲要的推动下,工业软件已逐步成为加快推动制造业数字化转型和高质量发展的重要抓手。近年来,我国工业软件产品性能逐步提升、产品种类日趋丰富、资本市场日益关注、政策环境逐步优化、产业生态持续完善,工业软件产业发展呈现向好势头。

互联网时代的企业管理创新研究

随着互联网时代的来临,不仅为企业管理注入了新的生机,还为企业管理增添了许多难点。而在新常态的影响下,处于互联网时代下的企业管理应该怎样创新,才可以更为高效地解决企业管理中遇到的难题已经成为现阶段各个企业最为关注的问题之一。本文主要从新常态的角度出发,对互联网时代下企业管理的相关创新展开简略研究,并提出有效策略,希望可以有效提升企业管理质量及水平。

应用数据挖掘的高校教学建筑空调使用及其能耗分析

以浙江省某高校为研究对象,根据其节能监管平台在2016年11月—2019年2月的空调实时运行数据,利用聚类方法,全年共得到6种典型空调使用模式以及4种空调能耗模式.利用基于监督学习的决策树、随机森林算法,对空调使用与能耗的关系进行解耦,明确不同空调使用情况导致的不同能耗水平,并使用交叉验证的方法比较多种机器学习算法的精度.分析结果表明:空调使用时长均直接影响着日空调能耗,且在制冷工况下教室规模和空调使用强度也对能耗有着明显的影响.研究结果可为高校教学建筑的节能管理及其能耗模拟提供支持.

基于“5G+工厂操作系统”的数字化生产智造平台的设计与实现

为助力企业信息化建设,缩短产品交期、降低不良率、稳定产品质量、提高生产效率、促进机器换人并实现业务精益化管理和生产高效管控,以“5G+工厂操作系统”模式为基石,通过5G网络和工业互联网平台、车间温/湿度监控、设备状态与生产参数、DCS的实时数采、企业多元异构数据集成、数据可视化展示、生产决策分析、ERP系统实施、工业制造APP及机器视觉检测等应用,建立从采购、检验、入库,到订单管理、计划派工、生产报工、质检、包装、成品出入库,再到发货和售后的全流程管控,实现精准计划管理,准确掌握生产进度,控制工序不良率,实现节能降耗,完善原料、设备、工艺、工序及人员等环节造成可能不良品原因的质量回溯追踪;提高产线换线速度,使人员调整更加便捷,减少人员闲置和产能浪费,全面促进企业数字化智造转型升级。

基于supOS和5G的边缘计算解决方案

1目标和概述5G与工业互联网融合应用尚处于探索初期,企业内5G网络部署架构及网络建设、运维、管理等模式尚不清晰,国内5G和工业互联网融合应用标准及研发验证体系尚未建立,工业企业和ICT企业的5G融合应用的解决方案及设备的研发还没有相应研发网络验证环境的支撑,大大延缓了融合应用的研发进度。

数字化转型新引擎

在数字化智能变革当中,工业互联网驱动制造业数字化转型的作用正逐渐显现——从工业3.0到工业4.0,制造业始终面临着信息孤岛林立、缺乏智能化顶层设计、建设多个烟囱式的垂直应用以及各类信息化软件定制化程度高等问题。企业坐拥海量数据,却无法分析与挖掘数据价值。工业互联网平台核心是将设备、数据、互联网和人紧密连接,帮助制造业形成跨设备、跨系统、跨厂区和跨地域的互联互通,从而提高效率,推动整个制造体系柔性化生产,使工业生产各相关要素高效协同。

supOS工业操作系统赋能未来工厂建设

随着工业互联网在工业企业数字化、智能化转型中扮演越来越重要的角色,人工智能和大数据等关键技术和工业互联网平台正加速融合,并赋能企业用户的制造业转型升级。其中工业互联网平台对分散在企业内的实时生产数据进行统一搜集分析,人工智能技术则对现场视频进行分析,极大提高了企业的现场管控及产品质检能力;工业互联网平台与人工智能技术的融合将会加快未来工厂的建设。

数据打通 破局工业自动化数字转型

《数字经济》杂志:数字经济已经成为不可逆的趋势,而当下的疫情更是为数字经济按下了加速键,深入工业领域前沿多年,您认为当下企业面临哪些挑战?庞邢健:对于工业界,这次疫情无论对大、中、小型的每一个企业来说都是一次大考,使我们从过去追求高速发展的快车道上放缓脚步,重新思考一下企业核心竞争力是什么?对于未来发展,我们认为企业需要共同面对三大挑战:首先是韧性,这次疫情为我们展现了市场、供应链、资金链、人员安全剧烈变化的可能性,面对这种剧烈动荡,企业首先要做的是活下来。企业如何采用数字化及远程方式运营工厂?如何快速调整产线应对市场需求变化?如何快速协同全球供应链布局?如何在特殊时期不放松对信息安全的防护?这些都是对企业的韧性提出了挑战。

supOS工业操作系统重塑企业数字化竞争力

工业互联网是数字化、智能化的关键支撑目前,我国全面推进实施制造强国战略部署,与此同时,西方发达国家也正掀起新一轮工业革命浪潮,美国的先进制造2.0侧重于"互联网+传统制造",德国的工业4.0侧重于"传统制造+互联网",路径虽不相同,但无一例外都选择利用工业互联网平台支撑实现数字化、智能化,进而推动传统工业的生产方式变革.

数字工业的新引擎——supOS工业操作系统

我今天希望和大家分享有关工业互联网、智能制造应用方面的内容。国内对于有工业智能制造需求的传统企业如何进行数字化转型内容非常重视。目前,我国从事制造业的企业约有380万家,其中有70%的制造业企业开始着手开展数字化转型,市场潜力巨大。