中国原油期货价格波动时段特征分析及预测

关于原油期货价格波动率的预测研究主要集中在国外市场,中国原油期货合约在一个交易日内被分为3个交易时段,这与国外市场有着很大的不同。交易时间分段可能使中国市场上波动率的结构与国外存在差异。通过异质自回归已实现波动率(HAR-RV)模型框架与半秒钟采样频率的高频期货合约交易数据,对价格波动率的结构特征及预测问题进行研究。研究验证了中国市场上预测的时间尺度由日缩小到交易时段尺度的可行性,发现了中国原油期货价格波动率有时段波动的特征,且时段特征的加入显著提高模型的预测性能。此外,研究还发现,预测时间尺度的缩小促进已实现波动序列平稳性的改善,发展了非平稳时序下HAR-RV模型研究问题,波动率的预测结果可为投资者和管理者对中国原油期货市场设计出更为精准的风险管理工具。

基于A-F法对中国儿童多维贫困水平及代际影响的研究

儿童群体具有区别于成年群体的特殊性。为从多维视角准确识别中国儿童的贫困问题,并对家庭代际影响机制进行研究,基于营养、健康、教育、保障和情感五个维度建立指标体系,采用Alkire-Foster方法以及2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据对儿童贫困情况进行测度。研究结果表明,我国儿童多维贫困问题主要是由营养和情感维度被剥夺导致的;而从家庭代际影响角度分析,造成儿童贫困的主要因素则是家长的受教育程度和健康状况,而家长的婚姻幸福和社会地位也会对儿童贫困水平产生负向影响。因此,针对儿童群体的减贫政策需要综合考虑能力剥夺和代际影响两方面的影响,保障政策的合理性和全面性,从根本上缓解儿童贫困问题。