中国劳动力失业风险的代际差异研究

基于中国综合社会调查四期调查数据构建的混合截面数据进行实证分析,结果表明,中国潜在的劳动力失业风险较为突出,且代际差异显著。相对而言,70后劳动力失业风险较大,80后劳动力失业风险较小,90后劳动力失业风险居中。代际因素显著影响劳动力失业风险,70后对劳动力失业风险的边际影响分别是80后和90后这一影响的1.27倍和1.21倍。教育程度、技能培训和工作经验三个人力资本因素显著影响70后、80后和90后劳动力的失业风险,但对不同年代劳动力失业风险的影响效应存在差异。相对于女性而言,男性劳动力的失业风险更大,签订劳动合同、党员政治面貌对劳动力的失业风险有显著的抑制作用。建议加强劳动力失业风险预警监测机制建设,重点加大对70后劳动力失业风险的治理力度,规范企业用工制度,提高劳动合同签订率。

数字能力对居民家庭消费的影响研究--基于收入效应的分析

研究数字能力如何影响居民家庭的消费行为,对于激发市场活力、增强内生动力等具有重要的现实意义。论文基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从数字设备使用能力、数字场景应用能力以及数字信息获取能力三个维度度量了家庭数字能力,并实证分析了数字能力与家庭消费的关系,发现数字能力的提升能显著提高家庭消费水平。在进行核心变量替换、回归样本变更等一系列稳健性检验后,发现数字能力对家庭消费的促进作用仍然存在。此外,除了对家庭消费水平的影响,数字能力对不同消费类型也都具有显著的促进作用。基于收入效应的机制分析发现,数字能力通过提高家庭收入、降低家庭收入波动性来促进消费。进一步分析发现,数字能力对家庭线上线下消费均有积极影响,但数字能力对家庭消费收入比没有显著的影响,即数字能力并没有改变家庭边际消费倾向,而是通过提高收入水平和降低收入波动性来促进家庭消费。论文拓展了数字能力在消费领域的应用,证明了数字能力对家庭收入和消费增长的积极作用,丰富了数字时代家庭金融的相关研究。