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上证综指非对称的成份ARCH效应分析
被引量:
2
1
作者
黄秀海
《浙江统计》
2007年第4期14-16,共3页
在时间序列特别是金融时间序列的建模分析中,传统线性范式下的高斯分布假设已经受到越来越多的质疑,非高斯分布已经是客观存在的事实。针对这些特征的各种非线性模型分析方法则应运而生,而其中由恩格尔(Engle,R.,1982)提出的ARC...
在时间序列特别是金融时间序列的建模分析中,传统线性范式下的高斯分布假设已经受到越来越多的质疑,非高斯分布已经是客观存在的事实。针对这些特征的各种非线性模型分析方法则应运而生,而其中由恩格尔(Engle,R.,1982)提出的ARCH类模型及它的各种变异形式广泛应用于经济学的各个领域,尤其是用在金融时间序列分析中。近年来,我国虽有许多学者利用ARCH类模型对我国的证券市场做了些研究。
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关键词
ARCH类模型
效应分析
上证综指
非对称
金融时间序列
成份
时间序列分析
高斯分布
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题名
上证综指非对称的成份ARCH效应分析
被引量:
2
1
作者
黄秀海
机构
浙江财经学院数统学院
出处
《浙江统计》
2007年第4期14-16,共3页
文摘
在时间序列特别是金融时间序列的建模分析中,传统线性范式下的高斯分布假设已经受到越来越多的质疑,非高斯分布已经是客观存在的事实。针对这些特征的各种非线性模型分析方法则应运而生,而其中由恩格尔(Engle,R.,1982)提出的ARCH类模型及它的各种变异形式广泛应用于经济学的各个领域,尤其是用在金融时间序列分析中。近年来,我国虽有许多学者利用ARCH类模型对我国的证券市场做了些研究。
关键词
ARCH类模型
效应分析
上证综指
非对称
金融时间序列
成份
时间序列分析
高斯分布
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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1
上证综指非对称的成份ARCH效应分析
黄秀海
《浙江统计》
2007
2
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