基于预测模型的非线性多变量控制器在水泥煅烧过程中的应用

针对预分解窑水泥熟料煅烧过程特性,通过采用神经网络算法,研究生产过程采集的实时数据,经数据分析、处理,建立适合水泥熟料煅烧过程的控制模型,采用多变量、非线性模型预测控制技术,建立了质量控制器、产量控制器、生料喂料控制器、风量优化控制器、分解炉控制器、回转窑控制器、篦冷机控制器、虚拟在线分析仪VOA等,实现了水泥熟料煅烧过程的闭环优化控制。在常山南方水泥的应用证明,熟料煅烧过程优化控制器的应用稳定了分解炉、回转窑、篦冷机的运行工况,增加了熟料产量,降低了燃料消耗,延长了回转窑耐火材料寿命,提高了熟料产品质量,统一了中控操作,消除了班次的操作差异,减轻了操作员劳动强度,取得了较好的效益。

水泥篦冷机自适应模型预测控制器

篦冷机的料层厚度的控制是水泥工厂的控制难题之一。料层厚度由篦冷机篦速进行控制。但由于过程的非线性和不稳定性,部分线性的控制器很难解决这一问题。在研究中,我们将过程动态曲线的线性部分筛分出来,并依据此建立了一个拟合模型,最终实现了一个自适应控制器。该控制器在某水泥厂成功实施,效果非常好。这个方法易于实施,效果稳定,有良好的推广前景。

CAM智能控制系统成功应用案例

常山南方水泥有限公司（简称常山南方）有2条4 000t/d熟料生产线,如何借助信息化实现传统行业的转型升级,实现＂信息化与工业化的深度融合＂尤为重要。经过多方调研,常山南方选择了浙江邦业科技有限公司（简称邦业科技）提供的＂新型干法水泥智能控制系统（CAM）＂为生产线实施智能化、信息化改造插上了＂智能化＂、＂信息化＂的翅膀。

煤粉输送软仪表的开发及应用

以罗茨鼓风机风压、罗茨鼓风机静风压、粉体流动系数、校正因子等为输入变量,以煤粉输送量为输出变量建立煤粉输送软仪表。此煤粉输送软仪表具有煤粉输送量异常智能辨识、煤粉输送量自校正、预测精确、反应快速等优点,能有效克服传统的煤粉计量设备(转子秤)因卡秤导致煤粉计量不准等设计缺陷。

烟气脱硝CAM智能控制系统的研发与应用

0引言烟气脱硝是水泥生产中重要的环保措施,根据GB 4915—2013《水泥工业大气污染物排放标准》规定[1],自2015年7月1日起所有水泥企业氮氧化物排放限值为400mg/m3(标态,下同)、氨排放限值为10mg/m3。目前主流脱硝技术为选择性非催化还原工艺(SNCR),还原剂为氨水。脱硝装置一般都实现了DCS控制,但PID自动控制效果较差。

水泥智能控制系统安全保护技术

本文以国内知名的CAM智能控制系统为例,阐述了由"通讯状态自动侦测与保护技术""仪表故障自动侦测与保护技术""双向无扰切换""操作安全边界约束与运行"四部分组成的安全保护技术的技术原理及实施案例,该技术能很好地保障智能控制系统安全稳定运行。

高强低钙硅酸盐水泥冷却过程的智能控制技术

1 概述 高强低钙硅酸盐水泥,是以硅酸二钙（贝利特,C2S）为主导矿物的新型硅酸盐水泥。硅酸二钙存在α,β,γ三种晶型,在熟料烧成和冷却过程中,高水化活性的α,β晶型容易向几乎没有水化活性的γ型转变,导致熟料粉化和水泥强度锐减。因此,贝利特矿物的稳定与活化技术是制备高强低钙水泥的关键,与传统的硅酸盐水泥相比,高强低钙水泥需要更稳定的生料分解、熟料烧成和快速冷却过程,也就意味着对反应温度、压力、流速等关键过程参数的控制精度要求更为苛刻。

物料输送量软测量模型的建立与实践

以冲板式流量计为代表的传统计量仪表的测量精度和准确度都比较差,入窑生料喂料量波动大,造成了回转窑热工制度的不稳定,同时也不利于全厂物料平衡计算和精细化管理。根据平稳可靠的物料输送设备斗式提升机的功率或电流信号,采用神经网络建模,可建立软测量仪表来实时预测生料喂料量。经现场长期使用表明,软测量仪表测量准确、鲁棒性好,便于实施。