自然语言生成多表SQL查询语句技术研究

自然语言生成SQL查询不仅是构建智能数据库查询系统的一个重要组成部分,亦是新型供电轨道交通系统混合时态大数据个性化运维的难点之一。目前利用深度学习模型的方法专注于数据库中单表SQL查询生成,无法解决数据库中多表SQL查询生成。针对这个问题,采用一种基于SQL语句模板填充的方法,将序列生成问题转化为多个分类问题,在训练深度学习模型的过程中充分利用SQL子句不同预测成分之间的依赖关系。在FROM子句的多表JOIN路径生成方面,将其建模为斯坦纳树问题,采用一种全局最优的算法来进行求解。在一个开放的文本生成SQL数据集Spider上对模型和算法进行实验验证,实验结果表明该方法能有效地提升多表SQL查询生成的查询匹配准确率。

时序大数据实时分析技术在金融行业的实践

对金融行业来说,本质的问题不仅是获客和运营,更是风险控制。随着互联网技术的迅猛发展,金融机构纷纷加快战略转型步伐,加快数据化、线上化、场景化金融服务建设。邦盛科技在金融领域深耕多年,独立研发的时序大数据实时智能技术“流立方”,突破大数据分析技术瓶颈,在银行、第三方支付、证券、保险、互联网金融等多个场景实现落地应用,显著提升金融服务效能。

产业链现代化的产业经济学研究

近年来,在多方面利好因素的影响下,使得我国社会经济水平得到了显著的提升,为各个领域的发展壮大带来了良好的机遇,在这种发展形势下,国家之间的经济竞争越发的严峻,围绕这一问题展开全面深入的分析研究是具有较强的现实意义的,所以需要我们从产业链以及商品等诸多方面入手,将全球产业链的意义和价值切实的挖掘出来,借助这种模式也可以为贸易发展以及生产方式的发展创造良好的条件。在当前新的历史时期中,原有技术已经不能满足社会发展的需要了,所以还需要我们充分结合实际情况来实施研究和创新。文章主要围绕产业链现代化概念进行综合分析,希望能够对整个人类社会的稳步健康发展有所帮助。