应用超分辨率重建算法的图像匹配算法

图像场景中提取特征数量较少,难以满足三维重建对特征匹配的要求,为此提出基于超分辨率重建的特征提取算法。采用回归学习对低分辨率图像进行重建,对重建结果采用图像先验知识优化,获取较高分辨率图像,对高分辨率图像进行特征提取。实验结果表明,相较重建前图像平均提高6倍以上特征点数量,提高5倍以上匹配点数量,该算法能够提高提取特征点的数目,满足三维重建等需要较多特征点的情况。

基于网络学习空间的智慧课堂实践——以“C程序设计”课程为例

网络学习空间已成为教师开展网络教学、学生在线学习的重要平台。本文以《C程序设计》课程为例开展智慧教学实践,应用的网络学习平台是ITbegin教学编程云课堂,通过该平台提供的在线教学功能,构建适合《C程序设计》课程的智慧课堂模式。实践结果表明,网络教学平台和智慧课堂教学手段的实施,有利于调动学生学习积极性和主动性,教学效果良好。

融合特征值与优化划分的改进FCM聚类算法

通过研究传统FCM和改进FCM算法,针对现有算法中存在收敛速度不够、聚类精度不高等问题,提出一种基于FCM算法的融合特征值和优化划分FCM的改进聚类算法。融合优化划分与特征值,获取特征值向量迭代计算公式,实现自适应更新。实验结果表明,该方法能够有效计算并获取样本特征值向量,改进算法聚类分析效果优于FCM、W-FCM、OP-FCM算法,所提改进算法具有实际应用价值。

高职院校学生干部激励问题研究

采用数理、问卷调查和访谈等方法对绍兴市4所高职院校进行调查。研究表明:锻炼提升是学生干部主要的工作动机,男干部锻炼动机比女干部强烈;学生干部整体工作积极性不高,男女干部积极性和热情度不匹配,学生干部受激励频次不足,教师激励集中在情感、成就类,但方法单一;学生干部的培育深受重视,但表现出"重口头教育,轻奖惩"的特征;高职院校基本确立了学生干部考核制度,但考核手法欠多元、指标宽泛,存在重形式、轻反馈、少沟通等问题。

应用耦合对象相似度的阈值分割方法研究

传统Otsu算法及其改进算法将类间方差设定成最优阈值,从而使得针对直方图分布区别的图像分割效果产生较大区别,论文提出应用耦合对象相似度来进行阈值分割的改进方法来解决。首先,构建模型描述耦合对象相似度,模型能够综合考虑各种对象属性及属性之间关联,以高准确度和低复杂度来描述耦合对象关系;其次,应用耦合对象相似度来替代传统Otsu算法的类间方差作为新条件,将所选阈值划分成每个类看成是耦合对象相似度模型中的对象,每个类都有概率和灰度均值两种属性,通过计算类间相似度并在类间相似度最小时获取最优阈值。实验结果表明,应用耦合对象相似度执行阈值分割算法能够有效提高描述类间差异精确度和图像分割效果,对于单分布与双峰显著且底部平坦的特征图像具有较强适应能力。

融合大数据分析与移动学习的翻转课堂教学模式研究

伴随着大数据与移动互联网新技术的到来,教师的授课方式与学生的学习方式发生了巨大变化,为适应新技术下提高教学效果的需要,提出了一种融合大数据分析与移动学习的翻转课堂新教学模式。实验验证表明,该教学模式在课堂效果与考试通过率方面均优于传统的教学模式。

基于云计算的移动学习平台设计与实现

基于云计算的移动学习系统架构采用资源虚拟化管理,减少了硬件资源建设投资。采用面向服务的分布式计算应用架构,设计实现了一个高性能、高可靠性和高扩展的学习平台。该平台按需快速检索和聚合,既能满足日常学习与考试需要,又能应付高并发状况。

数字资源共建共享下程序设计课程教改研究

数字化教学资源共建共享是促进高等教育改革与教学质量提升的有效手段。ACM在线编程测试平台,是对数字化教学资源共建共享战略的有效运用之一。该文针对程序设计类课程教学中存在的问题,给出了基于ACM平台的程序设计类课程理论和实践教学方法,在实际教学中收到了较好的教学效果。

用于盗版追踪的数据库指纹协议研究

该文提出了一种用于盗版追踪的数据库指纹协议,采用匿名注册,绑定交易、绑定产品、权威认证中心生成水印等方式提高协议的安全性,并通过安全性分析了算法的可行性和安全性。

高职家装营销复合型人才培养模式研究

家装行业的快速发展对营销人才提出了较高的要求,过去以专业为导向的人才培养模式已不能适应新时代企业对复合型人才的需求。目前,家装行业人才面临着人才品质下降、对高端人才需求量增加、营销岗位招聘门槛提高、人才成长速度缓慢等现状。从人才培养定位、培养目标、培养规格、培养方式构建高职家装营销复合型人才培养模式框架,从校企合作机制、复合型市场营销人才培养计划、特色课程及教材开发、实践性教学要求、师资队伍建设等方面来实现高职家装营销复合型人才培养模式的实施路径。

深度学习取向的翻转课堂研究

翻转课堂的实质是提升课堂学习质量,促进课堂深度学习的发生,学习动机、活动设计、学习空间是影响深度学习发生的关键因素,深度学习取向的翻转课堂需要在这三个方面着力。深度学习取向的翻转课堂模型以深度学习一般过程为主线,以学习动机为动力源泉,从课前、课中、课后三个环节进行活动设计,综合应用网络学习空间和课堂学习空间提供深度学习支持,保障翻转课堂中深度学习的发生。

一种基于数字指纹的数据库盗版追踪算法

本文提出了一种基于数字指纹的数据库盗版追踪算法,利用混沌二值序列生成由版权水印和用户指纹组合而成数据库指纹,从疑似盗版数据库中提取版权水印验证版权,提取指纹追踪盗版者.并通过实验验证了算法的可行性和鲁棒性.

基于家国情怀的教育理想构建服务型党组织

文章基于浙江邮电职业技术学院基层党建的现状,抓住基层党支部建设和专业教研室紧密结合的特点,结合学院和地方发展特色,发挥专业优势,深化服务意识,拓宽服务渠道,做到理论与实践相统一,将服务意识贯穿到党员学习和实践的全过程中。在具体的实践中提升党性修养,建构具有家国情怀的新时代社会主义接班人。

构建美丽绍兴:从环境伦理的维度思考

一种观点认为人与自然之间的伦理关系问题以及受人与自然关系影响的人与人之间的关系问题构成了当代环境问题的主题,因此解决环境问题也即是解决人与自然之间及人与人之间的矛盾问题。本文从环境伦理的维度解读"美丽绍兴"的内涵,旨在提供当前新型社会构建的理论依据,进一步挖掘城市发展的战略意义。文章指出"美丽绍兴"的提法不仅涵盖了城市建设的经济指向、政治指向,也涵盖了生态环境指向。随着人类文明的进步,人的理性自律精神赋予了社会发展的伦理向度。"美丽绍兴"的概念内在要求了城市发展所需的一种良性的自然环境及社会环境,抓住了环境问题背后的深层矛盾。

基于累积信誉和路径递减的无线传感器网络可靠路由方法

在无线传感器网络中,某些节点会在路由数据时选择性转发数据包以节约自身能量;或者恶意丢弃某些数据以对网络进行破坏。这些路由节点的不良行为会使网络中传递的数据缺乏安全性;也使得网络变得不可靠,易受到各种攻击。针对无线传感器网络节点数据路由时存在不良行为的问题,提出一种基于累积信誉和路径递减的可靠路由方法。首先是根据统计学中负二项分布原理,对参与数据路由的节点进行信誉评价;并选取满足一定信誉条件的节点作为路由节点。然后通过路径递减方法对数据进行路由,目的是避免过多的中间节点,最后将数据包以可靠的方式通过最短的路径路由到目的地。实验测试结果表明所提方法在网络中存在恶意路由节点情况下,能够较好地提高数据包投递率,以及减少数据包到达目的节点的平均跳转次数,提高了数据路由的可靠性。

浅析高职“学习型班级”建设的路径与策略

班级是学校进行教育教学及管理活动的基本单位,学习型班级理论,是学习型组织理论在班级管理中的应用。"学习型班级"指的是能充分发挥每个学生的积极性,班级成员共同努力,勤于学习,有着浓厚学习氛围的班级。文章分析了在高职学生中创建学习型班级的必要性,对高职院校学习型班级创建模式进行了理论与实践的探究。

校园文化育人引领下宿舍文化育人功能的研究

校园文化建设的好坏直接反映一所学校的综合实力,高校宿舍文化建设是校园文化建设的重要组成部分,是开展思想政治教育工作的重要阵地。本文通过分析校园文化的内涵及校园文化的育人功能,最终研究出宿舍文化显现的育人作用,并提出如何构建宿舍文化育人阵地。

高职院校学生党支部的科学设置与管理研究

高职院校学生党支部作为高职院校全部工作的基础,是党联系高职院校学生党员的纽带和桥梁。然而,高职院校学生党支部建设中出现了一些新问题,例如组织活动内容、形式过于单调僵化,部分学生的入党动机过于功利化,凝聚力、战斗力有待强化等问题。对于学生党支部的科学设置与管理,要加强高职院校党支部制度、组织建设,加强学术引导,创新高职院校党支部活动形式,增强高职院校党支部的凝聚力、战斗力。

开放教育资源环境下促进深度学习的教学模式改革与实践

开放教育资源在实践中开拓了教学空间,满足了个性化的学习需求,但也易滋生浅层学习.文章利用深度学习理论,提出一种在开放教育资源环境下的探究式教学模式.在该模式实施过程中,首先确立高阶思维发展的课程教学目标,整合开放教育资源与教学内容,对课程内容体系进行重构,并依据深度学习促发机制设计教学环节,改革课程的考核体制.

青少年良好习惯养成教育何以可能

青少年是良好习惯养成的一个重要阶段,文章从"习惯"和"习惯化"的概念区分入手,分析了良好习惯形成的外在影响因素和内在因素。学校的隐性课程及显性教育环节对青少年的良好习惯形成至关重要,同时注重发挥家校教育的合力,助力良好习惯的形成。习惯的养成本身遵循一个由外而内的过程,在教育的过程中重视挖掘主体内在的要素,在正确价值观的引导下,进一步提升青少年的认知和行为倾向,从而形成稳定的行为习惯。