MRI人工智能脑分割软件测量脑梗死患者脑区体积与NIHSS评分的相关分析

目的探讨MRI人工智能脑分割软件测量脑梗死患者脑区体积与美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分的相关性。方法选取我院诊断为脑梗死患者83例,根据入院NIHSS评分分为轻度组18例(0~4分)、中度组45例(5~15分)和重度组20例(6~42分)。入院行MRI扫描头颅和人工智能脑分割软件测量各脑区体积,包括全脑、颞叶、枕叶、额叶、顶叶、小脑以及脑室。根据T2WI序列计算梗死总体积。结果三组患者性别、年龄、体质指数、收缩压和舒张压、空腹血糖和总胆固醇水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。三组全脑、枕叶、顶叶、小脑以及脑室体积比较,差异无统计学意义(P>0.05)。但是中、重度组颞叶和额叶体积显著小于轻度组,梗死总体积显著大于轻度组,差异有统计学意义(P<0.05),中度与重度组比较差异无统计学意义(P>0.05)。Spearman检验显示,颞叶和额叶体积与NIHSS评分和梗死总体积呈负相关(P<0.05),而梗死总体积与NIHSS评分无明显相关性(P>0.05)。结论MRI人工智能脑分割软件能够精准定位并测量各脑区体积,颞叶和额叶体积缩小可能与脑梗死患者入院NIHSS评分增加有关,有助于病情严重程度评估。

磁共振薄层扫描结合人工智能脑分割软件筛查诊断老年性痴呆以及分型的研究

目的采用磁共振薄层扫描结合人工智能脑分割软件筛查诊断老年性痴呆以及分型的临床研究。方法随机纳入老年性痴呆患者148例为观察组,另选择同期与之性别和年龄相匹配的健康体检者50例为对照组。采用磁共振薄层扫描结合人工智能脑分割软件进行二维和三维可视化重建,准确测量各脑区体积和体积百分比。根据诊断标准将观察组分为阿尔茨海默病(AD)和血管性痴呆(VD)两种亚型。比较观察组与对照组、AD与VD亚组患者的脑区体积百分比,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各脑区体积百分比对老年性痴呆及分型的诊断价值。结果观察组内侧颞叶区、额叶区和皮层下灰质体积百分比较对照组减少,而白质和脑室区体积百分比较对照组增加,差异均有统计学意义(t分别=-4.66、-4.87、-3.97、5.02、4.99,P均<0.05)。AD亚组内侧颞叶区体积百分比较VD亚组增加,但脑室区体积百分比较VD亚组减少,差异均有统计学意义(t分别=4.33、-5.01,P均<0.05)。观察组患者简易智力状态量表(MMSE)评分与内侧颞叶区体积百分比呈正相关(r=0.66,P<0.05),与白质和脑室区体积百分比呈负相关(r分别=-0.57、-0.70,P均<0.05)。内侧颞叶区、白质和脑室区体积百分比诊断老年性痴呆的曲线下面积(AUC)分别为0.87、0.81和0.76;内侧颞叶区和脑室区体积百分比鉴别诊断痴呆亚型的AUC分别为0.78和0.70。结论磁共振薄层扫描结合人工智能脑分割软件可作为临床早期筛查老年性痴呆以及分型的重要无创性诊断工具。

老年痴呆合并隐匿性肺炎的CT征象临床分析

目的探讨老年痴呆患者合并隐匿性肺炎的CT征象特点。方法选取老年痴呆患者93例,其中52例合并隐匿性肺炎(观察组),另外41例未合并隐匿性肺炎(对照组)。比较两组患者的临床资料和CT征象。结果观察组卧床比例高于对照组,痴呆病程延长,基础肺部疾病增多,CT征象(斑片状浸润影、肺气肿和积液)增多,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组死亡率显著高于对照组,差异有统计学意义〔30.8%(16/52)比12.2%(5/41),P=0.033〕。双肺采用8区分类法进行CT征象半定量评分,总分24分。多因素Logistic回归显示,隐匿性肺炎和CT评分是老年痴呆患者死亡的危险因素。结论老年痴呆患者有较高的隐匿性肺炎患病率。

心脏结节病1例

1病历摘要患者男,36岁,2019年8月因“脾脏占位伴全身多发淋巴结肿大两月余”来金华市中心医院就诊,实验室检查:结核菌素试验阴性,肌钙蛋白Ⅰ0.06ng/mL。查体:右侧锁骨上区及左侧颈部、双侧腹股沟、双侧腋窝探及多发肿大淋巴结。心脏常规:二尖瓣微量反流。心电图提示:窦性心律,一度房室传导阻滞,完全性右束支传导阻滞,ST段抬高,T波改变。