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基于改进蚁群算法的物流配送路径优化
被引量:
57
1
作者
张维泽
林剑波
+2 位作者
吴洪森
童若锋
董金祥
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期574-578,597,共6页
建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型,运用蚁群算法解决物流配送路径优化问题,将遗传算法的复制、交叉和变异等遗传算子引入蚁群算法,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力;改进了信息素的更新方式,以提高蚁群算法的自适应性,使得...
建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型,运用蚁群算法解决物流配送路径优化问题,将遗传算法的复制、交叉和变异等遗传算子引入蚁群算法,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力;改进了信息素的更新方式,以提高蚁群算法的自适应性,使得算法在执行过程中能根据收敛和进展情况,相应地调整信息残留程度,从而提高收敛速度或全局搜索能力;引入了一种确定性搜索方法,加快启发式搜索的收敛速度.经过多次对比实验表明,使用改进的蚁群算法优化物流配送线路,可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最优解.
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关键词
物流配送
路径优化
蚁群算法
蚁群系统
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题名
基于改进蚁群算法的物流配送路径优化
被引量:
57
1
作者
张维泽
林剑波
吴洪森
童若锋
董金祥
机构
浙江
大学人工智能研究所
浙江金基电子有限公司
浙江
警察学院基础部
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期574-578,597,共6页
基金
浙江省重大科技攻关资助项目(2005C13023)
文摘
建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型,运用蚁群算法解决物流配送路径优化问题,将遗传算法的复制、交叉和变异等遗传算子引入蚁群算法,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力;改进了信息素的更新方式,以提高蚁群算法的自适应性,使得算法在执行过程中能根据收敛和进展情况,相应地调整信息残留程度,从而提高收敛速度或全局搜索能力;引入了一种确定性搜索方法,加快启发式搜索的收敛速度.经过多次对比实验表明,使用改进的蚁群算法优化物流配送线路,可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最优解.
关键词
物流配送
路径优化
蚁群算法
蚁群系统
Keywords
logistic distribution
optimizing routing
ant colony algorithm (ACA)
ant system (AS)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蚁群算法的物流配送路径优化
张维泽
林剑波
吴洪森
童若锋
董金祥
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
57
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