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基于西安城市公交IC卡数据的乘客上车耗时影响因素分析 被引量:2
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作者 肖梅 王仲豪 +1 位作者 颜建强 边浩毅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第1期136-142,共7页
为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车... 为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车耗时进行了预测。结果表明:各因素对乘客上车耗时的影响大小排序为用户类型、站点类型、出行时段、节假日,且用户类型及站点类型对上车耗时呈正相关的影响,出行时段及节假日出行对上车耗时呈负相关影响,研究区域的天气类型对乘客上车耗时影响并无太大影响。 展开更多
关键词 乘客上车耗时 方差分析 LOGISTIC回归 预测 公交IC卡
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