浦东新区区域卫生信息平台的数据治理现状

近一个时期以来,有关大数据在医疗卫生领域的研究与应用见可而进,新的挖掘技术和处理方法不断被人们引入到医疗卫生工作之中^([1]),随着对数据价值的不断挖掘,对数据管理和数据质量的要求也越来越高。通过对浦东新区卫生数据治理的现状进行分析并总结,提出今后发展设想,可为其他地区和行业提供借鉴。

浦东新区建设区域放射诊断中心的模式探索

上海市浦东新区卫生局为推进区域医疗信息共享以及基层医疗机构与二、三级医院的医疗资源整合,通过与三级医院的对口技术支持,提高基层医疗机构,尤其是社区卫生服务中心的诊疗水平、医疗质量,决定建设区域放射集中诊断、会诊系统,提高二级医院、社区卫生服务中心的影像诊断水平、检查质量,实现上下级医疗机构之间的医疗业务协同,减少重复检查。

“跨域”区域卫生信息平台可行性分析

区域卫生信息平台是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台,是不同系统间进行信息整合的基础和载体。这是一种全新的卫生信息化建设模式,许多发达国家已将这种模式作为卫生信息化发展的重要战略方向,目前我国也已有一些经济发达地区开始积极建立本地区的区域卫生信息平台。随着这些城市的区域卫生信息平台不断建设,可以探索不同区域卫生信息平台之间如何进行"跨域"应用,从而做到健康信息不断整合。通过分析目前国内区域卫生信息平台建设中存在的局限性,依据国际IHE规范探索跨域区域卫生信息平台的技术路线,并结合上海市申康医联平台及"广佛同城"两个实际案例,说明区域卫生信息平台跨域互联的解决方案及业务效果。

“互联网+医疗健康”的信息安全

“互联网+医疗”在给患者就医带来便利的同时,其信息安全管理问题也越来越被关注。阐述了“互联网+”医疗健康信息安全的重要性,并对其存在的安全隐患进行分析,指出了“互联网+医疗”中存在的法律法规缺位、平台商业化利用风险、从业人员管理风险以及诊疗信息泄露风险等问题,同时提出了完善法律法规、树立从业人员安全意识、建立信息安全体系、强化医疗机构服务理念等对策,以期为加强互联网医疗健康信息安全提供借鉴。

区域影像辅助诊断中心建设的实践与思考

区域影像辅助诊断中心的建立和应用,不仅有利于提高基层医疗卫生服务机构的医疗服务水平,更有利于提升普通患者的就医体验。浦东新区围绕医改就基于医疗联合体模式的区域影像辅助诊断中心的建设进行了一些研究性的探索。本文对已有的试点建设方案进行了分析和总结,并思考基于区域卫生信息平台建设区域影像辅助诊断中心的方案。

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用

医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用,为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应用,从而提高了数据利用效率,拓展了知识发现的广度与深度。目前,医院已积累了大量医疗相关数据。医学大数据与数据挖掘的结合,能够帮助人们从存储的大体量、高复杂的医学数据中提取有价值信息,加速医学成果转化,为医疗行业开拓一个新的时代。介绍了医学数据挖掘中常用算法及其在医学大数据中的研究成果,以期为今后医学大数据的挖掘利用提供参考。

基于云计算的区域居民健康档案可行性的研究

云计算技术和理念改变了传统的计算资源的应用模式。本文分析居民电子健康档案的特点、信息来源,存在的问题,提出了居民电子健康档案基于云计算技术的软件服务和云存储服务的可行性。