浦东新区高桥社区居民身体测量指标与2型糖尿病和糖调节异常的关系

目的研究上海市浦东新区高桥社区35~75岁人群身体测量指标与2型糖尿病（T2DM）和糖调节异常（IGR）的关系,探索T2DM及IGR的最优预测指标。方法 2009年4-7月,采用多阶段随机抽样的方法,从上海市浦东新区高桥社区抽取35~75岁的常住居民1 317人为研究对象,进行T2DM和IGR的患病情况调查,测量身高、体重、腰围（WC）,计算体质指数（BMI）、腰臀比（WHR）和腰围身高比（WHtR）。采用有序多分类logistic回归和受试者操作特征曲线（receiver operating characteristics,ROC）等方法评估每个身体测量指标作为T2DM和IGR预测因子的准确性。结果 25.2%的调查对象血糖异常,其中T2DM患者占12.5%,IGR患者占12.7%,超重和肥胖人群达50.2%。随着WHR、WHtR的增加,男性、女性的T2DM患病率均上升,差异均有统计学意义（P〈0.01）。随着WHtR的增加,女性的IGR患病率上升,差异有统计学意义（P〈0.01）。有序多分类logistic回归分析结果表明,WHtR（OR=1.944,95%CI：1.472~2.568）和WHR（OR=1.980,95%CI：1.520~2.580）的OR值高于BMI（OR=1.598,95%CI：1.340~1.907）和WC（OR=1.713,95%CI：1.438~2.039）。ROC测定结果显示,BMI、WC、WHR和WHtR单独用于预测血糖异常状况的效果均不太理想,男性中WHR较好,ROC曲线下面积（AUC）为0.642,BMI最差,AUC为0.607;女性中WHtR较好,AUC为0.659,BMI最差,AUC为0.627。按年龄分层发现,不论性别,低年龄组（35~岁）4个身体测量指标预测血糖异常状况的AUC最大为WHR,高年龄组（55~75岁）则为WHtR。结论腹型肥胖指标WHtR、WHR对T2DM和IGR的预测价值优于BMI和WC。进行社区糖尿病高危人群筛选时,可根据年龄层及性别选择合适的身体测量指标。

浦东新区某社区居民糖代谢状况及糖代谢正常人群空腹胰岛素水平与血糖、血压、血脂和肥胖的相关性

目的分析上海市浦东新区某社区居民糖代谢状况及糖代谢正常人群空腹胰岛素（FIns）水平与血糖、血压、血脂和肥胖的相关性,为2型糖尿病（T2DM）的防控提供依据。方法 2009年在浦东新区某社区高桥过多阶段随机抽样方法抽取1 317名居住满5年及以上的35-74岁社区居民进行横断面调查。上述调查对象于2012年进行复查,947名社区居民完成2次调查并资料完整,该研究对第2次调查结果进行了分析。调查对象均进行体格检测、血压、空腹血糖（FPG）、FIns及血脂等生化检测,并根据不同FIns水平将糖代谢正常人群分为高胰岛素血症组（NGT-HIns）和非高胰岛素血症组（NGT-NHIns）,分别为588和49例。采用SPSS 22.0软件进行t检验、方差分析和χ^2检验,采用logistic回归进行多因素分析。结果该社区居民T2DM患病率为18.16%,糖调节受损（IGR）患病率为14.57%。男性IGR和T2DM患病率高于女性,差异均有统计学意义（P〈0.05）。T2DM患病率在75-岁达到峰值（40.00%）,其次是65-74岁组（23.27%）;65-74岁组调查对象的IGR患病率最高（20.13%）,其次为35-44岁组（19.78%）。不同糖代谢人群的收缩压、舒张压、体质指数（BMI）、腰围、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、FPG和FIns水平差异均有统计学意义（P〈0.05）。NGT-HIns人群的收缩压、舒张压、BMI、腰围、TG、FPG、稳态模型胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、胰岛β细胞功能指数（HOMA-B）均高于NGT-NHIns人群,HDL-C和胰岛素作用指数均低于NGT-NHIns人群,差异均有统计学意义（P〈0.05）。多因素回归分析结果显示,收缩压上升（OR=1.023）、超重（OR=2.851）以及肥胖（OR=3.911）都是正常糖耐量人群中有高胰岛素血症的危险因素（P〈0.05）;年龄增长（OR=0.955）及HDL-C的升高（OR=0.056）能降低正常糖耐量人群中有高胰岛素血症的风险。结论应加强对上海市浦东新区某社区65-74岁以及35-44岁居民糖调节异常状况的关注,65岁以上居民是糖尿病高发人群。HDL-C水平降低、收缩压升高、超重以及肥胖均是糖代谢正常人群发生高胰岛素血症的危险因素,应尽早采取针对性的干预措施。

糖尿病发病时间趋势及其与中国内脏脂肪指数的关系:一项前瞻性队列研究

背景糖尿病仍是全球重大公共卫生问题,横断面研究发现内脏脂肪与糖尿病患病密切相关,但糖尿病发病时间趋势及其与中国内脏脂肪指数(CVAI)关系的前瞻性队列研究较少。目的通过前瞻性队列研究分析上海市浦东新区居民糖尿病发病时间趋势及其与CVAI的关系,为其科学防治提供依据。方法本研究为前瞻性队列研究。选取2013年1—7月参与浦东新区慢性病危险因素监测项目的12个乡镇街道的35个村、居委的居民5236人为研究队列。收集其基线资料,内容包括CVAI、内脏脂肪指数(VAI)、BMI、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)、身体形态指数(ABSI)和身体肥胖指数(BAI),分别于2016年和2019年进行追踪随访;截至随访结束(2019年10月),通过问卷调查、实验室检查、医疗系统就诊信息和生命统计信息系统判断该研究队列糖尿病新发情况。依据基线CVAI、VAI、BMI、WC、WHR、WHtR、ABSI、BAI四分位数将纳入人群分别分为第Q1~Q4四分位数:CVAI各组人数依次为1306、1307、1307、1307人;VAI各组人数依次为1300、1316、1306、1306例;BMI各组人数依次为1305、1302、1312、1311人;WC各组人数依次为1302、1273、1287、1367人;WHR各组人数依次为1180、1203、1332、1514人;WHtR各组人数依次为1199、1393、1400、1237人;ABSI各组人数依次为1316、1302、1302、1308人;BAI各组人数依次为1310、1304、1308、1307人。采用多因素Cox回归分析CVAI和其他肥胖指标与糖尿病发病的关系;采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较CVAI与其他肥胖指标的预测作用。结果浦东新区居民2013—2016年糖尿病发病密度为33.55/1000人年,2017—2019年糖尿病发病密度为23.25/1000人年,随着年龄的增长,糖尿病总发病密度呈现出升高趋势(2013—2016年:χ^(2)=28.503,P_(趋势)<0.001;2017—2019年:χ^(2)=25.600,P_(趋势)<0.001)。截至2016年,基线CVAI四分位数越高,糖尿病累积发病率(CVAI:χ^(2)=131.865,P_(趋势)<0.001)和发病密度(CVAI:χ^(2)=100.105,P_(趋势)<0.001)均越高。调整相关混杂因素后的多因素Cox回归分析结果显示,与CVAI处于Q1相比,CVAI处于Q4的男性糖尿病的发病风险增加79.4%(HR=1.794,95%CI=1.044~3.083,P<0.05),女性糖尿病的发病风险增加371.2%(HR=4.712,95%CI=2.601~8.538,P<0.05)。ROC曲线结果显示,在预测男性糖尿病发病情况中,CVAI对男性糖尿病预测的ROC曲线下面积(AUC)为0.600(95%CI=0.561~0.640),识别男性糖尿病的约登指数为0.181,截断值为104.118;Delong检验结果显示,CVAI对女性糖尿病预测的准确性最高(AUC=0.699),且在识别女性糖尿病时有最大的约登指数值0.317,最佳截断值为104.609。结论2013—2019年上海市浦东新区居民糖尿病发病密度随年龄的增长呈升高趋势;且相较于其他肥胖指标,CVAI可作为预测糖尿病发病风险的指标。

上海市浦东新区15岁及以上居民高血压发病危险因素的队列研究

目的探讨上海市浦东新区居民高血压发病率及危险因素,为健康宣教及开展疾病筛查提供参考依据。方法于2008年3—6月采取多阶段分层整群抽样方法,选取上海市浦东新区未患高血压且符合纳入标准的15岁及以上常住居民4205人纳入研究队列,进行问卷调查和体格检查。于2013年9—12月进行随访调查,收集研究对象新发高血压情况,最终队列研究有效样本量为3523人。采用SPSS 22.0统计软件进行χ^2检验、趋势χ^2检验和多因素Cox回归分析。结果2008—2013年上海市浦东新区15岁及以上居民高血压累积发病率为16.61%,标化率为13.21%。其中男性和女性高血压发病率分别为16.45%(标化率为13.38%)和16.73%(标化率为13.17%),差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Cox回归分析结果发现,高年龄(与15~<25岁年龄组相比,75岁及以上年龄组HR=20.557,95%CI:8.911~47.423)、高血压家族史(HR=1.192,95%CI:1.005~1.413)、农村人群(HR=1.189,95%CI:1.004~1.408)、中心性肥胖(HR=1.252,95%CI:1.028~1.524)、超重(HR=1.513,95%CI:1.240~1.848)、肥胖(HR=1.726,95%CI:1.289~2.311)以及血脂异常(HR=1.322,95%CI:1.115~1.567)均是高血压发病的危险因素,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论上海市浦东新区15岁及以上常住居民高血压发病情况不容乐观,且影响因素众多,建议有针对性地开展健康宣教,调整疾病筛查策略,实施减轻体重及调节血脂等措施,控制慢性病的发生发展。

浦东新区居民血脂异常患病和知晓情况分析

【目的】了解上海市浦东新区居民血脂异常患病和知晓情况。【方法】利用多阶段分层整群抽样的方法,在2016年抽取上海市浦东新区15岁及以上人群7194人,对抽取的人群进行流行病学调查及相关指标的实验室检查。【结果】血脂异常粗患病率为59.55%,标化率为51.77%,男性高于女性(P<0.001),城市高于农村(P<0.001),一直吸烟者和戒烟者高于从不吸烟者(P<0.001),超重和肥胖人群高于BMI正常和偏瘦人群(P<0.001)。男性TC、LDLC平均水平自25岁起明显升高。HDLC水平降低的比例(38.44%)最高,TC边缘升高的比例(34.86%)最大。血脂异常知晓率为22.54%,女性(24.97%)高于男性(19.15%),城市(26.25%)高于农村(17.49%),高中文化程度(26.53%)高于文盲(19.56%)和小学(17.04%),运动达标者(23.92%)高于不达标者(19.31%),从不吸烟人群(23.92%)高于一直吸烟人群(17.22%)。多因素分析表明,年龄、城市、超重和肥胖、慢性病家族史等因素与血脂异常患病率和知晓率较高有关。【结论】浦东新区居民血脂异常形势严峻,且以低HDLC为主,血脂水平边缘升高的比例较大;其中男性患病率高且呈年轻化趋势,知晓率较低,应积极进行干预控制。

气象因素对慢性阻塞性肺疾病患者门诊就诊人次的影响

[目的]探讨气象因素对慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者门诊就诊人次的影响,为专业气象服务部门开展医疗气象预报、建立预报模式提供相关预警的重要参考依据。[方法]收集2010—2013年间上海市浦东新区7家二、三级医院COPD患者门诊就诊数据以及同期气象数据（来源于浦东新区气象局）。运用广义相加模型,在控制长期趋势、月份差异、星期效应、节假日效应基础上,探索气象因素与COPD患者门诊就诊的关系。[结果]在控制其他因素的条件下,当日以及前7日的滑动平均（mov07）温度在0~10℃波动时,COPD门诊量随着温度升高缓慢降低;在10℃以上时,温度上升致COPD门诊量降低较为明显。mov07相对湿度在40%~55%之间或〉65%时,COPD门诊量随着滑动平均相对湿度上升而上升;而在55%~65%之间时,门诊量随着滑动平均相对湿度上升而下降。[结论]日平均温度、日平均相对湿度对COPD患者门诊就诊有影响。

上海某区人群AT1R和AGT基因多态与肾功能指标的相关性

[目的]探讨血管紧张素Ⅱ1型受体（angiotensin Ⅱ type Ⅰ receptor,AT1R）、血管紧张素原（angiotensinogen,AGT）基因多态性与肾功能等临床指标的关系。[方法]多阶段随机抽取2 026例上海市浦东新区20-80岁的社区居民为研究对象,排除服用降压药、降脂药和有亲缘关系者。收集人口学资料和生活方式等信息;测量身高、体重;检测血肌酐、尿肌酐及尿微量白蛋白等指标;计算尿白蛋白/肌酐比值（albumin-to-creatinine ratio,ACR）和肾小球滤过率（estimated glomerular filtration rate,eGFR）;应用聚合酶链-高温连接酶连接检测技术（PCR-LDR）检测基因多态性。[结果]2 026例成年人群中,AT1R A1166C和AGT rs699不同基因型在性别构成、年龄均值及吸烟和饮酒的比例上差异均无统计学意义（P〉0.05）。所有研究对象按性别分层,上述位点尿肌酐、尿白蛋白、血肌酐、ACR、eGFR均值,及白蛋白尿和肾功能下降的比例两类基因型间差异均无统计学意义（P〉0.05）;按年龄分层,45岁及以上人群AT1R A1166C AA基因型的eGFR均值低于AC/CC基因型,差异有统计学意义（P〈0.05）。logistic回归分析结果未发现基因型与白蛋白尿或肾功能下降有关联。广义线性模型分析结果也未发现两种突变等位基因携带之间的交互效应（P〉0.05）;以eGFR为应变量时,AT1R A1166C C等位基因携带与年龄组间交互项有统计学意义（P=0.039）,进一步按年龄组分层,AA与AC/CC之间差异无统计学意义（P〉0.05）。[结论]对于所有对象,未发现AT1R A1166C和AGT rs699多态性与肾功能指标的统计学关联,而中老年人群AT1R A1166C C等位基因突变与eGFR增高有统计上的关联。

染色体13q31．1-rs1359790多态对2型糖尿病患者血糖水平的影响

[目的]探讨染色体13q31.1-rs1359790多态对2型糖尿病患者血糖控制水平的影响。[方法]2006年10月采用随机抽样的方法调查浦东新区934例2型糖尿病患者,2011年9—10月采用重复调查研究的方法追踪随访508例。通过问卷调查、体格检查和生化检测,了解研究对象的一般特征、膳食摄入、生理指标和血糖控制水平;采用Taqman等位基因分型试验对13q31.1-rs1359790位点进行基因分型;广义线性模型分析rs1359790位点多态与血糖控制水平的关联。[结果]所研究人群的rs1359790G/A基因型频率为AA 0.078、AG 0.404、GG 0.518,分布符合Hardy-Weinberg平衡(P=0.971)。广义线性模型分析显示,在调整可能混杂因素后,rs1359790基因型与两次调查间糖化血红蛋白下降幅度的关联有统计学意义(P=0.031),该位点的风险等位基因G可降低糖化血红蛋白水平的下降幅度。膳食纤维摄入与染色体13q31.1-rs1359790多态对2型糖尿病患者血糖控制存在负向交互作用(P=0.016),在低膳食纤维摄入组中,AA+AG基因型患者糖化血红蛋白水平的下降幅度高于GG基因型患者(P=0.002)。[结论]染色体13q31.1-rs1359790多态对2型糖尿病患者血糖控制有影响,且膳食纤维摄入对2型糖尿病患者血糖控制的影响受该多态修饰。