云计算时代关键技术预测与战略选择

随着信息时代的高速发展,越来越多的新概念被提出,新的技术也不断影响着社会的发展与人们的日常生活,云计算技术更是成为人们重点讨论的话题之一。为此,本文首先就云计算技术的产生以及其发展历程进行阐述,随后重点讨论其在当下所发挥的重要作用,并从云平台技术、虚拟化技术以及云安全问题三个方面进行着重分析,以供读者参考。

基于多租户架构的企业GPT构造器的设计及其在5G消息上的应用

ChatGPT以其强大的自然语言处理和知识推理技术,在全球范围内引起了大型语言模型(LLM)的热潮。通过基于多租户基础架构的企业GPT构造器,实现了企业网站抓取和文档加载功能,为中小型企业租户提供了私域数据喂养和向量化服务,并将语料向量作为LLM的长期记忆,构建了企业级GPT能力。通过配置的5G消息Chatbot同企业客户进行交互,在交互过程中,其能通过检索向量数据库中的企业相关信息,提供企业级的ChatGPT服务。

面向5G的移动边缘计算技术

在物联网和5G通信的驱动下,近年来,移动计算已经发生了范式上的变化,从集中式移动云计算走向移动边缘计算(MEC)。首先介绍了MEC的计算和通信模型,然后介绍了MEC的资源管理技术,最后分析了MEC可能面临的挑战。

基于云端的安全即时通信方法分析及应用

在现代社会中,通信系统发挥着重要的作用,信息数据都需要依靠通信系统进行传输。随着云计算技术的发展以及对 通信安全重视程度的提高,可以在实际中采用基于云端的安全即时通信方法,本文对此进行了分析。

移动边缘计算的资源管理技术分析

移动边缘计算技术可以有效减少延迟和移动能耗,解决5G的关键挑战。无线和计算资源的管理对于移动边缘计算系统实现节能和低时延有着关键的作用。文章对移动边缘计算系统中的资源管理技术进行了分类,并对各类型进行了详细分析。

基于时序差分的动态信道分配算法

合理的信道分配可以提高移动蜂窝网络的服务质量,用户高速移动以及流量突增等应用场景给移动蜂窝网络信道分配技术带来了挑战,动态信道分配算法成为当前研究的热点。基于此,首先引入用户呼叫的移动模型及其相关定义;其次建立了移动蜂窝网络信道分配环境的马尔可夫模型,使用时序差分对问题模型求解;最后通过搭建移动蜂窝网络信道分配仿真平台,在小区均匀流量和不均匀流量分布场景下对不同信道分配算法进行仿真实验。结果表明,所提算法大大降低了切换呼叫阻塞率,满足高移动高流量通信场景下的用户需求。

基于人工智能技术的 大数据网络安全防御系统设计

随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,网络已经成为人们生活、学习和工作的重要组成部分。网络安全涉及到个人隐私、企业商业秘密、国家安全等多个层面,其重要性不言而喻。首先,互联网上存在着大量的个人信息,一旦被恶意软件或黑客攻击,个人隐私就有可能泄露,给个人造成巨大的损失。其次,许多企业的重要数据和商业秘密都是通过网络进行传输和存储的,如果网络安全得不到保障,这些重要的数据就有可能被窃取,给企业造成重大的经济损失。另外,国家的重要信息基础设施如电力、交通、通信等都依赖于网络的正常运行,一旦遭受到网络攻击,将会对国家的安全构成严重威胁。

基于C/S架构的高校座位管理系统

为了实现高校座位的统一智能化管理,并满足不同区域座位的规则独立设定需求,开发了一套基于薄膜压力传感器检测和C/S架构、符合Android MVP设计思维的高校座位管理系统.分析了高校座位管理的需求,基于用户友好和界面友善原则,对系统的功能模块、数据流向和系统架构进行了详细分析和设计.系统包括C/S三层架构,基于Android MVP模式进行分层开发,实现了数据的映射、访问和持久化,并通过用户端APP以及检测终端的设计和调试,实现了座位使用情况的可靠检测和数据的信息化综合管理,提高了座位管理及使用效率,对解决高校座位管理难题,以及校园管理的信息化具有积极意义.

算力网络一体化支撑方案及应用场景探索

【目的】本文在“东数西算”国家工程背景下,从电信运营商的定位及挑战出发,重点介绍算力网络一体化支撑体系及应用场景的探索成果。【方法】本文从底层算力基础设施、中层算力编排管理层(算网大脑)、上层算力运营服务层三方面,阐述了算力网络意图受理、可信交易、统一纳管、统一度量、能力封装、编排调度、算方感知七大方面能力及多种落地场景,为算力供给方、需求方、运营方提供指导建议。【结果】电信运营商在算力网络发展历程中具备多重优势,通过体系化的构建,未来算力网络将在新媒体、云游戏、工业视觉、智慧家庭等丰富场景中落地。【局限】算力网络分三个阶段在不断演进,在技术路线、技术标准等多方面未形成统一,如何稳定推向市场商用还仍在试点,需于当前背景下在算网感知、算网运营、算网编排等核心能力方面不断提升加强,在不同场景中进行探索。【结论】在国家政策、技术发展双重驱动下,算力网络已成为新的发展方向,算力网络的发展将会上升到前所未有的高度。未来算力网络将成为新基建的一个核心的组成部分,渗透到生活的方方面面,加速驱动产业数字化转型。

基于区块链技术的“三体五信”算网运营体系研究

【目的】本文针对东数西算背景下的算网运营体系建设方案进行探索,介绍了算网运营体系包含的“算力一体供给、算力一站式服务、算力可信交易”三个核心体系的能力建设,提出了基于区块链的“身份、协议、订单、账单、佣金”五信交易模型。【方法】本文从算力提供、算力交易、算力使用、交易安全等方面出发,阐述了多方协同供给算力机制、算网产品体系和售卖模式、算网业务使用方式和算网可信交易支撑方式。【结果】基于区块链技术的“三体五信”算网运营体系,具备多方算力汇聚、算网融合、共享交易的能力,具备交易主体身份可信、交易主体协议可信、交易过程订单可信、交易分成佣金可信、交易结果账单可信的可靠保障。【局限】算力交易亟待重构算力定价体系。从算力使用的实际出发,坚持绿色低碳的发展道路,叠加算力承载的数据与应用安全性要求,下一个发展阶段的算力定价模式应从“算效、时延、绿碳、安全”四个维度进行重新设计,即算力价格=f(算效,时延,绿碳,安全)。【结论】基于算网底座基建化和多方算力融合汇聚,将加速“计算”向“智算”转型,将大大提升算力生产的效率。基于区块链技术的“三体五信”算网运营体系,使能算力真正地服务于社会经济的各行各业,使其进入千家万户,开创算力经济新时代。

基于业务中台的河长制综合信息监管系统框架与建设要点

河长制综合信息监管系统是承载河长对河道各类信息监测与管理的信息化平台,采用传统信息化思路无法形成长效的河道监管,随着河长制深度推进以及河道监管业务拓展,河道监管系统存在设备重复投资、信息孤岛、业务无法有效沉淀的问题,无法有效支撑河长制长效管理。论文提出基于业务中台的思路,充分考虑河长管理特殊性,集中管理河长制基本运行管理数据,屏蔽河长制业务不确定性、管理对象分散、管理条件复杂的问题,从技术层面为河长制水质、水情、工程集中统一监管,为河道水资源保护、环境保护、生态修复业务提供决策依据。

车联网在5G网络环境下的发展趋势及应用探究

在汽车行业的融合技术发展研究过程中,车联网是其重要的研究领域。5G网络技术在车联网的应用中发挥着重要的作用。论文就车联网和5G进行了介绍,并就5G环境下车联网的发展和应用进行了探析。

基于5G环境的工业互联网应用分析

阐述5G通信与工业互联网的融合,工业互联网依赖高速通信网络技术,分析性能卓越的5G通信网络有力地推动互联网应用的快速发展,对工业互联网的应用产生巨大影响。

软件研发项目的效能提升

随着软件行业的飞速发展,很多企业为了缩短软件研发交付周期,降低研发成本,越来越重视研发效能.但是从实际情况看,很多企业还停留在时间换进度的层面,也许短时间内能够提效,但是从长远来看,这种提效很难持续.软件研发是一个创造性过程,不是机械的、重复性的传统生产线操作.论文结合实际研发管理过程,从研发的流程特点、研发人员能力、研发工具等方面提出软件研发提效的意义和方法,给大家以借鉴和参考.

CDN HTTPS安全加速解决方案及优化实践

CDN技术改善了用户的体验,为各大网站、视频公司、终端游戏公司所青睐。但由于HTTP固有的漏洞,使其安全性稍逊一筹。以HTTPS代替HTTP来加强CDN网络安全性的方案,能够使用户享受到既高速又安全的上网体验。

面向混合网络的自动化运营系统

随着虚拟化乃至云原生网络的逐步商用,由传统物理网络和虚拟化网络组成的"混合"网络正成为愈加普遍的网络形态,而传统的网络运营系统已不能很好地满足此种混合网络的自动化运营需求。为此提出一套端到端自动化运营系统模型,旨在提供更加自动、智能、高效的混合网络运营能力。

元宇宙背景下的数据治理发展趋势

目前,元宇宙在应用场景、市场价值、关键技术等方面受到了业界的广泛关注,随着虚拟现实技术的逐步完善和应用,数据技术作为其中的一项基础设施也在不断的演变。文章从数据的视角出发,通过对元宇宙体系数据的规模趋势、形态特点、交互要求、运营要求、安全要求等方面进行归纳,对数据治理体系的多元化趋势、组织模式趋势、技术演进趋势进行了分析和讨论,以帮助读者了解数据治理的发展趋势。

基于Zabbix和Jenkins的运维可视化自动故障处理方式研究与设计

随着分布式计算服务的不断发展,信息系统所使用的服务资源越来越多,所涉及的设备也越来越多,而出于成本的考虑,运维人员却越来越少,因此,如何通过运维自动化缓解工作人员的压力显得尤为重要。现通过Zabbix自动告警配合Jenkins的任务配置,提出了一种能够可视化、可追踪的自动故障处理方式,可以有效提升系统的自动化运维水平。

基于DevOps的软件配置项管理

文章简述了DevOps概念,基于DevOps的配置项管理相关活动,通过规范化管理配置项,从而实现DevOps能更好与敏捷开发、TDD、微服务化、Cloud Native等相互配合与协作,最终实现高质量的快速交付产品及版本的频繁部署。

利用卡尔曼滤波的粒子群空间映射优化

文章提出了一种粒子群空间映射优化方法,将空间映射思想与粒子群优化相结合。与其他仅找到满足设计要求的解决方案的空间映射方法不同,粒子群空间映射优化方法可以找到最佳解决方案。此外,在粒子群空间映射优化中引入卡尔曼滤波理论,建立了粗糙模型与精细模型之间的映射关系。卡尔曼滤波映射关系对粗糙模型计算的代价影响很小,优化实例表明,提出的粒子群空间映射优化具有良好的性能,可以显著降低优化的成本。