区块链在数据交易场景中的应用

数据交易流通是价值变现的重要手段。作为一种新兴的产业业态,我国大数据交易正处于发展阶段,仍然存在一些亟待解决的问题。区块链技术凭借泛中心化、不可篡改及可追溯等特性为数据交易提供了可信的业务发展技术保障。文章提出基于区块链技术解决数据交易中的关键问题,研究设计了基于区块链的数据交易平台架构,在此基础上探索电力数据交易场景,为可信环境下数据交易平台设计研发及电力行业应用提供了一种参考思路。

一种分布式会议管理系统的设计与实现

基于现代会议管理的需求,设计和实现一种C/S和B/S混合部署的会议管理系统。包括会议管理服务中心和若干个会议现场,会议管理服务中心包括数据服务器、应用服务器、Web服务器、通信网关和出口路由器;会议现场包括若干个便携式电脑、RFID(Radio Frequency Identification)读卡器、二维码阅读器、信息显示发布设备、现场WLAN设备及用户终端。使用RIA(Rich Internet Application)技术优化了B/S界面,应用RFID对会议过程中的细节进行监控,借助SAAS(Software as a Service)模式实现会议管理按需配置和快速部署。该系统显著提高了会议管理效率。

繁荣数据要素生态 夯实数字经济之“基”

如今,将数据要素纳入分配流程已经成为经济、社会发展的关键,数据已经成为重要的生产资料。与其他生产资料相比,数据更像是无形资产,类似于知识和技术;在进行数据确权时,它的特性又与土地相仿;在数据要素加工、生产、交易的过程中,我们要使用劳动力、资本和管理技术。因此,数据是一种综合、复杂的生产要素。

基于X-12-ARIMA模型的我国网上零售季节性特征研究

随着信息技术不断进步,数字经济时代已然到来,数字化和消费升级成为消费市场的增强引擎,网络零售对消费市场拉动作用日益增强。本文利用X-12-ARIMA分析了我国网上零售的季节性特征,在此基础上进行了预测分析,以期为网上零售规模预测提供优化思路,并为保障供给、满足需求、刺激消费提供参考。

浪潮大数据运营生态模式和实践

浪潮作为一家更偏向于把大数据应用到具体生产生活当中的企业,在大数据应用方面做了很多探索。在没有互联网公司的大量数据,也没有政府的非常多的公共数据的情况下,浪潮尝试着把自己的大数据模式孵化起来,形成一个生态。浪潮正在逐渐聚集数据,包括来自互联网数据,以及来自政府部门的公共数据,形成数据弧,建设数据中台。以数据中台体系为支撑,围绕智慧城市,我们把城市资源聚集起来,给城市应用提供服务,比如服务业、农业、商品制造销售等。我们还建设了质量链的数据业务中台,用区块链把产品从生产、采购到制造、销售再到营销网络,形成一个质量链和区块链信息互通的链条,围绕供应链提供服务。

释放数据要素价值拓展大数据产业边界

“在未来的数据交易市场,要有合格的数商。未来随着数据流通和交易场景的开放,越来越多的数商会加入我们,共同促进大数据的流通和交易。”我们IT厂商做了多年信息化建设,该如何面对数字化的升级?关键是把信息化和数字化做一个区分。我认为,信息化可以把原来的业务做得更好,数字化是指原来不可能做的事情现在可以做,这叫拓展大数据产业边界。但是,数字化的基础是数据,脱离数据做数字化,对业务重构是没有意义的。

融合多头自注意力机制的金融新闻极性分析

针对现有文本情感分析方法存在的无法高效捕捉相关文本情感特征从而造成情感分析效果不佳的问题,提出一种融合双层多头自注意力与卷积神经网络(CNN)的回归模型DLMA-CNN。采用多头自注意力机制学习序列内部的词依赖关系,从而捕获序列的内部结构。重利用浅层特征并与多头自注意力特征进行融合,结合深度学习中的CNN进一步优化文本情感极性分析效果。在基准数据集SemEval-2017 Task 5上进行实验,结果表明,与传统机器学习算法CNN、ELSTM、Att-BLSTM等相比,该模型取得了较好的情感极性分析效果,且运行效率较高。

领域本体驱动的招投标网页解析方法

针对正则表达式解析招投标网页效率低下的问题,提出了一种基于招投标领域本体的网页自动化解析新方法。首先,分析了招投标网页文本的结构特征;其次,构建了招投标本体的轻量级领域知识模型;最后,给出一种招投标网页元素语义匹配与抽取算法,实现招投标网页的自动化解析。实验结果表明,新方法通过自适应的解析,准确率、召回率分别可达到95.33%、88.29%,与正则表达式方法相比,分别提高了3.98个百分点和3.81个百分点。所提方法可实现自适应地对招投标网页中语义信息的结构化解析抽取,能够较好地满足实用性能要求。

聚焦大数据,助力数字新基建

当前,发展新基建已成为国家战略部署重点,而大数据对新基建发展有着重要的作用,不管是在5G、大数据中心,还是人工智能、工业互联网等领域,大数据企业都扮演着重要的角色。在大数据领域,我们主要围绕三个数据要素,即企业内部数据、消费互联网的数据、工业互联网的数据进行研究。

计算机软件开发设计难点及对策探讨

随着时代的进步,科技的发展,我国的计算机软件技术已经有了长足的进步,在进行计算机软件的开发工作过程中也会遇到一些困难问题,导致计算机软件的开发设计工作难以正常开展,而为了有效的提高计算机软件开发设计工作的质量和效率,提高我国的计算机软件技术水准,需要对计算机软件开发设计过程进行管控。

民有所需数有所为

浪潮卓数通过汇聚基层数据并进行治理,构建数据库,并通过趋势建模、关系建模、智能建模和需求建模,助力社区治理与服务,赋能公共服务。以往,我们谈到大数据、智慧城市时,更多的是聚焦顶层设计、基础架构和宽泛的应用。然而,自新冠肺炎疫情发生以来,当我们把一些技术与应用具体落实到疫情防控工作中时,却暴露出了一些不足:基层数据的开放与共享存在短板,数据在基层治理中未能充分发挥作用。