2.0版人工智能自动检测系统对甲状腺结节术前超声评估效能的初步探讨

目的应用2.0版人工智能(AI)自动检测系统AI-SONICTM Thyroid对甲状腺结节进行术前超声评估,并与不同年资超声医师应用常规超声检查主观诊断结论进行比较,探讨2.0版AI自动检测系统在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法选择2019年8月至2020年1月于我院普通外科接受手术治疗的247例甲状腺结节患者(325枚甲状腺结节)。所有患者术前均由1名有13年甲状腺超声诊断工作经验的高级职称超声医师和1名有4年工作经验的初级职称超声医师分别进行常规超声检查,同时由另1名有20年工作经验的超声医师在不知前2名医师判读结果的条件下利用2.0版AI自动检测系统进行超声检查。采用Kappa检验评价不同年资医师常规超声检查及2.0版AI自动检测系统的诊断结果与术后病理结果的一致性。结果术后病理确诊恶性结节229枚,良性结节96枚。低年资医师应用常规超声检查诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为85.15%(195/229)、66.67%(64/96)、79.69%(259/325),高年资超声医师应用常规超声检查诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为93.45%(214/229)、79.17%(76/96)、89.23%(290/325),2.0版AI自动检测系统诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为92.58%(212/229)、71.88%(69/96)、86.46%(281/325)。Kappa一致性检验结果显示,高年资医师应用常规超声检查与病理诊断结果一致性较高(Kappa值为0.78,P<0.01),低年资医师应用常规超声检查、2.0版AI自动检测系统与病理诊断结果一致性一般(Kappa值为0.55、0.74,P均<0.01)。结论2.0版AI自动检测系统AI-SONICTM Thyroid诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、准确度、特异度与高年资医师应用常规超声的检查结果相近,有望成为术前评估甲状腺结节良恶性的可靠辅助手段。

人工智能自动检测系统在甲状腺结节术前超声诊断中的应用

目的探讨人工智能(AI)自动检测系统在甲状腺结节术前超声诊断中的应用价值。方法选择2019年4月至2019年7月海军军医大学(第二军医大学)长征医院普通外科收治的98例甲状腺结节患者(共137个甲状腺结节),回顾性分析其病理学资料和超声检查结果。所有患者术前均进行常规超声检查和AI自动检测系统检测,以术后病理学结果为金标准,分析比较常规超声检查与AI自动检测系统检测两种方法对甲状腺结节良恶性的诊断效果,计算其灵敏度、特异度、准确度,采用Kappa检验评估两种方法检查结果与术后病理的一致性。结果常规超声检查诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为93.75%(90/96)、80.49%(33/41)、89.78%(123/137),AI自动检测系统诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为89.58%(86/96)、68.29%(28/41)、83.21%(114/137)。Kappa一致性检验结果显示,常规超声检查与病理诊断结果一致性较高(Kappa=0.75,P<0.001);AI自动检测系统与病理诊断结果一致性一般(Kappa=0.59,P<0.001)。结论 AI自动检测系统诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、准确度稍逊于常规超声检查,但较相近,可作为术前评估甲状腺结节良恶性的有效补充。