比较Mask-RCNN与Mimics在上颌窦建模中的应用

目的:比较Mask-RCNN深度学习模型与Mimics三维软件在上颌窦建模中的应用。方法:应用Mask-RCNN及Mimics对纳入的50例患者锥形束CT影像资料进行上颌窦重建并测量上颌窦体积,比较两者重建的效果并对上颌窦体积进行数据分析。结果:在上颌窦建模过程中,应用Mask-RCNN对上颌窦进行图像分割、后处理及重建仅需30余秒,使用Mimics对每例患者上颌窦图像进行手动阈值分割后重建需数十分钟;两者测量的上颌窦体积无显著性差异(P>0.05)。结论:Mask-RCNN深度学习算法优于Mimics,可以更快速准确的重建上颌窦,体现了人工智能在口腔颌面医学影像学领域的辅助诊断价值。