期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
复杂前列腺癌综合诊疗的多学科团队协作全程管理一例
1
作者 瞿旻 朱焱 +7 位作者 塔娜 赵宪芝 程超 孙高峰 刘芳 董振阳 王燕 高旭 《上海医学》 CAS 2023年第10期687-692,共6页
本例为1例时间跨度10余年的前列腺癌综合诊疗患者,该患者起病时的状态复杂,先后接受了术前新辅助内分泌治疗、根治性前列腺切除术、术后辅助放射治疗(简称放疗)、新型内分泌治疗、影像引导下精准手术及放疗。患者目前病情平稳。通过MDT... 本例为1例时间跨度10余年的前列腺癌综合诊疗患者,该患者起病时的状态复杂,先后接受了术前新辅助内分泌治疗、根治性前列腺切除术、术后辅助放射治疗(简称放疗)、新型内分泌治疗、影像引导下精准手术及放疗。患者目前病情平稳。通过MDT模式的综合诊疗,在最新的分子影像、分子分型、新型药物及精准治疗等方式的辅助后,为复杂前列腺癌患者带来生存获益。同时,长程管理中专病数据库的应用为每一次诊疗提供支持和帮助,使得MDT更为高效便捷。 展开更多
关键词 前列腺癌 综合诊疗 全程管理 多学科团队协作
下载PDF
高压氧增强胰腺癌放射治疗敏感性的研究进展
2
作者 曾福斌 张火俊 《中华胰腺病杂志》 CAS 2023年第5期397-400,共4页
受肿瘤低氧微环境的影响,胰腺癌对放射治疗产生一定程度的抵抗,影响其疗效。高压氧可以通过改善肿瘤缺氧微环境,并影响相关细胞信号通路,增强胰腺癌放射治疗敏感性。本文就高压氧增强放射治疗敏感性的机制以及高压氧增强胰腺癌放射治疗... 受肿瘤低氧微环境的影响,胰腺癌对放射治疗产生一定程度的抵抗,影响其疗效。高压氧可以通过改善肿瘤缺氧微环境,并影响相关细胞信号通路,增强胰腺癌放射治疗敏感性。本文就高压氧增强放射治疗敏感性的机制以及高压氧增强胰腺癌放射治疗敏感性的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 高压氧 胰腺癌 放射治疗 缺氧微环境
原文传递
基于MRI影像组学特征的机器学习模型预测胰腺癌CD_(8)^(+)T细胞浸润及预后的研究
3
作者 卢明智 刘芳 +4 位作者 方旭 边云 邵成伟 陆建平 李晶 《中华胰腺病杂志》 CAS 2023年第5期344-352,共9页
目的探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型预测胰腺癌CD_(8)^(+)T细胞浸润及患者预后的价值。方法回顾性分析2017年1月至2018年4月间海军军医大学第一附属医院156例术前7 d内接受MRI检查且术后经病理证实为胰腺癌患者的临床资料。依... 目的探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型预测胰腺癌CD_(8)^(+)T细胞浸润及患者预后的价值。方法回顾性分析2017年1月至2018年4月间海军军医大学第一附属医院156例术前7 d内接受MRI检查且术后经病理证实为胰腺癌患者的临床资料。依据国际预测模型建模共识,将2017年1月至12月共116例患者纳入训练集,2018年1月至4月共40例纳入验证集。以患者总生存期为结局变量,使用X-Tile软件获取CD_(8)^(+)T细胞占比的截点值,以此为界值,将患者分为高CD_(8)^(+)T细胞组和低CD_(8)^(+)T细胞组,比较两组的临床、病理学和影像学特征。使用3D Slicer软件对每例患者MRI平扫的T_(1)加权、T_(2)加权以及三期动态增强原始横断面图像逐层勾画感兴趣区进行肿瘤分割,使用Python程序包提取分割后的胰腺肿瘤影像组学特征,采用最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归方法对提取到的组学特征进行降维和选择,根据Lasso回归方程公式计算患者的组学分值。然后采用极端梯度提升(XGBoost)建立机器学习预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值,评估模型的性能。结果X-Tile软件获取的CD_(8)^(+)T细胞含量的截点值为19.09%。高CD_(8)^(+)T细胞组患者中位生存时间比低CD_(8)^(+)T细胞组患者更长(25.51个月比22.92个月,P=0.007);两组在训练集的T分期和验证集的MRI图像测量的肿瘤大小方面差异有统计学意义(P值均<0.05)。共获得MRI图像1409个组学特征,经Lasso回归降维后得到19个与CD_(8)^(+)T细胞含量相关的组学特征。高CD_(8)^(+)T细胞组的组学分值为-0.43(-1.55~0.65),低CD_(8)^(+)T细胞组的组学分值为0.22(-0.68~2.54),两组间差异有统计学意义(P<0.001)。将肿瘤大小和组学分值纳入机器学习模型,模型在训练集的AUC值为0.90(95%CI 0.85~0.95),灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为75.47%,90.48%,0.84,0.87和0.81,在验证集的AUC值为0.79(95%CI 0.63~0.96),灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为90.00%,80.00%,0.85,0.82和0.89。利用预测模型可以准确区分胰腺癌CD_(8)^(+)T细胞高、低组患者。结论基于MRI影像组学特征的机器学习模型在预测胰腺癌CD_(8)^(+)T细胞浸润上具有较高价值,有助于筛选可以从免疫治疗中获益的患者。 展开更多
关键词 胰腺癌 CD_(8)阳性T淋巴细胞 磁共振成像 影像组学 预后
原文传递
胰腺癌质子调强与光子容积旋转调强计划的剂量学比较 被引量:1
4
作者 曹洋森 李左峰 +2 位作者 徐宁 郭晓晶 张火俊 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期103-109,共7页
目的比较质子调强和光子容积旋转调强在胰腺癌大分割放射治疗计划中的剂量学差异。方法回顾性选取10例胰腺癌患者临床资料,分别使用Eclipse和RayStation进行容积旋转调强治疗(VMAT)和质子调强治疗(IMPT)的计划设计。完成计划后的剂量文... 目的比较质子调强和光子容积旋转调强在胰腺癌大分割放射治疗计划中的剂量学差异。方法回顾性选取10例胰腺癌患者临床资料,分别使用Eclipse和RayStation进行容积旋转调强治疗(VMAT)和质子调强治疗(IMPT)的计划设计。完成计划后的剂量文件统一导入MIM软件以提取评估参数。主要评估参数包括计划靶区(PTV)的D_(min)、D_(mean)、D_(max)、适形指数(CI)和新适形指数(nCI)、均匀指数(HI)、梯度指数(GI)、覆盖率(coverage)和危及器官的受照剂量。结果靶区方面两组的适形性差异无统计学意义(P>0.05),VMAT组取得了更高的PTV D_(min)、D_(max)、D98%、D2%、HI和覆盖率以及更优的剂量梯度GI和D2 cm(t/Z=-4.63~5.32,P<0.05),IMPT组则获得了更低的10%_PD(t=-7.47,P<0.05)。危及器官方面,两组的空回肠最大剂量D_(max)、胃D_(max)、十二指肠D_(max)以及左肾的平均剂量D_(mean)差异无统计学意义(P>0.05)。IMPT组在空回肠的体积剂量D_(5 cm^(3))、胃的D_(10 cm^(3))、十二指肠的D_(5 cm^(3))及D_(10 cm^(3))、左肾的D_(2/3)、右肾的D_(mean)及D_(2/3)上均低于VMAT组(t/Z=-8.12~-2.60,P<0.05),但是IMPT组脊髓的D_(max)和D_(0.35 cm^(3))均高于VMAT组(t=7.30、6.77,P<0.05)。结论VMAT和IMPT都能实现满足临床要求的胰腺癌大分割放射治疗计划。二者在在毗邻胰腺靶区的胃肠道组织最大受量上的保护无差异,在胃肠道的体积受量保护上IMPT拥有更大优势,但对射束肿瘤靶区前缘的危及器官保护上可能弱于VMAT。 展开更多
关键词 胰腺癌 光子 质子 直线加速器 剂量分布
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部