基于伤病特征的岛礁医院卫勤保障改进措施

岛礁医院疾病谱与内陆医院有明显不同,因此在医院管理方面有其特殊性。通过常见疾病谱分析,疾病预防工作十分重要,医院在职能上应加强基层巡诊、科普宣教和科学训练指导工作的比重。此外,很多特有疾病与岛礁饮食和环境卫生有直接的关系,建议医院可以增设营养和防疫相关科室。危重患者虽然数量不多,但救治难度大,涉及前出接伤员和医疗后送的问题,因此需要制定严格的后送标准、详细的治疗预案。可以通过远程会诊的方式,将后方综合医院的医疗资源运用到南海医疗救治中,通过信息化网络、继续教育培训等方式,加强医务人员的培训和人才梯队建设,使岛礁医院建设日趋完善。

基于人工智能的大型语言模型在肿瘤医学教学中的应用探讨

肿瘤学作为多学科融合专业,其教学内容体系较为分散。随着技术的不断进步,人工智能正逐渐成为医学教育、研究和实践领域的重要组成部分。而基于自然语言处理技术的各项大型语言模型(large language model, LLM)可依据相应信息背景提供逻辑性回答,已显现出其作为互动式医学教育工具的价值。其医学教育应用潜力在多项研究中已被证实,并有可能促成医学教育模式的转变。医学生可培养与语言模型的交互能力,将其作为虚拟的肿瘤学教学助理,增强自身自主学习能力。而肿瘤医学教育工作者应评估LLM对课程设计、评估策略和教学方法的影响,并将其整合于传统的医学教育中。本文回顾了大型语言模型在医疗教育的效用,并探讨其在肿瘤医学教学中应用能力。但另一方面,不应忽视LLM的实际伦理问题和知识误导偏差等局限性,其教学应用实践仍需要进行进一步的研究和评估。