体重指数与甲状腺功能减退症的因果关系研究

目的分析体重指数(BMI)与甲状腺功能减退症(甲减)的因果关系。方法采用GIANT数据库中公开发布的大规模的人体测量特征全基因组关联分析研究,筛选出与BMI关联有统计学意义的单核苷酸多态性(SNP)作为工具变量(P<5×10-8,连锁不平衡r2<0.1),通过逆方差加权分析法(IVW)、加权中位数法和MR-Egger法考察BMI与甲减之间的因果关系,并进行异质性检验、基因多效性检验和敏感性分析来评估结果的稳定性和可靠性。结果经过筛选,89个与BMI显著相关的SNP可作为工具变量。采用IVW模型研究显示,BMI每增加一个标准差,则甲减发生风险增加0.9%,OR=1.009,95%CI:1.006~1.012,P=0.006。采用加权中位数法(OR=1.007,95%CI:1.002~1.011,P=0.003)和MR-Egger法(OR=1.008,95%CI:1.001~1.015,P=0.006)均得到类似的研究结论。MR-Egger回归分析结果表明遗传多效性不会对结果造成偏倚(截距=0.0001,P=0.776),逐一排除法未显示单个工具变量SNP对结果产生很大影响,差异无统计学意义(P>0.05)。结论BMI与甲减存在正向因果关系。