基于GeoGebra软件构建《高等数学》曲面动态化图形资源

GeoGebra是一款新兴的功能强大的动态数学软件,它可以直观、形象、动态、交互地演示数学中的知识.《高等数学》曲面的教学过程中一般采用的是传统的灌输式方法,忽视曲面动态演示,学生会觉得曲面的知识枯燥乏味,不容易理解.使用GeoGebra软件针对曲面这一节的内容进行动态资源建设,展示旋转曲面、柱面的形成过程,以及常见的二次曲面的截痕,提高学生的学习效果.

数学概念的教学策略研究

高等数学中数学概念的教学直接影响学生对高等数学及其后续课程的学习和思维模式的培养。本文对高等数学中几类重点概念的教学方法提出了几点看法。

基于研究生数据分析能力培养的数理统计教学改革探究

该文探索研究生课程《数理统计》教学改革新模式,指出数据分析能力的培养是提升研究生科研实践能力的一条重要途径.以时代需求的数据分析能力培养为核心,强调在教学中激发学员的学习兴趣,加强理论与实践的结合、教学与科研的结合,提高各专业研究生认识和理解统计思想和原理的能力,应用统计思想和原理收集和分析数据、解决实际问题的能力.

人工鱼群算法在配送路径优化问题中的应用

人工鱼群算法是一种利用人工鱼通过模仿在一片水域中鱼群觅食、聚群以及追尾等行为从而来实现优化的一种算法。人工鱼群算法在物流的运输、布局、选址、配送、调度等方面有着非常广泛的应用。首先建立一个物流配送的路径优化模型,在该模型的基础上构造出解决物流配送的路径优化问题的人工鱼群算法。用该算法优化物流配送的路径,从而有效地求解出问题的最优解。

基于凸二次规划的基金投资风格分析模型

简要分析了基金风格划分常用的基于收益时间序列的回归法(RBSA法)和基于持仓数据的分析法(PBSA法),重点讨论了RBSA方法,根据Sharpe的回归分析模型,解释RBSA方法不仅能合理构造基金业绩评价基准,还能客观展现基金经理的主动选择能力。作相关假设把回归模型转化为一个凸二次规划问题,利用最优化理论转化为求解局部极小值问题,并且介绍了一种降维算法,能有效快速地求解此类问题。

间歇发酵非线性时滞动力系统的鲁棒优化研究

主要研究微生物间歇发酵过程中的非线性时滞动力系统及其主要性质,建立了具有动力系统为主要约束、有连续与离散两种辨识参量、依据实验数据与生物系统鲁棒性为性能指标的优化和最优控制模型,阐述了此类辨识模型与最优控制模型的建立方法、数值模拟方法及优化计算方法。

粒子群算法在配送路径优化问题中的应用

粒子群算法是一种模拟鸟群在觅食过程中的聚群和迁徙行为形成的算法,粒子群算法在物流路径优化问题中有着广泛的应用。根据实际问题背景建立一个物流配送的优化模型,在此基础上,建立解决路径优化问题的粒子群算法,用该算法计算出最优的路径,进而解决问题。