面向无人机海上侦察任务的自适应粒度分解策略研究

无人机海上侦察作战任务自动规划的前提是任务分解,分解策略的通用性和分解粒度的合理性直接影响任务规划的速度和实际效果。对无人机海上侦察任务具有随机性强、复杂度高、动态性明显等特点,提出了一种基于军事领域知识库的无人机海上侦察任务自适应粒度分解策略,构建了无人机海上侦察领域知识图谱和自适应粒度任务分解模型,并以海上编队护航背景下的无人机侦察任务为例,实施了任务分解策略验证,结果表明分解策略较传统任务分解方法具有更佳的稳定性和适应性。

基于人工生命的舰艇编队对海作战仿真研究

目的:为了研究一些主观等定性因素对现代海上战斗结果的影响。方法:采用人工生命方法开发了基于多Agent的水面舰艇编队对海作战模拟系统。运用一种决策因子结构建立了Agent行为决策模型,采取遗传算法实现了Agent的适应性。结果:分析了决策因子结构对作战结果的影响。结论:人工生命方法为分析定性因素对战斗结果的影响提供了一种新的手段,可以较好地从整体上揭示现代海战作战过程的作战规律。

水面舰艇战场威胁环境的分析与预测模型研究

首先对水面舰艇在现代海战条件下的威胁环境进行了分析 ,然后运用模糊数学模式识别的方法 ,对水面舰艇遭袭可能样式的各种情报进行综合分析。

烟幕对红外制导武器的干扰研究

烟幕是对抗红外制导武器的有效手段,分析了红外成像系统的组成及工作原理,论述了对抗红外成像系统的干扰机理及烟幕对红外成像制导的干扰原理,并详细论述了烟幕对成像系统的视频信号处理、跟踪处理器以及红外成像系统的信噪比的影响,得出了其作用机理,为烟幕在光电对抗中的应用提供了一定的理论基础。

舰载武器体系结构发展研究

本文在分析舰载武器系统装备和技术水平的基础上 ,根据舰载武器系统和作战指挥关系的现状和发展趋势 。

舰艇防化指挥自动化初探

为实现舰艇防化指挥自动化,以分布式作战系统理论为基础,给出舰艇防化指挥自动化的构成及原理。该系统具有自动进行信息搜集、传输、处理、显示、辅助决策、武器控制等功能,以适应高技术海战的要求。

舰艇超短波通信对抗战术指标分析

提出对抗超短波通信的战术指标 ,在此基础之上 ,定量分析了各指标的确定方法。

基于均匀设计的鱼雷对抗噪声干扰器弹道策略研究

通过分析噪声干扰器的干扰机理,采用均匀设计方法设计了鱼雷攻击仿真试验,对试验结果进行回归分析,获得了基于命中概率的回归预报公式,利用该公式,可实时计算并设定不同对抗态势下的对抗弹道参数,运用非线性规划对其进行优化,得到了不同鱼雷射距和潜艇舷角的对抗噪声干扰器的优化弹道参量,提高了鱼雷的命中概率和对抗效能,为鱼雷反水声对抗能力的研究提供了一个工程实用的分析方法,对鱼雷的作战使用研究具有一定的参考价值。

模块化海洋数据同化系统(MODAS)研究

模块化海洋数据同化系统(Modular Ocean Data Assimilation System,MODAS)是美国海军用来确定全球海洋三维温度和盐度场的主要工具。MODAS通过同化卫星遥感测得的海面温度和海面高度,产生一种动态气候态,能够更接近地预报出海洋的真实状况。文中介绍了MODAS的应用价值和构建原理,对中国海军数字化海洋战场环境的建设具有重要的借鉴作用。

从毫米波特性看舰艇对毫米波制导导弹的对抗

面对威胁日益严重的毫米波制导导弹 ,从毫米波制导机理入手 ,分析了影响毫米波制导头正常工作的因素 ,并根据这些因素 ,列举了可以采用的 4种对抗措施 ,其中重点分析了无源“烟幕”欺骗式干扰的原理、实施过程、战术效果和战术使用注意事项。

舰船辐射噪声声纹图纹理特征提取研究

船舶辐射噪声的成因非常复杂,寻找新的识别特征是水下被动目标识别中的一项非常迫切而艰巨的任务。通过对舰船辐射噪声产生机理的研究与分析,在听觉Patterson-Holdsworth耳蜗模型和Meddis内毛细胞模型的基础上,建立了一个模拟部分听觉系统的船舶辐射噪声"声纹图"提取模型,在此基础上提取了15维图像纹理特征。对比分析表明,不同类型的舰船辐射噪声"声纹图"纹理特征具有较好的类间相似性和类类可分性,为被动声纳目标识别提供了新的思路。

基于BP神经网络的鱼雷作战效能模糊综合评估模型及其仿真

针对鱼雷作战效能(TOE)评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数。在此基础上,提出了基于BP神经网络的鱼雷作战效能模糊综合评价模型。该方法克服了现有方法人的因素的局限性,能够客观地再现专家的知识、经验和直觉思维,仿真结果表明该方法的有效性和可行性。

频域单快拍压缩感知目标方位估计和信号恢复方法

方位估计和信号恢复分别是水下目标定位、跟踪和目标识别的前提。提出了一种阵列频域单快拍压缩感知的水下目标方位估计和信号恢复方法。首先将阵列接收数据变换到频域,取频域单快拍数据作为压缩感知的测量值,然后根据频域快拍对应的频率、搜索方位和阵列流形构造过完备的阵列流形矩阵作为压缩感知的感知矩阵,最后通过基追踪算法估计搜索方位上目标信号和功率,实现DOA估计与信号恢复。宽带仿真实验数据验证结果表明,同等条件下完成同样的目标方位分辨,提出的方法比最小方差无失真响应方法要求的阵元数和快拍数较少,要求的信噪比更低,恢复的目标信号更加准确,波形相关系数达到89%以上。海上实验数据处理结果表明,目标检测能力优于最小方差无失真响应方法,证明该方法可以适用于实际声呐系统。

基于BP神经网络的空中目标威胁排序

研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法。水面舰艇对空防御作战中 ,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全 ,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型 ,通过大量的实例对模型进行训练 ,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用 。

对机动突防反舰导弹的防御

建立了舰空导弹反导拦截模型和反舰导弹“蛇行机动”突防弹道模型 ,通过攻防对抗仿真的方法研究了舰空导弹对末端机动突防反舰导弹的防御问题 ,提出了对舰空导弹未来发展的建议。

水中目标被动定位技术综述

相对于主动定位技术容易暴露自身,被动定位技术以其良好的隐蔽性得到了广泛的研究和应用。近年来,在传统三元法、目标运动分析(TMA)和匹配场处理(MFP)3种被动定位方法的基础上,又出现了聚焦波束形成被动定位方法。本文分别介绍了这4种方法的基本原理及主要研究状况。分析了各方法的特点及局限,介绍了各方法的研究热点和发展趋势。

多模复合寻的制导技术现状

通过对单一模式寻的性能的分析 ,探讨了多模寻的复合的原则 。

浅海水声多途信道建模与仿真

在进行水声信号恢复和增强、目标探测、跟踪、定位、水声通信等技术的研究过程中,对海洋信道的仿真研究是进行这些水声信号处理仿真的基础。简要分析了水声信道的传播特性,主要针对水声信道强烈的多径效应这一特点,研究了浅海水声多途信道的物理模型,并通过BELLHOP射线传播模型实现了声场环境模拟以及水声信道建模。通过比较不同深度声源的声场分布,以及不同收发条件下的水声信道冲激响应,验证了水声信道的多径效应、稀疏性、传播损失、时变空变以及随机性等特性。

分布式作战系统集成方案构想

分布式作战系统是与现代高技术战争相适应的新式作战系统。本文根据区域作战需求,把舰艇作战系统的指挥关系划分为:防空、反潜、对海、电子对抗、非常规武器五个分系统。探讨利用分布式操作系统的总线型松散结构和分布式操作系统来实现分布式作战系统集成方案。

基于干扰方位跟踪的自适应干扰抑制方法

针对复杂海洋环境中声呐探测弱目标易被强干扰淹没的问题,提出一种对被动声呐探测到的强干扰源进行跟踪抑制的方法,通过对观测数据的互谱密度矩阵(Cross Spectral Density Matrix,CSDM)进行特征分解,根据干扰方位范围的先验知识,对干扰源的方位进行跟踪,依据方位信息选择代表强干扰的特征向量,依此根据不同的算法重构剔除了干扰信息的CSDM。数值仿真和海试数据验证结果表明,该方法能够在已知干扰初始方位区域的情况下自适应地抑制强干扰,较好地保留并提取目标信息,检测出感兴趣的目标。该方法为后续的目标识别与跟踪提供了有利条件。